av Mikael Winterkvist | okt 12, 2025 | Artificiell intelligens, Mastodon, Threads, Twitter
Den senaste teknikvågen har gjort artificiell intelligens till det nya centrumet för investeringar, forskning och industriell förändring. Bolag i alla storlekar beskriver sina produkter som AI-drivna och aktiekurser stiger när begreppet nämns, men bakom optimismen växer oron för att utvecklingen håller på att drivas för långt och att marknaden har förlorat kontakten med verkligheten.
Analytiker på Wall Street varnar för att många AI-bolag nu handlas till nivåer som inte motsvarar deras intäkter eller tillväxt. Fenomenet kallas AI-washing och syftar på företag som använder begreppet artificiell intelligens i sin marknadsföring trots att tekniken bara spelar en marginell roll i deras verksamhet. Det skapar en förväntansdriven marknad där investeringarna i första hand baseras på framtidstro snarare än på bevisade resultat.
Strömma in
Samtidigt fortsätter kapitalet att strömma in i sektorn. Bolag som OpenAI, Nvidia, Microsoft och Google investerar hundratals miljarder dollar i datacenter, chipproduktion och ny infrastruktur. Enligt TechSpot har OpenAI ingått omfattande avtal med Nvidia som kan uppgå till över 100 miljarder dollar, i en satsning som syftar till att bygga datacenter för framtida AI-modeller. Kritiker varnar för att dessa affärer skapar en form av cirkulär finansiering där företag köper och säljer tjänster till varandra i en sluten krets, vilket kan ge intrycket av tillväxt utan att verkliga kassaflöden uppstår.
Bank of England varnade i en rapport i oktober för att AI-marknaden visar tydliga tecken på överhettning. Fem stora AI-fokuserade företag står nu för omkring trettio procent av S&P 500:s samlade börsvärde, den högsta koncentrationen på över femtio år. Marknaden har därmed blivit ovanligt känslig för svängningar eftersom en nedgång i ett fåtal aktier snabbt kan påverka hela index. Banken pekar även på att den höga värderingen i den amerikanska tekniksektorn påminner om it-bubblan kring millennieskiftet.
Kedjereaktion
Rapporten lyfter dessutom en strukturell risk. Ett försvagat förtroende för den amerikanska centralbanken kan utlösa en kedjereaktion i globala tillgångar och slå särskilt hårt mot tekniksektorn. Centralbanker i flera länder följer utvecklingen med växande oro.
Internationella valutafonden delar bedömningen och beskriver AI-sektorn som sårbar vid en marknadskorrigering. Sam Altman, vd för OpenAI, har i intervjuer sagt att branschen befinner sig i en bubbla och att investerare har blivit för entusiastiska. Förväntningarna är enligt honom större än vad som är möjligt att leverera, även för de mest etablerade aktörerna.
Flera ekonomer menar att situationen skiljer sig från tidigare teknikbubblor. De pekar på att AI redan används i praktiken inom sjukvård, transport, finans och utbildning, vilket gör tekniken mer konkret än många av de idéer som drev upp internetbolagens värderingar på 1990-talet. Skillnaden ligger i att AI inte bara är en trend utan en teknik som förändrar hela produktionskedjor och arbetsflöden.
Fortsätta att växa
Frågan gäller hur länge marknaden kan fortsätta att växa i samma takt. Investeringar som drivs av spekulation snarare än av resultat gör sektorn sårbar för snabba svängningar. En större aktör som misslyckas med att leverera enligt prognos kan få förtroendet att vackla.
Tekniska hinder riskerar dessutom att bromsa tillväxten. Stora språkmodeller kräver enorm datorkraft och energi, vilket gör tekniken kostsam och svår att skala. Energibehovet fortsätter att öka i snabb takt, något som kan göra de mest optimistiska prognoserna orealistiska.
AI har redan förändrat tekniklandskapet i grunden. Historien visar samtidigt att även de mest banbrytande innovationer kan överhettas. Marknaden måste förr eller senare visa att investeringarna vilar på hållbar grund.
