av Mikael Winterkvist | jun 8, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter |
Apple har halkat efter i AI-racet och ligger idag långt efter konkurrenterna men det handlar inte om att Apples saknar avancerade AI-lösningar för bilder, videor eller att Apple inte kan utmana ChatGPT – problemet är långt mera allvarligt än så.
Programmering handlar om 70 % kodning av givna objekt och 30 % kreativitet, utmaningar och om innovationer lär någon vis person ha sagt. Det är de 70 % som AI till stora delar kan ersätta vilket betyder att saker som ingår i snart alla appar och program kan programmeras, kodas med hjälp av AI.
Grundkod
Du lär behöva någon slags meny någonstans i din app, en sida för inställningar, en sida för instruktioner – den typen av ska vi kalla det grundkod som behövs för att resten ska kunna fungera och kunna användas. Det kan AI göra, och gör redan idag. Utvecklare kan släppa grundkodandet, gå direkt över på den kreativa delen och fokusera på det som ska göra just deras app till något nytt, unikt och nyttigt.
Detsamma gäller bakåtkompabilitet. All den koden kan AI skapa, testa och verifiera vilket betyder att en app och ett program kan fungera med äldre versioner av ett operativsystem – mer eller mindre automatiskt.
Enkla exempel
Det här är enkla exempel på det AI kan göra, och gör idag och det gör också exempel på funktioner, i utvecklingen av program och appar, som Apple saknar till stora väsentliga delar idag.
Kyle Hughes är utvecklare och han är inte ensam om att konstatera att Apple idag har tappat sitt försprång och halkat efter Android. För bara några år sedan var förhållandet det rakt omvända. Det var långt mycket lättare, snabbare och mera effektvit att utveckla för iOS än för Android.
Skillnaden stavas – AI.
Lönsamma
Apple har fortfarande den utan tvekan mest lönsamma plattformen. Du tjänar mer på iOS än på Android som utvecklare men om det går snabbare att utveckla appar för Android, som är långt mera bakåtkompatibla och som det går väsentligen mycket snabbare att uppdatera – hur länge kommer Apple kunna att försvara sitt försprång?
En plattform består av appar och program. Det är grunden, kärnan och basen i en mjukvaruplattform men problemet med Apple är inte bara AI det är också att de verktyg som Apple tillhandahåller – Xcode och Swift, för att nämna två av de viktigare, så består Swift av betydligt mindre öppen källkod än motsvarande verktyg för andra plattformar. Apple har dessutom gjort stora förändringar mellan olika versioner av Swift vilket betyder att sammantaget så har AI-teknikens olika modeller (LLM) mindre data att tränas på.
Mindre användbara
Även de AI-lösningar som idag kan vara ett hjälpmedel och verktyg för Apples plattform kan mindre, klarar mindre och är mindre användbara därför att det finns mindre kod att träna dem på.
I sammanhanget så får du tycka precis vad du vill om AI men detta är ett tydligt, påtagligt och reellt hot mot Apples plattform och mot utvecklingen av appar och program för Apples plattform. AI är ett effektivt redskap och verktyg i all programutveckling idag och vi har bara sett början på en utveckling där färre utvecklare kommer att kunna skapa mer, snabbare och mera effektiv med AI-stöd.
Vi har bara sett början på en utveckling där utvecklare kan lägga allt grundkodande åt sidan och gå direkt på det innovativa, det kreativa och ta sig anna utmaningarna för att skapa.
AI kan hjälpa till med att leta buggar, testa och verifiera kod – allt det repetitiva och AI kan hjälpa till med att uppdelar koden till en ny version.
Inom alla de områdena ligger konkurrenterna före Apple idag.
av Mikael Winterkvist | jun 3, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
En svensk sommarbild med kalendern juni 2025 – en tämligen enkelt uppgift, eller hur – men AI går bet, gång på gång.
Det korta svaret på varför är: bildgeneratorn (DALL·E) kan inte räkna korrekt eller hålla reda på faktiska kalendrar och datum. Den genererar bilder baserat på visuella mönster från träningen, inte från korrekt logik eller datumdata.
Så även om du ger den rätt instruktioner (som “1 juni 2025 är en söndag”), så kan den ändå placera datum fel – flera gånger oavsett hur detaljerade dina instruktioner än är.
