av Mikael Winterkvist | jun 13, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Det finns en viktig skillnad mellan Apples AI-funktioner och konkurrenterna – din integritet.
Apple har valt att data i möjligaste mån ska behandlas lokalt, i din enhet utan att data delas med andra. Konkurrenternas AI-lösningar fungerar inte på samma sätt utan de samlar in stora mängder information om dig och det du gör.
Offentligt
I AI-lösningarna finns också inbyggda funktioner som användarna inte tycks förstå och när det gäller Metas AI-app så delar mängder av användare personliga data – utan att vara medvetna om att deras information publicerat offentligt och publikt:
Det låter som början på en skräckfilm från 2000-talet: Din webbhistorik har varit offentlig hela tiden, och du hade ingen aning. Det är i princip så det känns just nu i den nya fristående Meta AI-appen, där mängder av människor publicerar sina till synes privata konversationer med chatboten.
När du ställer en fråga till AI:n har du möjlighet att trycka på en delningsknapp, som sedan leder dig till en skärm som visar en förhandsgranskning av inlägget, som du sedan kan publicera. Men vissa användare verkar lyckligt omedvetna om att de delar dessa textkonversationer, ljudklipp och bilder offentligt med världen.
När jag vaknade i morse förväntade jag mig inte att höra en ljudinspelning av en man med sydstatsdialekt som frågade: ”Hallå Meta, varför stinker vissa fisar mer än andra?”
TechCrunch
av Mikael Winterkvist | jun 13, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
I en drygt sju minuter lång intervju så försvarar mjukvaruchefen Craig Federighi och marknadschefen Greg Joswiak Apples AI-strategi och hävdar bland annat att den nya personliga Siri som visades upp, som som nu inte kommer förrän nästa år, var en fungerande version. Intervjun visar att det är flera saker som Apple inte har förstått.
Låt oss börja med påståendet att som Apple ser det så anklagas Apple för att ha halkat efter i AI-utvecklingen därför att Apple inte har en chatbot, lik ChatGPT.
Strategi
Jag tror att praktiskt taget alla har förstått, vid det här laget, att Apple har en annan strategi där AI-funktionerna kommer att spridas ut i olika delar av Apple olika operativsystem. Craig Federighi säger att användarna kommer att använda AI-lösningar utan att kanske inse att det är det de gör – använder AI.
Apples tes är att AI kommer att vara så osynligt i Apples operativsystem att det kan se ut som att Apple har halkat efter därför att funktionerna inte är tydliga.
Nu är det inte det som är problemet.
Halkat efter
Apple upplevs som att de har halkat efter i AI-utvecklingen därför att de inte har levererat utifrån sin egen strategi. Det vi har fått se hittills är inte AI-lösningar i nivå med det konkurrenterna erbjuder.
Till att börja med så krävs att du har alla inställningar på ”rätt” språk. Du kan inte prata svenska med Apple Intelligence och alla de funktioner som ingår i Apple Intelligence fungerar inte – inte skrivverktyget, du kan inte skapa bilder och sammanfattningar fungerar inte heller.
Apple har rullat ut en AI-lösning som inte alla kan använda på grund av språkbarriärer – och för att Apple Intelligence kräver den senaste hårdvaran. Ska du använda Apple Intelligence på en iPhone så krävs en iPhone 15 Pro, minst.
De funktioner som visades upp under den senaste produktvisningen, inledningen av WWDC, har samma krav. Du kommer inte att kunna använda Apple Intelligence med mindre än att du sitter med en iPhone 15 Pro. Detta för att Apple har valt att exekvera och hantera data lokalt, av integritetsskäl.
Funktionerna
Funktionerna i sig är inte något att applådera över och visar tydligt att Apple ligger efter konkurrenterna. Bildgenerering med Image Playground visar att programmet och hela funktionen är en leksak, inget fungerande verktyg för att skapa användbara bilder med.
Sammanfattningarna för nyhetsnotiser är så dålig att BBC och flera andra nyhetsförmedlare protesterat högljutt när Apples AI hittar på nyheter och rubriker.
Siri är lika dum som hon varit de senaste åren och utlovade sammanfattningar i mail och meddelanden fungerar bara hjälpligt – även om du ställer in rätt språk.