Källa:
TechSpot
Semafor
Läs mer
AI-webbläsaren Dia släpps för alla Mac-användare
En miljon användare på två veckor: Sora tar över App Store
av Mikael Winterkvist | okt 12, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
Det är lätt att tro att ChatGPT gör jobbet åt dig. Du ställer en fråga, får ett svar och går vidare, men skillnaden mellan ett svar som bara fungerar och ett som faktiskt går att använda ligger i hur tydliga dina instruktioner är.
Modellen följer inte känsla, den följer struktur. Därför blir checklistor, fasta regler och tydliga instruktioner grunden för att få verktyget att arbeta på ett sätt som verkligen sparar tid.
Ett bra sätt att få ChatGPT att fungera som ett pålitligt verktyg är att använda checklistor. De gör arbetet konkret och hjälper dig att styra processen i stället för att låta modellen gissa. Varje punkt i en checklista påminner om vad som ska ingå, vad som ska undvikas och vilken ordning uppgifterna ska utföras i. När listan används konsekvent blir resultatet jämnt och förutsägbart, oavsett hur omfattande uppdraget är.
En checklista kan vara enkel men ändå avgörande. Den kan innehålla frågor som säkerställer att fakta är verifierade, att tonen följer den tänkta publikationen eller att källorna anges korrekt. Den kan också fungera som en sista kontroll innan publicering, särskilt när flera personer arbetar med samma material. När listan är tydlig blir den en del av arbetsmetoden och inte ett extra moment som bromsar.
Ramverk
Regler är nästa steg i att skapa stabilitet. De fungerar som ett ramverk som ser till att all produktion håller samma stil, rytm och kvalitet. En tydlig uppsättning regler gör att varje text följer samma standard, oavsett vem som skriver. De kan handla om språk, form eller etiska riktlinjer, men det viktiga är att de är kända, skrivna och används varje gång. Reglerna skapar trygghet och gör att kreativiteten får fäste i något stabilt.
Instruktioner är länken mellan regelverket och det faktiska arbetet. En instruktion ska vara tydlig nog för att inte kunna misstolkas. Den ska tala om vad som ska göras, i vilken ordning och med vilket mål. När du beskriver uppgiften steg för steg slipper du osäkerhet och omtolkningar, och ChatGPT kan leverera det du faktiskt behöver. En bra instruktion lämnar inget utrymme för gissningar men ger ändå utrymme för nyanser i språket.
Verktyg
Kombinationen av checklistor, regler och tydliga instruktioner förvandlar ChatGPT från ett experiment till ett verktyg du kan lita på. Det blir enklare att skapa innehåll som håller samma nivå varje gång och som går att återanvända, förbättra och bygga vidare på. När strukturen finns på plats behöver du inte längre rätta, förklara eller börja om – du kan lägga tiden på själva innehållet.
Läs mer
ChatGPT: Experter kräver hårdare skydd – användare rasar mot censur
Hoppas du att AI ska spara tid och göra att du jobbar effektivare – tänk om AI kan skapa en jobbsörja
av Mikael Winterkvist | okt 11, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
ChatGPT kan vara mycket mer än en konversationsrobot. Det är i grunden ett verktyg för tankearbete, struktur och idéutveckling – men bara om du använder det rätt.
Många nöjer sig med att ställa frågor, men kraften ligger i hur du formulerar dem och hur du bygger vidare på svaren.
Lär modellen att förstå din roll
Det första steget är att låta ChatGPT förstå vem du är och vilket syfte du har. Om du arbetar som designer, journalist eller projektledare ska du säga det direkt i inledningen. Modellen justerar då både språk och perspektiv för att matcha ditt yrke. Det här enkla greppet gör enorm skillnad: svaren blir mer relevanta, förklaringar mer precisa och tonen mer professionell.
Bygg på svaren som i ett samtal
ChatGPT fungerar bäst när du pratar med det stegvis. Börja brett – “Ge mig idéer till en kampanj” – och smalna sedan av genom att lägga till “gör det mer visuellt”, “lägg in hållbarhetsperspektiv” eller “skriv i samma ton som Apple”. Varje gång du förfinar instruktionen ökar kvaliteten, eftersom modellen minns sammanhanget.
