av Mikael Winterkvist | jan 29, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
Open AI anklagar nu kinesiska DeepSeek för att ha destillerat, kopierat data och svar, för att utveckla sin AI-modell. Frågan om intellektuella rättigheter, kopiering, stöld av data och rättigheter är intressant – speciellt om du ställer frågan hur Open AI fått tag den data som den använt för att träna sina modeller och lösningar?
En rätt stor andel av de AI-lösningar som finns tillgängliga just nu har tränats och utvecklats med data som samlats in från nätet – utan tillstånd, utan att fråga och utan att betala för den information som samlats ihop. Open AI är inget undantag.
De flesta AI-modeller har även tränats med hjälp av böcker, texter, tidningsartiklar, bilder, teckningar, illustrationer – information som är upphovsrättsskyddad
Intressant
När nu Open AI anklagar kinesiska DeepSeek för att på ett otillåtet (olagligt?) sätt ha försett sig av det Open AI anser vara sina intellektuella rättigheter vilket onekligen är intressant.
OpenAI, är ett företag som har fått ta emot en rad stämningar från författare, komiker, nyhetsorganisationer och andra som anklagat Open AI för att använda deras upphovsrättsskyddade verk utan samtycke för att träna sina modeller. Faktum är att företaget förra året medgav att det skulle vara ”omöjligt att träna dagens ledande AI-modeller utan att använda upphovsrättsskyddat material.”
Hörd jag någon viska ”karma”?
av Mikael Winterkvist | jan 29, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
OpenAI hävdar att DeepSeek, den kinesiska AI-lösningen har byggt sin lösning genom att ”destillera”, samla in och använda data som OpenAI har samlat in.
Destillation i det här sammanhanget är en processen där svar från mer effektiva AI-modeller används för att förbättra och stärka mindre modeller. Syftet är att uppnå liknande resultat genom att använda större modellers resonemang.
Tillåter
OpenAI tillåter affärsanvändare att destillera sina modeller på sin plattform men enligt företagets användarvillkor får användare inte träna sina egna modeller med Open AI:s data. Kinesiska DeepSeek har sagt att de använder destillation när det gäller R1 och nu anklagar Open AI det kinesiska bolaget för att ha gått längre och använt metoder utanför det Open AI tillåter.
The Guardian
av Mikael Winterkvist | jan 28, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, TED, Threads
Scared of superintelligent AI? You should be, says neuroscientist and philosopher Sam Harris — and not just in some theoretical way.
We’re going to build superhuman machines, says Harris, but we haven’t yet grappled with the problems associated with creating something that may treat us the way we treat ants.
av Mikael Winterkvist | jan 28, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
Kinesiska DeepSeek meddelar att AI-tjänsten nu begränsar mängden användare som kan registrera sig – detta som ett resultat av cyberattacker som appen och funktionen ska vara utsatt för.
Enligt företagets statussida har DeepSeek litet efter orsaken till avbrott Mich problem med att logga in även problem med att registers ett konto. Problemen ska ha sent på kvällen i Beijing i måndags.
Due to large-scale malicious attacks on DeepSeek’s services, we are temporarily limiting registrations to ensure continued service. Existing users can log in as usual. Thanks for your understanding and support.
DeepSeek
Här är DeepSeek, den kinesiska AI-bomben som skakat om hela västvärlden
Så bra är DeepSeeker – den kinesiska AI-utmanaren
av Mikael Winterkvist | jan 28, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
Kinesiska DeepSeeker har slagit ned som, en bomb i AI-världen. Appen är gratis, inga abonnemangsavgifter och det är en avancerad AI-lösning som i ett enda slag raderade miljarder i aktievärde på den amerikanska börsen.
Så hur bra är DeepSeker då?
Magasin Macken har laddat ned för att testa Kinas svar på ChatGPT.
Jag började med att fråga vem jag är. Egotrippat, jo jag vet, men jag vet också rätt väl vem jag är.
Det börjar inte bra. DeepSeeker meddelar att jag har ett begränsat antal möjligheter till att logga in och jag väljer att logga in via Apple, ange en påhittad epostadress (som skickar mail vidare till min riktiga adress). Detta är en kinesisk app och tjänst och jag tänker inte dela med mig av min information hur lättvindigt som helst.
Efter flera misslyckade försök att logga in så startar jag NordVPN, anger att jag finns i USA och då fungerar det.
Sökningen på mitt eget namn ger följande svar:
Mikael Winterkvist är en svensk entreprenör och företagsledare, känd för sitt arbete inom digital marknadsföring och e-handel. Han har varit aktiv inom branschen i mànga ăr och har grundat flera framgängsrika företag.
Winterkvist är ocksà en efterfrägad föreläsare och delar ofta sina kunskaper och erfarenheter kring digitalisering och affärsutveckling. Han har varit med och byggt upp bolaget Dustin Group, som är en ledande aktör inom IT-handel och tjänster i Norden.
Känd?
Högst tveksamt.
