OpenAI har lanserat gpt-oss-20b, en ny språkmodell som gör det möjligt att köra ChatGPT-liknande AI helt lokalt på Mac utan abonnemang, internetanslutning eller externa servrar. Modellen, som släpptes den 5 augusti, är den första öppet tillgängliga språkmodellen från OpenAI på flera år och ger Mac-användare möjlighet att köra avancerad AI-bearbetning offline.
Med rätt konfiguration kan många Apple Silicon-datorer hantera modellen direkt på enheten.
Tidigare har kraftfulla AI-modeller på Mac krävt molntjänster eller komplex serverinstallation. Med gpt-oss-20b och den större gpt-oss-120b går det i stället att ladda ner modellvikterna och använda dem i verktyg som LM Studio och Ollama. Den som vill kan prova modellerna gratis i webbläsaren via gpt-oss.com innan nedladdning, för att testa hur de hanterar text, kod och generella frågor.
M2
För bästa resultat rekommenderas minst en M2-processor och 16 GB RAM. Har du en M1 är Max- eller Ultra-versionen att föredra. Mac Studio är ett bra val tack vare bättre kylning. Test visar att modellen fungerar även på MacBook Air med M3-chip och 16 GB RAM, men med längre svarstider och högre värmeutveckling.
För att komma igång behövs något av följande verktyg:
– LM Studio, en gratisapp med grafiskt gränssnitt
– Ollama, ett kommandoradsverktyg med modellhantering
– MLX, Apples maskininlärningsramverk som används av båda apparna för acceleration
Dessa verktyg hanterar nedladdning, installation och kompatibilitetskontroll. Med Ollama kan du köra gpt-oss-20b genom att installera programmet enligt instruktionerna på dess webbplats, öppna Terminal och skriva ollama run gpt-oss-20b. Verktyget laddar då ner rätt kvantiserade version av modellen, omkring 12 GB, och startar upp den. När nedladdningen är klar visas en prompt där du kan börja skriva direkt. Allt körs lokalt, utan att någon data lämnar datorn.
20 miljarder
Gpt-oss-20b har 20 miljarder parametrar och är komprimerad till ett 4-bitarsformat, vilket gör att den kan köras smidigt på Mac med 16 GB RAM för uppgifter som textskrivning, sammanfattningar, frågesvar, kodgenerering och strukturerade funktionsanrop. Den större gpt-oss-120b kräver 60–80 GB RAM och lämpar sig för kraftfulla arbetsstationer eller forskningsmiljöer.
Att köra AI lokalt ger fördelar som fullständig dataintegritet, eftersom ingen information skickas till externa servrar, och eliminerar behovet av abonnemang och API-avgifter. Det minskar även svarstiden eftersom inga nätverksanrop behövs. Modellerna är licensierade under Apache 2.0, vilket gör att de kan finjusteras för egna projekt och arbetsflöden.
Komplexa
Prestandan är lägre än för molnbaserade modeller som GPT-4o, särskilt vid komplexa uppgifter, och vissa svar kan kräva efterbearbetning. För vardagsskrivande, enklare kodning och research fungerar gpt-oss-20b ändå bra. För den som värdesätter integritet och kontroll mer än hastighet är detta ett av de bästa alternativen som går att köra helt offline.
För bästa upplevelse rekommenderas en kvantiserad version, vilket minskar precisionen från 16-bitars flyttal till 8-bitars eller 4-bitars heltal. Detta reducerar minnesanvändningen kraftigt utan att påverka noggrannheten nämnvärt. Gpt-oss-20b använder 4-bitarsformatet MXFP4, som möjliggör drift på Mac med 16 GB RAM. Har du mindre minne bör du välja en mindre modell på 3–7 miljarder parametrar, stänga andra minneskrävande appar och aktivera MLX- eller Metal-acceleration om det finns tillgängligt.
OpenAI har återinfört sin modellväljare för ChatGPT efter kraftiga protester från användarna kring lanseringen av GPT-5, som ursprungligen var tänkt att fungera som en enhetlig AI-modell.
De utmaningar som GPT-5 mött belyser komplexiteten i att anpassa AI-modeller efter individuella användarpreferenser och de emotionella band som användare utvecklar med specifika modeller. OpenAI:s VD Sam Altman meddelade uppdateringar som introducerar inställningarna ”Auto”, ”Fast” och ”Thinking” för GPT-5, vilket låter användare välja från modellväljaren. Betalande användare kan återfå tillgång till flera äldre AI-modeller, inklusive GPT-4o och GPT-4.1, som hade tagits bort bara veckan innan.