Använd det som redaktör, inte bara som författare
Du behöver inte be ChatGPT skriva färdiga texter. Låt det hellre agera som en redaktör: be det analysera ditt språk, peka ut vad som låter stelt eller för generiskt, och föreslå förbättringar utan att skriva om hela stycken. På det sättet behåller du kontrollen över tonen, samtidigt som du får professionell feedback.
Skapa strukturer, inte bara svar
Ett av de mest kraftfulla användningssätten är att låta ChatGPT skapa struktur. Du kan be om listor över arbetsflöden, kategorisering av idéer eller förslag på rubrikhierarkier. I stället för att bara fråga “hur gör jag”, kan du säga “bygg en enkel plan med tre steg och kort motivering för varje”. Resultatet blir tydligare och lättare att använda i verkliga projekt.
Ge exempel – och be om exempel tillbaka
När du visar ett exempel på vad du menar (“skriv som i ett reportage i The Guardian” eller “formulera som ett Apple-pressmeddelande”) förstår ChatGPT både ton och stil. Ju tydligare du visar vad du vill ha, desto bättre blir svaret. Och glöm inte att be om motsvarande exempel tillbaka: “Visa tre varianter på det du föreslår”. Det är ofta där de bästa idéerna uppstår.
Tänk på ChatGPT som en tränad kollega, inte en tjänst
Den största skillnaden mellan nybörjare och erfarna användare är synsättet. ChatGPT är inte en sökmotor, utan ett samtal med en tänkande partner. Om du guidar modellen med tålamod, kontext och tydlighet kan den bli lika värdefull som en mänsklig kollega – en som alltid har tid och som aldrig tröttnar på att iterera.
Läs mer
Svenskarna och internet 2025: Så här använder vi AI-tjänster
ChatGPT: Experter kräver hårdare skydd – användare rasar mot censur
Upphovsrättsstrid väntar när Sora använder material från filmer och tv-serier
Hoppas du att AI ska spara tid och göra att du jobbar effektivare – tänk om AI kan skapa en jobbsörja
OpenAI i jätteavtal med AMD – utmanar Nvidia i kapplöpningen om AI-chip
av Mikael Winterkvist | okt 11, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
Dags att testa Fieldy ute på fältet. Hur fungerar det att använda appen, inspelningen och enheten för att anteckna under ett möte? Magasin Macken satte Fieldy på ett tufft test – ett möte gällande en laxkarta, långt uppe i norr.
Ämnet är smalt, en karta som ska visa förekomsten av lax, långt uppe i norra Sverige och utmaningarna är flera:
- Flera deltagare
- En rad fackuttryck
- Ett smalt ämne
- Många svåra ortsnamn
- Mötet arrangerades delvis digitalt
Två av sex deltagare var med via en digital videotjänst. Ämnet i sig är smalt och tillät kommer alla dessa finska och samiska ortsnamn.
Skulle Fieldy verkligen klara av att anteckna allt det som sägs?
Jag hade Fieldy hängande runt halsen som det är tänkt och gjorde inga andra anpassningar.
Inspelningen
När mötet startade så sköt jag undan min anteckningsbok, lade ifrån mig pennan och slog på inspelningen. Skulle testen kapitalt misslyckas så skulle det innebära att jag inte hade några egna minnesanteckningar men det här var ett möte där de flesta uppgifterna inte skulle ”landa på mitt bord” så jag riskerade inte särskilt mycket.
Jag kontrollerade att inspelningen rullade några gånger under mötet – det var allt.
Efter nästan två timmar var det dags att se om allt prat kunde förvandlas till text.
Kopiera
Jag slog av inspelningen, trycket på kopiera och fick ut allt, precis all som text – på några sekunder. Ett helt möte med många deltagare, allt som hade sagts. Fieldy separerade deltagarna med bokstäver – A, B, C och så vidare, förutom min röst som Fieldy lärt sig känna igen. Då vi var sex deltagare så var det inga problem att identifiera vem som sagt vad men på ett stormöte så kan det naturligtvis vara ett problem – men det är det om du antecknar manuellt också om du inte känner och vet vem det är som talar.
Processas
Mängden text var omfattande och det var råtext av allt det som sagts, så hur sammanfattar du och hur får du fram vilka som ska göra vad?