Startat flera bolag?
Jodå, men att de skulle vara framgångsrika, kan diskuteras. Jag har startat ett säkerhetsbolag som utvecklats till Winterkvist Design AB som jag lever rätt gott på men det är inget stor bolag. Jag har startat fler bolag, som sålts vidare men hur det har gått för dem vet jag inte.
Efterfrågad föreläsare?
Visst, jag är ute och föreläser, ofta men att jag skulle vara speciellt efterfrågad – knappast.
Nu kan jag ju ha en namne som varit med om att bygga upp Dustin Group men jag hittar ingen Mikael Winterkvist i det bolagets historia.
ChatGPT
Söker jag med ChatGPT så får jag följande svar:
Mikael Winterkvist är en svensk entreprenör och tidigare journalist, född den 30 mars 1961, vilket gör honom 63 àr gammal. Han är bosatt ¡ Skellefteà tillsammans med sin fru, Maria Winterkvist.
Efter att ha arbetat som journalist startade han 1999 företaget Winterkvist.com, som ursprungligen fokuserade pa datasäkerhet men sedan ăr 2000 har specialiserat sig pa nätlösningar. Mikael är ocksà en entusiastisk användare av Apple-produkter och driver bloggen ”Macken”, där han skriver om Mac och Apple-relaterade ämnen.
Pả sin Instagram-profil delar han inlägg om sin vardag, inklusive bilder pả sin hund Puck.
Det stämmer betydligt bättre och skillnaden mellan DeepSeeker och OpenAI avslöjas och syns direkt – DeepSeeker söker inte på nätet – vilket OpenAI gör.
Lärt sig
DeepSeeker svarar med det lösningen lagrat och lärt sig fram till det att den lanserats – den samlar inte mer information och söker inte på nätet men det ska sägas – det var så de första versionerna av OpenAI också fungerade. Deepseeker anger inte heller var informationen har hämtats vilket gör en stor svaghet.
Gör jag en sökning på Skellefteå AIK så har DeepSeeker helt missat att klubben är regerande svenska mästare (även om de inte spelar som mästare just nu). Informationen som DeepSeeker levererar är mer allmänt hållen och inte lika detaljerad som motsvarande information från ChatGPT.
Mönster
Det är också ett genomgående mönster när jag gör fler tester, Skellefteås befolkning anges med ett par tusen personer färre än den verkliga siffran, frågar jag om laxa så berättar DeepSeeker massor om hur välsmakande den är som maträtt medan ChatGPT ger ett mera utförligt och detaljerat svar där miljöaspekter och de utmaningar som laxen står inför, miljögifter, överfiske och så vidare.
Det samlade intrycket är ett det är påvisbart högre kvalitet på de svar som OpenAI levererar men kom då ihåg att ChatGPTs lösning var ungefär på den här nivån för bara någon eller några versioner sedan. DeepSeeker kan snabbat hämta in det försprånget.
Riskerna
Problemet med DeepSeeker ligger istället på ett annat plan – propaganda och påverkan. Jag har inga illusioner om att DeepSeeker släppts som Open Source av något annat skäl därför att det passar den kinesiska regimen. Kina har nu visat omvärlden att USA:s påstådda försprång inom AI-området var om, inte en uppblåst ballong, så kraftigt överdrivet.
Ett annat problem med DeepSeeker är att du inte ser var informationen kommer ifrån, det finns inga källangivelser vilket öppnar för propagandan och påverkan. I den information som DeepSeeker levererar kan tillrättalagd information smygas in – som kan vara mycket svår att upptäcka. Något som exempelvis kinesiska TikTok har anklagats för.
Det återstår att se hur DeepSeeker kommer att utvecklas men mitt betyg och omdöme är att DeepSeker inte ger lika bra, detaljerade och utförliga svar som ChatGPT.
Då DeepSeek samlar in data om sina användare och lagrar i Kina så har jag avinstallerat appen (som testkördes på en testenhet, med en epostadress där epost skickas vidare via Apple.)
av Mikael Winterkvist | jan 28, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Nyheter, Reportage, Till Salu
Mitt i en hausse där amerikanska tech-bolag tävlar om ledningen i ett AI-race, där Nvidia är ett av världens högst värderade bolag för sin hårdvara som krävs för de nya AI-lösningarna så sopar Kina till hela branschen och släpper en AI-atombomb.
Kinesiska DeepSeek-R1 är en mycket avancerad AI-lösning som kan köras på gammal hårdvara vilket kunde ha räckt för att slå omkull hela branschen men för den som sitter med en välfylld aktieportfölj med amerikanska teknikaktier är det värre än så – DeepSeek-R1 är släppt gratis, som Open Source.
- En avancerad AI-lösning som i ett enda slag sopar undan den amerikanska tron på att Open AI, Gemini och alla de andra amerikanska AI-lösningar är överlägsna.
- En avancerad AI-lösning som i ett enda slag krossar kravet på alltmera avancerad och snabbare hårdvara vilket lett till att Nvidias aktie är i fritt fall.