Förvirrande
Det kan bli mycket förvirrande därför att när kalendern ritas upp med text så blir det rätt men när bilden ska genereras så blir det helt fel – varje gång.
Fredrik på Mastodon (tack Fredrik!) uppmärksammade att kalendern i bilden var fel. Den 1 juni inför som bekant på en söndag men DALL.E envisas med att placera den 1 juni på en torsdag. När det påpekas så lägger DALL.E in den 1 juni en gång till. Trots allt längre instruktioner så lyckas DALL.E, bildgeneratorn i ChatGPT aldrig att rendera upp en korrekt kalender.
Jag provade en rad andra AI-program som kan skapa bilder och de har samma problem. De klarar inte av att hålla reda på veckodagar, månad eller när ett visst datum infaller.
Bakgrundsbilden är nu uppdaterad – med en korrekt kalender.
av Mikael Winterkvist | maj 31, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter
Uppdraget var att generera en bakgrundsbild, för Magasin Macken med inslag av saker från Apples ekosystem.
Magasin Macken testade instruktionerna via tre AI-tjänster – Leonardo AI, Hedra AI och ChatGPT. Poängen med testet är att visa att du måste vara mycket precis i dina beskrivningar om du ska få ett förväntat resultat och du måste också korrigera, justera och ändra i dina instruktioner – beroende på tjänst.
”Make a high resolution landscape background image for Magasin Macken, it should be an advanced large landscape image with elements of Apple iPhone iOS macOS tvOS MacBook Pro iPhone iPad and things that belong to the Apple ecosystem and with a high tech environment.”
Översatt:
Gör en högupplöst liggande bakgrundsbild för Magasin Macken. Det ska vara en avancerad stor landskapsbild med inslag av Apple iPhone iOS macOS tvOS MacBook Pro iPhone iPad och sådant som tillhör Apples ekosystem och med en högteknologisk miljö.
Hedra
Första försöket – ett vacker landskap.
Hedra AI generar två traditionella storslagna landskapsbilder innan jag justerat instruktionerna, plockat bort ordet landscape som funktionen uppenbarligen missförstår och tolkar som att det som ska genereras är ett landskap och inte en liggande bild (landscape). På tredje försöker generar Hedra AI bilden ovan.
Leonardo
Här genereras också ett landskap efter första försöket.
Försök två.
Försök 3.
ChatGPT
Bilden högst upp är genererad av ChatGPT och även om den ser ut att pricka hyggligt rätt så krävdes det två försök men kom då också ihåg att ChatGPT är det program och den tjänst som jag använder mest. ChatGPT vet alltså mest om mig, mitt sätt att arbeta och vad jag klan vara ute efter och har fått inmatat långt mer data än de övriga.
Myten
Myten om AI är att det bara är att mata in instruktioner så gör AI resten och det kanske är så det ser ut för en utomstående men som mitt lilla experiment visar så krävs mycket precisa, tydliga och raka instruktioner. AI förleds ganska lätt, läser in vissa nyckelord, misstolkar dem ibland och det ger ett resultat som inte är det önskade. Tålamod och noggrannhet är nyckelord i sammanhanget – och som synes, det kan krävas mer än ett försök.
Den här videon, är skapad med Hedra AI, utifrån en AI-genererad bild på Puck (vår tax).
av Mikael Winterkvist | maj 27, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
Google bäddar nu in sin AI-lösning som en funktion kopplad direkt till sökmotorn.
Google introducerar ett nytt artificiellt intelligensläge (AI) som starkare integrerar chatbotfunktioner i sin sökmotor, med syftet att ge användarna upplevelsen av att ha en konversation med en expert.
”AI-läget” gjordes tillgängligt i USA på tisdagen och dök upp som ett alternativ i Googles sökfält.
Ändringen, som presenterades vid företagets årliga utvecklarkonferens i Mountain View, Kalifornien, är en del av teknikjättens strävan att förbli konkurrenskraftig mot ChatGPT och andra AI-tjänster, som hotar att urholka Googles dominans inom onlinesökning. Företaget tillkännagav också planer på egna augmented reality-glasögon och sa att de planerade att erbjuda ett AI-verktyg som prenumeration.