OpenAI arbetar också med att uppdatera GPT-5:s personlighet för att göra den varmere men inte lika irriterande som GPT-4o, med målet att uppnå mer individualiserad anpassning av modellpersonligheter per användare. Lanseringen av GPT-5 har präglats av utmaningar, inklusive återinförandet av nedlagda modeller och problem med modellroutern på lanseringsdagen.
Stolt
”De flesta användare kommer att vilja ha Auto, men den extra kontrollen kommer att vara användbar för vissa personer”, noterade Altman.
”Vi kommer inte alltid att få allt rätt på första försöket, men jag är mycket stolt över hur snabbt teamet kan utveckla och anpassa”, sade Nick Turley, OpenAI:s VP för ChatGPT.
Kopplingen till vissa AI-modeller från användarna är ett framväxande och inte väl förstått fenomen, vilket demonstrerades av protester i San Francisco över borttagandet av Anthropics AI-modell Claude 3.5 Sonnet.
Lovar förvarning
OpenAI har meddelat att de inte längre kommer att ta bort äldre versioner av sina ChatGPT-modeller utan att ge förhandsbesked, efter omfattande användarskläknad över det abrupta avslutandet av GPT-4o-modellen. Nick Turley, OpenAI:s chef för ChatGPT, erkände att företaget underskattade den koppling användare hade till GPT-4o-modellen. Beslutet att ta bort GPT-4o drevs av en önskan att förenkla modellvalen för plattformens 700 miljoner veckovisa användare, varav de flesta vanligtvis använder standardmodellen.
OpenAI har återinfört GPT-4o som ett val för alla betalande användare, och VD Sam Altman bekräftade att uppdateringen skulle göra den äldre modellen tillgänglig utan att automatiskt pensionera den i framtiden.
”I efterhand var det ett misstag att inte fortsätta erbjuda 4o, åtminstone under övergångstiden”, sade Turley. ”Om vi någonsin skulle pensionera 4o, skulle vi ge folk en förvarning om när och hur det kommer att ske, precis som vi gör i API:et och för våra företagsplaner.”
Säkerhetsproblem
Säkerhetsforskare har funnit att OpenAI:s senaste språkmodell, GPT-5, brister i viktiga säkerhets- och skyddsstatistik, trots dess marknadsförda förbättringar jämfört med tidigare versioner.
AI red-team-företaget SPLX fann att standardversionen av GPT-5 är ”nästan oanvändbar för företag” direkt ur lådan, med dåliga resultat i bedömningar för säkerhet, skydd och affärsanpassning. NeuralTrust, ett AI-fokuserat cybersäkerhetsföretag, rapporterade att de upptäckt ett sätt att jailbreaka GPT-5 genom kontextförgiftning, manipulera modellen att bryta sig fri från sina begränsningar utan att utfärda explicit skadliga kommandon.
Forskare vid RSAC Labs och George Mason University drog slutsatsen att AI-driven automatisering medför en djupgående säkerhetskostnad, med manipulationstekniker som kan kompromissa beteendet hos ett brett utbud av modeller, inklusive GPT-5.
Å andra sidan rapporterade Microsoft att intern red-team-testning av GPT-5 visade att den uppvisade en av de starkaste AI-säkerhetsprofilerna mot flera attacklägen, inklusive generering av skadlig kod och bedrägeri-/bluff-automatisering.
Arbete kvar
OpenAI har fortfarande arbete kvar för att anpassa sina AI-modeller efter individuella användarpreferenser och säkerställa en personaliserad AI-upplevelse för användarna. Den pågående granskningen av GPT-5:s säkerhet belyser den utmanande balansen mellan att utveckla AI-kapaciteter och säkerställa robusta säkerhetsåtgärder för att skydda mot skadlig exploatering.
Trots den initiala motreaktionen noterade Turley en ökning av den totala ChatGPT-användningen sedan lanseringen av GPT-5, vilket belyser utmaningarna med att balansera behoven hos avancerade användare med dem hos vanliga konsumenter.
Komplicerad
GPT-5:s lansering har visat sig vara mer komplicerad än förväntat, med viktiga lärdomar om användarnas känslomässiga koppling till specifika AI-modeller och vikten av transparent kommunikation vid förändringar. OpenAI arbetar nu aktivt med att förbättra både tekniska aspekter och användarupplevelsen, samtidigt som de hanterar säkerhetsutmaningar som kvarstår med den nya modellen.
För några veckor sedan såg det ut som att Elon Musks AI-tjänst Grok skulle bli en del av den amerikanska statens digitala verktyg. Planen var att federala myndigheter skulle kunna köpa in tjänsten via myndigheten General Services Administration, GSA. Införandet stoppades efter att Grok publicerat antisemitiska inlägg, hyllat Adolf Hitler och kallat sig själv MechaHitler.