- En avancerad AI-lösning som är gratis, Open Source.
Sputnik
Riskkapitalisten Marc Andreesen kallade det för ”Deepseek R1 is AI’s Sputnik moment” och hänvisade till hur Ryssland chockade hela USA 1957 genom att vara först upp i rymden. Något som effektivt krossade myten om USA:s tekniska överlägsenhet.
Panik
DeepSeek rusade snabbt upp i topp och är nu en av de mesta nedladdade apparna i Googles och Apples app-butiker – allt medan det brutit fullständig panik hos alla de som investerat tungt i den amerikanska AI-branschen.
Nvidias aktie har hittills fallit nästan 25 procent – en fjärdedel av bolaget hela aktievärde har raderats ut av DeepSeek-R1. Det är det största fallet, historiskt, på den amerikanska börsen sedan 1930-talet bördskrasch. Googles aktie har fallit drygt 8 procent.
DeepSeek är ingen Sputnik – det är en finansiell och teknisk atombomb.
Det är Kinas svar på allt tal om att USA leder i jakten på nya avancerade AI-lösningar. I ett enda slag så visar DeepSeek att den amerikanska överlägsenheten kan vara en myt och finansiellt så kan AI-lösningen innebära att Nvidias dagar som Wall Streets gunstling kan vara över.
Miljoner inte miljarder
DeepSeek kräver inte snabb, avancerad hårdvara. Den kräver inte Nvidias kretsar eller högprestanda-kretsar. DeepSeek kan i stort sett köras på tio år gammal hårdvara. Enligt utvecklarna av DeepSeek så har DeepSeek kostat runt 5.6 miljoner dollar att utveckla. Jämför det med Open AI som själva säger att de har satsat fem miljarder dollar på sin utveckling. DeepSeek har kostat miljoner, inte miljarder dollar att utveckla.
Nu ska sägas att många kinesiska bolag har statliga subventioner och det finns analytiker som varnar för att uppgifterna om kostnaderna för att utveckla DeepSeek kan ifrågasättas. Oavsett det – DeepSeek är släppt gratis, som Open Source vilket betyder att Kina nu släppt en avancerad AI-lösning som vem som helst kan använda för att bygga sina egna lösningar, sina agna AI-agenter och lösningar utan att behöva betala en smärre förmögenhet.
Restriktioner
USA har infört restriktioner för export av avancerade tekniska kretsar till Kina – som nu svarat ”håll min öl” och levererat en teknisk lösning, en AI-lösning, som inte kräver avancerade amerikanska kretsar. Utvecklarna hävdar att DeepSeek kräver runt 2 000 kretsar medan motsvarande AI-modeller kräver runt 16 000 kretsar.
Nu ska uppgifterna om kostnader och den mängd kretsar som krävts under utvecklingen av DeepSeek tas med en nypa salt. Det här är lika mycket politik som PR-tal och marknadsföring men det är svårt att ta ifrån lösningen att det handlar om en sofistikerad, avancerad AI-lösning och ingen kan ta ifrån DeepSeek att programmet är gratis, Open Source.
Företaget som utvecklar DeepSeek bildades så sent som 2023 av Liang Wenfeng, en 40-åring utbildad inom informations- och elektronikteknik med stöd av en hedgefond som bildats för att backa upp DeepSeek.
I en färsk intervju med The China Academy så säger Liang Wenfeng:
– Vi har följt färdigt. Det är dags att leda.
Förvånar
Reaktionerna på att DeepSeek är gratis, Open Source, förvånar Liang Wenfeng:
– Vi förväntade oss inte att prissättningen skulle vara en så känslig fråga. Vi följde helt enkelt vår egen takt, beräknade kostnader och satte priserna därefter. Vår princip är varken att sälja med förlust eller att söka alltför stora vinster. Den nuvarande prissättningen möjliggör en blygsam vinstmarginal över våra kostnader, säger han i intervjun.
Han förnekar att målet har varit att snabbt samla en stor skara användare genom att släppa appen gratis:
– Det har inte varit vårt primära mål. Vi sänkte priserna eftersom, för det första, när vi utforskade nästa generations modellstrukturer, minskade våra kostnader; för det andra anser vi att både AI- och API-tjänster bör vara överkomliga och tillgängliga för alla.
I ett enda slag så har spelplanen utjämnats och över en helg så raderades en god bit över 600 miljarder dollar i aktievärden ut.
Någonstans i det kinesiska kommunistpartiets korridorer så sitter det garanterat en samling partifunktionärer och skrattar gott åt västvärldens kapitalister som just fått sig lära sig en synnerligen dyrbar läxa. För i lanseringen av DeepSeek ligger också massor av politik och det är närmast ett genialt drag för att sticka hål på en bransch som pumpats upp med massor av dollar, miljarder med dollar.
Genialt och på sitt sätt också utstuderat elakt.
DeepSeek i App Store