Siri
När det gäller den nya, mer personliga Siri som visades upp, så hävdar Craig Federighi och Greg Joswiak att det var en fungerande version som visades upp. Anledningen till att lanseringen sköts upp är att Apple inte tycker att nya Siri lever upp till Apples krav, ännu. Därför sköts lanseringen upp till vad många gissar ska bli våren 2026.
Det må ha varit en fungerande version men Apple demonstrerade inte nya Siri – allt var inspelat i strid med Apples egna, strikta interna regler som säger att allt som visas upp ska vara ”real”, på riktigt. Nya Siri visades inte heller upp för medierna efter Apples keynote som är brukligt och källor som John Gruber har pratat med, inom Apple, säger att de aldrig har fått se eller haft tillgång till en version av iOS med nya Siri.
Efter Apples produktvisningar så bjuds medierna in för att få testköra det som är nytt. Den är gången fick de testa allt, utom nya Siri.
Det ger inte intryck av att vara en ”riktig” version eller en fungerande version.
Apple har konstruerat en ursäkt för sitt fiasko – för det var är vad Apple Intelligence är. Det är ett fiasko så här långt – även om den senaste produktvisningen visar att Apple har plockat in en del av försprånget men det tror jag på först när jag ser det och kan testa Apple Intelligence.
Byta ut
Å andra sidan så kräver EU att väsentliga delar av Apple operativsystem – viktiga funktioner – ska kunna bytas ut. Levererar Apple inte vad de lovar att Apple Intelligence ska klara av så kan användarna byta ut de delar som inte fungerar.
Bildgerenering kan bytas ut mot ChatGPT
Den personliga assistens kan bytas ut mot Gemini eller ChatGPT
Sammanfattningar och skrivverktyg kan ersättas med Meta
Kod- och utvecklingsverktyg kan bytas ut mot Claude
Det har ett pris – din integritet – men till skillnad från Apple Intelligence så kommer det att fungera.
- Apple måste förstå att det inte handlar om en chatbot.
- Apple måste förstå att det de har levererat hittills inte här i nivå med det konkurrenterna erbjuder.
- Apple måste förstå att ska de övertyga användarna så räcker det det inte med försvarstal och intervjuer längre.
Förtroendet är brutet och det finns bara en väg tillbaka – leverera.
Det har däremot Apple förstått.
Apples chefer försvarar nya Siri – det var en riktig version som visades upp
Krönika: Det börjar blåsa upp till storm – kritiken växer mot Apple för fiaskot med AI
av Mikael Winterkvist | jun 12, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Apples fiasko med nya Siri, en reklamfilm som drogs tillbaka, hela funktionen som drogs tillbaka och som kommer att lanseras först nästa år, 2026, har blivit omdiskuterat. Det hör inte till vanligheterna att Apple backar på det här sättet och nu försvarar flera av Apples högsta chefer nya Siri – det som visade upp var en riktig version.
Apples AI-lansering har varit skakig, för att uttrycka det diplomatisk, och det har handlat om allt från förseningar med Siri till undermåliga funktioner.
Intervju
Wall Street Journals Joanna Stern fick mjukvaruchefen Craig Federighi och marknadschefen Greg Joswiak att sätta sig ned för en intervju, i samband med på WWDC 2025 i Cupertino, för att prata om framtiden för AI på Apple – och vad som hände med den smartare Siri.
I intervjun så försvarar de nya Siri – det var en riktig version som visades upp men i efterhand så valde Apple att skjuta upp lanseringen därför att nya Siri inte fullt ut fungerade som Apple vill. Apple står också fast vid att de har valt en annan väg för sina AI-funktioner – ingen uttalad chatbot likt ChatGPT utan funktioner invävda i operativsystemen.
Krönika: Det börjar blåsa upp till storm – kritiken växer mot Apple för fiaskot med AI
I ett AI-race där allt är till salu väljer Apple att skydda din data
av Mikael Winterkvist | jun 10, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Det skulle inte bli särskilt mycket om Apple Intelligence – Apple ligger långt efter konkurrenterna och har inte så mycket att visa upp, hette det innan Apples Keynote. Den nya designen, Liquid Glass, sågs i vissa läger som ett försök av Apple att skifta fokus.
De som trodde, gissade och hävdade att de hade källor som berättat att Apple knappt skulle visa upp särskilt mycket kopplat till Apple Intelligence bör omgående ta ett samtal med sina källor. Det pratades en hel del om Apple Intelligence och Apple visade upp nya funktioner, öppnade sin AI-lösning för utvecklare och kunde berätta att Apple Intelligence kommer med stöd för svenska, norska danska och ytterligare språk.