Sundar Pichai, VD för Googles moderbolag Alphabet, sa att införandet av företagets Gemini-chatbot i deras sökning signalerade en ”ny fas i AI-plattformsskiftet”.
”Med mer avancerat resonemang kan du ställa både längre och mer komplexa frågor till AI”, sa Pichai till publiken.
BBC
av Mikael Winterkvist | maj 27, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads
AI-funktioner, särskilt de som bygger på stora språkmodeller som ChatGPT, kan ibland “hallucinera” – generera påhittad, felaktig eller vilseledande information som presenteras med stor övertygelse. Det här är ett känt fenomen inom artificiell intelligens, och det har flera orsaker.
Grunden till hallucinationer ligger i hur dessa modeller fungerar. En språkmodell tränas inte på att förstå fakta i traditionell mening, utan på att förutsäga vilket ord som sannolikt kommer härnäst i en mening baserat på enorma mängder textdata. Det betyder att modellen är optimerad för att skapa språkligt flytande och övertygande svar – inte nödvändigtvis korrekta.
Gissar
När modellen får en fråga där underlaget är otydligt, saknas i träningen eller är för komplext, gissar den utifrån sannolikhet och mönster. Det kan till exempel leda till att modellen “hittar på” en boktitel som låter trovärdig, nämner en lag som inte existerar, eller tillskriver någon ett citat de aldrig sagt. Den gör det inte av illvilja, utan för att den inte vet bättre – den har inga faktiska uppfattningar om vad som är sant eller falskt.
Hallucinationer blir också vanligare i följande situationer:
- När användarens fråga rör smala eller nischade ämnen
- När svaret kräver färsk information efter modellens kunskapsstopp
- När modellen ombeds resonera fritt eller spekulera
Minska
För att minska hallucinationer används allt oftare verktyg som faktaförankring (retrieval-augmented generation), där modellen kopplas till externa databaser eller söktjänster, samt filter, verifieringssystem och användarfeedback.
Kort sagt: språkmodeller hallucinerar för att de är tränade på att efterlikna språk, inte förstå verkligheten. De är duktiga på att låta kloka – men inte alltid på att ha rätt.
av Mikael Winterkvist | maj 25, 2025 | Artificiell intelligens, Mastodon, Threads, Twitter
Så tycker ChatGPT att jag ser ut – efter att ha laddat upp ett porträtt och beställt en illustrerad bild där jag sitter och skriver.
AI, artificiell intelligens, branschens nya modeord och som likt magiskt stoff sprids över snart sagt varenda app, program, funktion och tjänst. Allt ska ha AI vare sig det är användbart, funktionellt eller om det ger användaren någon som helst nytta.
Låt oss nu fastslå det en gång för alla – AI klarar inte allt, är inte bäst på allt och kan inte användas till allt. Ibland är AI ett effektiv verktyg, en hjälp och ett stöd som vi människor kan använda för att jobba snabbare, smartare och mera effektivt. Kom nu ihåg att dessa kritiska rader skrivs av en som använder AI i olika former dagligen, som uppskattar den hjälp och de verktyg AI kan vara.
Jag är alltså i grunden mycket positiv till AI men det innebär inte att jag använder AI till allt, att jag tror att AI fungerar för allt och att AI kan fixa allt. Tvärtom – ju mer jag använder AI desto tydligare så framstår AI tekniska begränsningar i allt mera tydlig dager. Jag ser också hur snart sagt varenda halvtaskig app, program eller tjänst får AI-stöd därför att det är ”the shit” och det alla måste ha – AI.
Dassiga
I ärlighetens namn så produceras mängder av dassiga lösningar just nu som bara lockar till sig folk därför att någon klistrat AI på det de har skapat. Det som produceras och som skapas är också rätt dassiga därför att som du vet ”skit in – skit ut”. Med AI så blir det bara dyrare skit därför att alla som skapar något med AI tänker ta bra betalt – så länge som det nu går innan ett nytt modeord lanseras i branschen.