Enligt uppgifter till Wired pressade GSA:s ledning på för att Grok skulle läggas till i upphandlingssystemet så snart som möjligt, efter ett möte med representanter från xAI i juni. Beslutet att dra tillbaka tjänsten fattades kort efter att inläggen uppmärksammats, och två källor med insyn uppger att utbrottet var den direkta orsaken.
xAI har ännu inte bekräftat att Grok tagits bort från listan. Företagets webbplats för det statliga erbjudandet är fortfarande oförändrad. Om Wireds uppgifter stämmer har beslutet inte påverkat försvarsdepartementets avtal med xAI värt 200 miljoner dollar, som undertecknades förra månaden.
Tidpunkten för skandalen var särskilt olycklig för Musk eftersom xAI arbetar med att bygga en av världens största superdatorer i konkurrens med företag som OpenAI, Anthropic och Google. Grok hade kunnat få en bredare roll i offentlig sektor om tjänsten hade godkänts, särskilt i samband med Donald Trumps satsning på att snabbt införa AI i myndighetsarbetet. Andra aktörer är redan etablerade och kan gynnas långsiktigt om deras verktyg får fäste i myndigheterna.
Wired rapporterar att flera federala anställda är kritiska både till införandetakten och till prissättningen. OpenAI erbjöd sin företagsversion av ChatGPT för en symbolisk dollar per år, och Anthropic matchade priset. Vissa anställda ansåg att detta i praktiken var en gåva från företagen, och tempot i besluten var så högt att det till och med var oklart hur och till vem betalningen skulle skickas.
Grok var planerad att genomgå upphandlingen i samma snabba takt. De antisemitiska inläggen tycks dock ha orsakat ett så starkt internt motstånd inom GSA att processen avbröts. För Musk innebär det att han riskerar att missa det största statliga AI-initiativet just när konkurrensen på marknaden hårdnar. Ambitionen att göra Grok mer provocerande än konkurrenterna kan visa sig vara en nackdel.
Amazon har till slut börjat rulla ut Alexa+, den länge försenade uppgraderingen av röstassistenten Alexa som bygger på teknik med stora språkmodeller. Lanseringen visar hur svårt det är att ersätta en mogen röstassistent med generativ AI, särskilt när användare förväntar sig omedelbara och konsekventa svar på enkla uppgifter.
Det är en påminnelse om att Amazon nu har lanserat något som Apple tidigare utlovat, men ännu inte levererat.
Alexa+, som finns i en begränsad förhandsversion på utvalda Echo-enheter, skulle förena den mer naturliga dialogförmågan från generativ AI med Alexas tidigare styrkor som att ställa in timers, spela musik och styra smarta hem. Resultatet är mer flyt i samtalen och vissa imponerande nya funktioner, men förändringen har också lett till stora problem med tillförlitlighet, saknade funktioner och att även grundläggande kommandon misslyckas.
Recension
Enligt en recension i The New York Times är Alexa+ ännu inte att rekommendera. I testet klarade den sig sämre än både ChatGPT:s röstläge och andra AI-baserade röstassistenter – och den var märkbart sämre än den ursprungliga Alexa på flera grundläggande uppgifter. Under testet ignorerade Alexa+ begäran om att stänga av alarm, hittade på shoppingförslag och gav felaktig information.
Amazon medger att produkten fortfarande behöver finslipas. Den hybrida lösningen, som kombinerar traditionella system med generativ AI, har ännu inte uppnått samma stabilitet som den äldre Alexa.
Apple har stått inför en liknande teknisk utmaning i arbetet med nästa generation Siri. Företaget planerade först att slå samman Siris befintliga system med ett nytt generativt AI-lager men fick enligt uppgift börja om från början. Till skillnad från Amazon har Apple valt att inte släppa en ofärdig version till allmänheten, utan siktar istället på våren 2026 för en mer personlig Siri-uppdatering.
Skakiga
För de som längtar efter en mer AI-driven Siri kan väntan kännas frustrerande, men Amazons skakiga lansering är en påminnelse om riskerna med att skynda ut en ersättare innan den faktiskt är redo. Samtidigt tyder uppgifter på att Apple tror sig kunna leverera mer än vad som först utlovats när den nya Siri-versionen väl är klar.
Anthropic har meddelat att deras AI Claude nu kan hantera hela mjukvaruprojekt i en enda förfrågan. Enligt företaget innebär den nya funktionen att utvecklare kan ladda upp kompletta kodbaser – inklusive tusentals filer – och få sammanhängande analyser, förslag och förbättringar utan att behöva dela upp materialet i mindre delar.
Detta är möjligt tack vare en kraftigt utökad kontextlängd som gör att modellen kan bearbeta enorma mängder kod och dokumentation på en gång. Funktionen är tänkt att underlätta vid felsökning, kodgranskning, refaktorering och utveckling av ny funktionalitet i komplexa projekt.