Apple berättade inte när men en gissning är att de nya språken finns med i den nya versionen som kommer i september, en gissning även det.
Apple Intelligence
Apple Intelligence kommer med funktioner i Apple Maps, Apple Music, Messages, FaceTime – bland andra. Meddelanden, samtal och texter kommer att kunna översättas direkt, i realtid. Apple kommer även att lägga till AI-stöd i sina utvecklingsverktyg
Apples AI-lösningar kommer för iPhone, iPad, Mac, Apple Watch och Apple Vision Pro – och i Apples olika appar och program vilket är enligt plan. Apple har aldrig tänkt konkurrera med ChatGPT eller någon av de andra chatbottarna utan Apples AI-funktioner kommer att finnas i Apples program och appar. AI ska vara ett stöd, en hjälp och finnas som inbyggda funktioner.
Nu kommer Apple Intelligence på svenska och då kan vi svenska användare på allvar testa textverktyget, bildgeneratorn, kartfunktioner och övriga funktioner.
Det som är kvar är det som Apple fått hårdast kritik för – en mer personlig, smartare och bättre digital assistent – Siri. Det betyder inte att Apple inte kommer att lansera fler funktioner kopplade till Apple Intelligence och glöm inte att nu finns AI tillgängligt för utvecklarna av appar och program för Apples plattform.
Sammanfattning:
De som hävdade att Apple inte skulle visa upp särskilt mycket kopplat till Apple Intelligence hade fel, fullständigt fel – vilket inkluderar mig själv. Jag gick vilse någonstans i alla texter, inför Apple Keynote, och jag borde ha litat på en av mina tidigare texter där jag skrev att Apple inte är idioter utan att Apple vet att de måste visa upp AI-funktioner. Det gjorde Apple också, sen kommer kritikerna inte bli nöjda med mindre än att Apple klart och tydligt tar ledningen ai AI-racet, vilket Apple inte siktar på och aldrig har haft som mål.
Apple har valt sin egen väg när det gäller AI – här är din integritet i fokus
Apple kommer att rulla ut sina AI-lösningar, sakta över tid
Integritet
Det som ofta, mycket ofta glöms bort i sammanhanget är integritet – skyddet av dina och min information. AI-området är ett liknas vid ett informations-träsk i det sammanhanget. Dagens AI-lösningar samlar in enorma mängder data om oss som använder dem och i en jämförelse långt mycket mer data än några andra jämförbara funktioner – sökmotorer inkluderade.
Den diskussionen har dränkts av allt som AI-lösningarna kan generera – bilder på barn som kan prata med vuxna kändisars röster, superhjältedockor och annat som i princip bara drar stora mängder el utan att tillföra särskilt mycket. AI handlar om bilder, videor – sånt vi kan titta på men AI kan mer, mycket mer och den största nyttan är analyser, sammanfattningar och informationsunderlag. Det är det Apple satsar på – i första hand.
Den keynote som inledde årets keynote visar att Apple är tillbaka på banan, har hittat tillbaka till den ursorungliga planen – att använda AI som ett verktyg och hjälpmedel inom hela sin plattform. Det är inte detsamma som att Apple har kommit ifatt – det återstår att se när Apple Intelligence nu kommer på svenska, senare i höst.
Det kan vara klokt att avvakta med att sätta betyget med andra ord.
av Mikael Winterkvist | jun 9, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
ChatGPT, Gemini, Claude – AI-funktioner som du kan ställa frågor till, be dem samla in information, skriva kod, texter och generera bilder och videor kan ge intryck av att de resonerar sig fram till det du vill – det gör de inte. De ger dig det mest sannolika svaret.
När AI-funktioner diskuteras så plockas ord in som kan ge intryck av att de tänker ungefär i samma banor som vi människor gör. Senare generationer av de språkmodeller som används är stora resonemangsmodeller (LRM) som genererar detaljerade tankeprocesser innan de ger svar.