Du kan antingen klistra in all text i ett dokument och sedan söka på nyckelord, uppgift, rapportera, göra, utföra och så vidare. Du kan scrolla igenom textmassan, och sedan kopiera ihop en checklista och en sammanfattning – eller så gör du det innan mötet avslutas.
Räkna upp uppgifterna och vem som ska göra vad och sammanfatta det som har sagts. Då räcker idet att kopiera det siesta så har du en sammanfattning. Jag gjorde en testsökning efter att ha klistrat in all text i Apples Pages och det fungerade riktigt bra. Det gick att få fram vem som skulle göra vad – en checklista.
Alternativet är att skicka in texten i en AI-tjänst, be om en sammanfattning och en lista på uppgifter.
Jag valde detta alternativ och fick ut runt en två A4-sidor sammanfattning inklusive en lista på uppgifter – inom en knapp minut.
Resultatet
Ett möte på runt två timmar, all text inspelad, sammanfattning med checklista på några minuter – det är svårslaget även om det alltså krävde ytterligare en tjänst, ChatGPT.
Positivt
- Alla deltagare identifierades
- Allt det som sades var med
- Inspelningen var föredömligt enkel
- Mycket snabba funktioner
- Trots det smala ämnet så antecknades allt som var viktigt
Minus
- En del ortsnamn missades, vilket var mer eller mindre väntat
- Du kan behöva ytterligare tjänster om arbetet med texten som spelats in ska bli riktigt effektiv
Integriteten
När det gäller integriteten så fungerar Fieldy som många andra AI-tjänster. Textmassan skickas och används för att utveckla tjänsten och funktionen. AI använder det du spelar in för att lära sig mer och bli bättre. Det är det ChatGPT, Claude, Gemini och alla andra också gör och det är så de flesta AI-tjänster fungerar. Det är det pris du får betala för att använda appar, tjänster och funktioner. Jag vet att det finns alternativ som inte skickar data vidare men jag vet också att de tjänsterna och apparna tenderar till att halka efter och inte fungerar lika bra och lika snabbt som jämförbara tjänster (jag har testat flera).
Det är bland annat just detta som lett till att Apple halkat efter när det handlar om AI och Apple Intelligence. Apple vill, av integritetsskäl, att data ska processas lokalt, lagras och hanteras lokalt. Medaljens baksida är tuffa krav på hårdvaran och att tjänsten måste utvecklas och förbättras på delvis annat sätt än att processa data, lära sig saker och bli bättre.
Sammanfattning
Fieldy fungerar alldeles utmärkt som anteckningsfunktion, och det är det app och enhet utger sig för att klara av. Du får med all text, det är inga som helst problem att klara av svenskan, och en lång rad andra språk. Fieldy klarar även av blandade språk under ett möte.
Fackuttryck, inom smala områden, ortsnamn och liknande får du räkna med att kolla lite extra.
Enheten kostar (just nu) 99 dollar, ordinarie pris 149 dollar, och då ingår halsband, enhet och laddningssladd, det blir 929 kronor just nu och 1 398 kronor, ordinarie pris.
Sedan kostar ett abonnemang, för att processa dina inspelningar och få ut dem till text:
- Gratis för de 150 första minuterna
- 9.99 dollar i månaden för 1440 minuter (24 timmar) – cirka 94 kronor
- 15.99 dollar i månaden för obegränsat med tid – cirka 150 kronor
Hur jag än vrider och vänder på priserna så är Fieldy inte bara prisvärt för mig i min tillvaro – den har mycket snabbt blivit ett ofta använt hjälpmedel. Jag använder den i stort sett under alla möten.
Ute på fältet
Enligt svensk lag så behöver du inte berätta om du spelar in det som sägs – inte om du själv deltar i mötet men jag förklarar alltid vad den svarta lilla saken faktiskt gör – innan mötet startar. Körs mötet digitalt så gör jag detsamma – jag visar Fieldy och förklarar att det är min anteckningsfunktion.
Hittills så har ingen protesterat – tvärtom många blir nyfikna och vill veta mer för anteckningar, komma ihåg saker, vem som ska göra vad; det är ett problem i en tillvaro med mycket möten.