Tidigare har AI-modeller haft betydande begränsningar i hur mycket information de kan hantera vid ett och samma tillfälle. Det har ofta tvingat utvecklare att mata in koden i sektioner och själva hålla reda på sammanhanget, vilket både ökat arbetsbördan och risken för missförstånd. Med Claudes nya kapacitet kan hela projektet ligga till grund för AI:ns resonemang, vilket gör svaren mer relevanta och helhetsanpassade.
Effektivisera
Anthropic framhåller att detta kan effektivisera arbetsflöden inom mjukvaruutveckling avsevärt, särskilt för stora team och komplexa kodbaser. Möjligheten att låta AI:n analysera hela projekt i ett svep kan också vara värdefull vid säkerhetsgranskningar, där helhetsförståelse är avgörande för att upptäcka potentiella sårbarheter.
Enligt företaget är den nya funktionen redan tillgänglig för vissa användare och kommer att rullas ut bredare framöver.
Nvidia och AMD har gått med på att ge Trump-administrationen en del av intäkterna från försäljningen av sina AI-chip till Kina – ett unikt upplägg som innebär att Vita Huset nu bedriver affärer i Kina – via två bolag.
Enligt källor med insyn får Vita huset 15 procent av försäljningen som en del av överenskommelsen om att godkänna export av Nvidias H20-chip till Kina. Med tanke på den höga efterfrågan kan det handla om miljardbelopp. Samma upplägg gäller för AMD:s MI308-chip, och detaljerna kring de ekonomiska arrangemangen är fortfarande under arbete.
Licenser
USA:s handelsdepartement började på fredagen utfärda licenser för att skicka H20-chipet till Kina, efter ett löfte i juli. Under helgen började myndigheten även hantera licenser för AMD-chipet. Exporten av båda modellerna stoppades i april när spänningarna mellan USA och Kina ökade. Sedan dess har Nvidias vd Jensen Huang bedrivit en charmoffensiv mot beslutsfattare i båda länderna för att främja fortsatt handel.
Nvidia uppger att företaget följer de regler den amerikanska regeringen fastställer för internationell handel och uttrycker hopp om att exportkontrollerna ska göra det möjligt för USA att konkurrera både i Kina och globalt. Överenskommelsen om intäktsdelning kom efter att Huang träffat president Trump samma dag som Trump meddelade att teknikbolag som investerar i USA undantas från nya chip-tullar.
Nvidia och AMD köper sig runt ett tidigare export-stopp.
Unikt
Det är ovanligt, helt unikt, att företag i praktiken betalar för exportlicenser. Avtalen har kommit efter kritik från säkerhetspolitiska röster som befarar att chippen kan stärka Kinas AI-industri och militära kapacitet. Nvidia framhåller att deras chip inte i större utsträckning hamnar hos USA:s motståndare och att H20-modellen inte är bland de mest avancerade. Enligt Vita huset är målet att Nvidia ska kunna konkurrera med kinesiska Huawei globalt.
Licenserna till Nvidia och AMD är bland de få som beviljas medan USA och Kina fortsätter förhandla om handeln. Tillgången till halvledare är en av Kinas högsta prioriteringar – och en strategisk fördel för USA. H20-chipet utvecklades 2023 särskilt för den kinesiska marknaden, efter att Biden-administrationen infört restriktioner på mer avancerade AI-chip. Det bygger på företagets Hopper-arkitektur och är mindre kraftfullt än den senaste Blackwell-serien.
Avancerat
H20 är inte tillräckligt avancerat för att träna stora språkmodeller snabbt, men lämpar sig för så kallad inferens – att använda redan tränade modeller för att dra slutsatser av ny data. Kinesiska myndigheter har uttryckt oro för chipens miljöpåverkan och potentiella säkerhetsrisker, men Nvidia har försäkrat att de inte innehåller bakdörrar som gör fjärrstyrning möjlig.
Trump-administrationen har gjort export av amerikansk AI till resten av världen till en prioritet, med målet att amerikanska chip och AI-modeller ska bli global standard. Samtidigt tar kinesiska modeller från aktörer som DeepSeek och Alibaba marknadsandelar i flera länder, vilket ökar pressen på USA att utveckla sin konkurrenskraft inom området.
Unikt
Det här upplägget är unikt i sitt slag – en sittande president tvingar till sig en del av två enskilda privata bolags intäkter. Två företag köper sig runt exportrestriktioner, i praktiken. Sedan återstår frågor om vart pengarna går, vad de kommer att användas till och slutligen om detta står i enlighet med den konstitution och de lagar som Trump svurit att försvara och upprätthålla.