De ger intryck av att de tänker men i själva verket så levererar de svar utifrån matematiska modeller som bygger på det som är mest sannolikt. Apples team har skrivit en längre redogörelse för hur de här språkmodellerna fungerar:
Även om dessa modeller uppvisar förbättrad prestanda på resonemangstester, är deras grundläggande förmågor, skalningsegenskaper och begränsningar fortfarande otillräckligt förstådda. Nuvarande utvärderingar fokuserar främst på etablerade matematiska och kodande riktmärken, med betoning på noggrannheten i de slutliga svaren. Detta utvärderingsparadigm lider dock ofta av datakontaminering och ger inte insikter i resonemangsspårens struktur och kvalitet. I detta arbete undersöker vi systematiskt dessa luckor med hjälp av kontrollerbara pusselmiljöer som möjliggör exakt manipulation av kompositionell komplexitet samtidigt som konsekventa logiska strukturer bibehålls. Denna uppställning möjliggör analys av inte bara slutliga svar utan även de interna resonemangsspåren, vilket ger insikter i hur LRM ”tänker”.
Apple
ChatGPT
Då den förklaringen är teknisk, svårt att förstå så jag bad ChatGPT att förklara – så att vi vanliga dödliga förstår:
”När du ställer en fråga till mig (ChatGPT), ser det kanske ut som att jag tänker efter, resonerar och förstår vad du menar. Men det gör jag egentligen inte – i alla fall inte som en människa gör.
Jag fungerar mer som en mycket avancerad autokorrigerare eller textförslag-generator. När du skriver något, använder jag allt jag har lärt mig från miljarder texter för att räkna ut vad som brukar komma härnäst i sådana sammanhang. Jag förstår inte orden som du gör, men jag ser mönster.
Till exempel:
Om du skriver “Hur varmt är det i…”, så har jag sett miljontals liknande texter där det ofta följs av platsnamn, väderdata, källor osv. Jag använder det mönstret för att skapa ett rimligt svar.
Det betyder att:
- Jag resonerar inte, jag förutsäger nästa ord.
- Jag har ingen egen vilja, åsikt eller känsla.
- Jag kan låta säker, även när jag har fel (för att så ser texter ofta ut).
Det är lite som att klippa och klistra bitar ur internets texter – fast extremt snabbt och anpassat till din fråga. Jag är tränad att verka hjälpsam, artig och klok – men jag vet inget i egentlig mening.”
Notera
Notera – AI vet ingenting i egentlig mening och AI är lärda att leverera ett svar, och kommer att göra det, lika självsäkert som alla andra svar som ges – därför att det är så modellen lärt sig att svar ska levereras. Det betyder att även när AI har fel så kommer svaret att ges på samma sätt.
Enkelt uttryckt – AI gissar utifrån enorma mängder data som den har tränats på. Det betyder att gissningen ofta är korrekt därför att underlaget, allt som vägs in i gissningen, är så stort.
Så när du tror att AI resonerar, när AI ger intryck av att resonera sig fram till ett svar så är det en hägring.
AI gissar men gissar ofta bättre än vad du och jag gör.
av Mikael Winterkvist | jun 8, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter |
AI har utvecklats till lite av en vattendelare. En del slår ifrån sig tekniken, förstår inte och vill inte förstå. Det obegripliga blir farligt. Andra fascineras och slukas och ser inte riskerna.
Den här texten är medvetet provokativ . Jag har saxat in en del synpunkter som jag ramlat över i digitala forum, i samtal och i sociala medier. Jag har plockat in faktauppgifter, brottstycken av det som händer, utvecklingen inom AI och jag har varvat med påståenden och egna åsikter. Det blir lite som att jumpa isflak om liknelsen tillåts och jag gör inte på minsta sätt någon ansats till att vara neutral, objektivt eller balanserad, jag är om något, i så fall provokativ.
Detta kan AI
Låt oss börja med att ta några exempel för hur AI kan hjälpa oss – det AI kan bidra med.
- AI används för att upptäcka sjukdomar i tid (som cancer i röntgenbilder), hjälpa till med diagnoser, skräddarsy behandlingar och övervaka patientdata i realtid. Det pågår även forskning där AI genererar nya läkemedel snabbare än tidigare.
-
AI hjälper forskare att simulera klimatförändringar, analysera rymddata, hitta nya material, och tolka genetik. AI gör det också möjligt att bearbeta enorma mängder information som tidigare var för tidskrävande för människor.
-
AI kan förutse extrema väderhändelser, optimera energianvändning i smarta elnät, förbättra avfallshantering och spåra avskogning eller tjuvjakt via satellitbilder.