En annan lärdom – jösses vad vi pratar, tuggar om och går på tomgång ibland men det är ju så vi interagerar, umgås med varandra. En annan lärdom – använd dagordning även för små, korta möten. Då blir Fieldy och processandet av texten ännu effektivare och bättre. Du kan hänga upp sammanfattningen och checklistan på uppgifter direkt till en dagordning, ett körschema för mötet.
Fieldy
Magasin Macken har ett samarbetsavtal med Fieldy och vi får en ,indre ersättning för de som köper eller abonnenrar på deras tjänster om de kommer härifrån.
Alla delar:
av Mikael Winterkvist | okt 11, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
Installationen av Fieldy är föredömligt enkel och går på några minuter. Så här gör du.
Installationen består av två delar:
- En app
- Koppling av enheten
Börja med att ladda ned appen och installera den i din iPhone. Registrera sedan ditt konto och logga in.
Nu är du redo att ansluta din lilla svarta medaljong, enheten.
- Slå på Fieldy
- Följ instruktionerna på skörden (i din iPhone)
- Anslut din enhet
- Klart!
Du styr enheten via appen och att starta en inspelning är inte svårare än att starta vilken ljudinspelning som helst. Du kan behöva ge Fieldy tillgång till mikrofonen i din iPhone men utöver det så är installationen enkel, snabbt och utan krångel.
Du skriver in vad mötet handlar om – startar inspelningen – det är allt!
Övriga delar:
Del 1
Del 3
av Mikael Winterkvist | okt 11, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
Du sitter i ett möte och försöker hänga med i beslut och frågor samtidigt som du också antecknar för att inte missa uppgifter, vem som ska göra vad och när saker ska vara klara.
Känns det igen?
Det kan bli rätt många anteckningar över tid, mycket text, och mängder av saker som ska göras av rätt person inom rätt tid. Det är är Fieldy och AI kommer in i bilden för det är det den lilla svarta inspelningsenheten och AI-tjänsten gör – antecknar.
Spelar in
Det Fieldy gör är att spela in samtalet, separera de som pratar och sedan skrivs allt ut som text – som du sedan kan processa, gå igenom och skapa sammanfattningar av, skapa listor på uppgifter, vad som ska göras och av vem – för att ta några exempel.
Det ska sägas, direkt att plattformen lagrar aldrig ljudfiler – den bearbetar dem enbart för att skapa textutskrifter. Fieldy uppfyller HIPAA-kraven (amerikanska krav för att hantera information på sett säkert sätt inom sjukvårdssektorn) och är utvecklad för användning inom det som kallas reglerade branscher.
Lagras
Textmassan som skapas lagras dock hos Fieldy och du får räkna med att den används, anonymiserad, för att lära och utveckla AI-tjänsten ytterligare. Du bestämmer dock när saker ska lagras, du kan alltså radera dina inspelningar, dina texter när du vill.
Det här är medaljens baksida när det gäller AI, å ena sidan så får du, (måste du), lämna ifrån dig information. Data samlas in för att uttrycka det enkelt. Denna information används för att utveckla och lära AI-tjänsten så att den kan hantera fackuttryck, ortsnamn och annan information. För att AI-tjänsten ska bli bättre på det den gör så måste den tränas och det görs med dina data, enkelt uttryckt.
Jag har testat ett flertal AI-tjänster som inte skickar någon information vidare och över tid så lider de av samma problem – de utvecklas inte i samma takt som ChatGPT, Claude och andra AI-tjänster. De blir, inte sällan, en smula begränsade, har svårt att klara av att hantera text som handlar om ett lite snävare område och som använder fackuttryck.
Integriteten är det pris du får betala och du betalar det med dina data.
Två delar
Lösningen består av två delar – en inspelningsutrustning som du hänger runt halsen (om du vill) och en tillhörande app. Du registrerar dig, installerar appen och ansluter enheten till din app och din telefon – det är i princip allt. Du får läs upp en kortare text också så att Fieldy känner igen just din röst.
Det är allt – sedan är du redo att börja att spela in dina möten, få ut allt som sagts i text – slippa anteckna.
Fieldy
Magasin Macken har ett samarbetsavtal med Fieldy och vi får en ,indre ersättning för de som köper eller abonnenrar på deras tjänster om de kommer härifrån.