Du kan skapa hemsidor med AI – standardiserade, i grunden rätt enkla saker som du lika gärna hade kunnat skapa med mallar som kostar mindre, som genereras snabbare och där du kan slänga in text och bilder och få ihop något som ser anständigt ut utan att ta omvägen runt AI. Tro mig, jag har provat och det som producerats och spottas ut är en rad block och boxar som ska fyllas med innehåll. Det är en smula spartanskt och det handlar mer om organisation och struktur än om design. En grund att bygga vidare på.
Riktigt illa blir det när du försöker skapa innehåll med AI, bilder, grafik och texter – och du alltså försöker ta en snabb genväg för att snabbt få upp något som du inte behöver skämmas för. Ärligt talat då får du skylla dig själv för i bästa fall får du ut texter som är överdrivet positiva, som gödslar med en massa positiva omdömen så att texten till slut stockar sig i halsen. Du får ut något som kan liknas vid Apples KeyNotes, på senare år, där allt är fantastiskt, ”amazing”, ”sensationell” och ”fantastic”, slutklämmen brukar vara att det du just tuggat i dig är något som bara Apple kunnat producera.
Jodå, Apple gör förbaskat bra saker, oftast, men deras keynotes och produktvisningar, numera, är sliskiga redovisningar där det tävlas i att pressa in så många adjektiv som det är möjligt på kortast tid.
Logga
Du kan försöka pressa fram en ny logga med AI och du kan till och med få något som prickar rätt hyggligt men du kan också få fram något som inte fungerar alls men som ser bra ut. För det är nämligen så att det som ser bra ut, inte alltid fungerar. En gång i tiden skruvades hemsidor ihop med Adobes Flash och ett av de värsta exemplen jag sett i den världen var en billtillverkare som bjöd in dig till sitt eget ”universe”, universum. Jag som är teknisk intresserad fascinerades över alla flygande saker, alla animeringar och ljud, effekterna och den avancerade tekniska lösningen. Först i efterhand ställde jag mig frågan varför?
Det var ju en biltillverkare – borde inte de satsa på att sälja bilar istället för att bygga avancerade webbplatser?
Sängar
Jag har suttit och titta på tillverkare av sängar som tycker att det här med att sova är någon slags djup filosofisk sysselsättning och som kryddade webbplatsen med massor av kloka ord, olika närbilder på detaljer och som presenterade hela sitt budskap på engelska fast målgruppen var svenska återförsäljare. Dessutom gömdes all teknisk information i flummiga PDF-filer. Det var snyggt, elegant, utan minsta tvekan men de nådde inte målgruppen.
Jag har en kompis, han säljer sängar, och han säger:
– Strunta i allt det där, kom in i butiken, lägg dig i sängen, känn efter och bestäm, dig sen.
Han säljer en massa sängar ska ni veta.
Hörlurar
Jag har en annan god vän som kränger hörlurar och ljudprylar. Han har samma filosofi – dra igång en fet låt, sätt prylarna över öronen och lyssna. Det du tycker att det fungerar – fungerar för dig och det är ju ändå trots allt dina öron.
Min poäng är – AI kan inte ersätta en känsla, ett intryck och en upplevelse. Ska du pricka din målgrupp så lita på dig själv, det du kan och vet – inte på att AI ska kunna göra detsamma.
Tro inte att AI kan rita en bra, fungerande, tydligt kommunicerande logotyp som är ditt företags märke och varumärke utåt. Det krävs en kreativ skalle till det. Kör du på AI-spåret så blir det högst sannolikt billigare men ytterst, ytterst sällan bra.
Detsamma gäller kod, en kreativ sysselsättning. AI kan spruta ur sig kod men inte bra kod, inte ännu. AI kan ersätta det som ”kodslavar” gör – standardkod för menyer, placeholders och grundkod men när det kräver kreativitet så räcker inte AI riktigt till, ännu.
Slutsats
Konklusion – AI är ett verktyg som fungerar som alla andra verktyg. Ibland är AI i vägen och ibland är AI ett sätt att jobba smartare, snabbare och mera effektivt men det är ingen frälsare. Det är ingen digital Jesus som kommer ridande på en åsna för att hjälpa dig med att gå på vatten.
Ibland är AI en dassig lösning som fått lite magiskt stoff i form av AI och just nu spyr branschen ur sig mer skräp än någonsin – allt med två bokstäver som används för att sminka grisen.