-
AI hjälper personer med funktionsnedsättning att läsa text, tala, navigera och kommunicera genom verktyg som text-till-tal, bildigenkänning och automatisk översättning.
Energi
”Tänk på vad du skapar. AI drar stora resurser så skapar du bilder och videor så bidrar du till miljöförstöringen.”
Saxat ur ett socialt media – och det finns mycket god grund för åsikten.
- Enligt Digiconomist beräknas Bitcoin-nätverket förbruka cirka 175,9 TWh per år – likvärdigt med Polens årliga elförbrukning
- Aktuell forskning visar att energibehovet för AI i datacenter kan vara omkring 20 % av den totala av datacenter-el idag, och kan fördubblas innan årets slut – då AI-modeller allt oftare körs i stor skala
AI förbrukar alltså långt mer energi än Bitcoin men fundera även vilket bidrag till mänskligheten som kryptovalutor gör i förhållande till AI.
Regler
”Vi kanske ska fundera på att begränsa, i våra regler, hur mycket AI-genererat material som får publiceras här.”
Upplockat från en social mediaplattform.
Gör ni det – i samma stund som ni inför sådana regler så drar jag vidare, direkt. Jag vill inte vara delaktig eller medlem i ett sammanhang där man tror att det går att backa in i framtiden. Naturligtvis respekterar jag din åsikt, du är skeptisk till AI, ser AI som ett hot på olika sätt men att tro att du kan förbjuda AI, att du kan skapa regler som stoppar utvecklingen – det är mer än lovligt naivt.
Sen förstår jag till fullo att ni inte bryr er ett vitten om att jag drar vidare till andra jaktmarker.
Kod
Programmerare, de som skapar kod och som skapar all de appar och de program som vi använder använder AI redan idag:
LLM (språkmodeller) kan skriva en stor del av all den tråkiga kod du någonsin kommer att behöva skriva. Och den mesta koden i de flesta projekt är tråkig. Jurister minskar drastiskt antalet saker du någonsin kommer att behöva googla. De slår upp saker själva. Viktigast av allt, de blir inte trötta; de är immuna mot tröghet.
Tänk på vad du ville bygga men inte gjorde. Du försökte fokusera på några första steg. Om du hade varit i den oberäkneliga fasen av ett nytt programmeringsspråk skulle du ha börjat skriva. Men det gjorde du inte, så du sköt upp det, för en dag, ett år eller hela din karriär.
Thomas Ptacek, utvecklare
Riskerna
Ja, vi riskerar att blanda ihop riktiga bilder med AI-skapade bilder:
Ja, vi kommer att bli lurade av AI-genererade videor.
Ja, folk som inte kan dra ett enda pennstreck rätt kommer att kunna skapa vackra, enastående och fantastiska bilder.
Ja, folk som inte är kapabla att skriva en enda rad vettig kod kommer att kunna skapa små nyttiga program.
Det finns riskera, massor av risker men det finns det med all teknik vi måste bara bestämma oss för hur vi ska tackla dem och hur vi ska använda AI för vårt bästa. Det gör du inte genom att deklarera ”jag hatar AI” så snart du får ett tillfälle till att göra det. Det dödar debatten och det är en diskussion som vi måste ta, nu, och det är en diskussion där även du borde vara med. Sen är det helt upp till dig om du vill vara med men jag kommer inte att ta en diskussion med någon som ”hatar AI” och som egentligen inte har något annat argument än det.
Det är bortkastad tid och tid är en bristvara.
Framsteg
Några exempel på hur AI kan bidra – trots energiåtgången – för AI är så mycket mer än bara bilder, texter och videor:
Sahlgrenska universitetssjukhuset – AI för röntgenanalys
AI hjälper läkare att tolka röntgenbilder, särskilt för att upptäcka lunginflammation och andra förändringar snabbare och mer träffsäkert. Det minskar väntetider och ökar träffsäkerheten i diagnostiken.
AI-övervakning för att förebygga fallolyckor
En AI-baserad kamera i taket minskade patientfall med 67 % på vårdavdelningar.
SLU – AI i jordbruk och skog
Forskare vid SLU använder drönarbilder och spektralanalys med AI för att tidigt upptäcka granbarkborre och andra skadegörare i skog.
RISE – AI för hållbart jordbruk
RISE har visat hur AI kan optimera ogräsbekämpning, klimat-anpassa skörd och bidra till skillnad när det gäller torka, nederbörd och jordmån.
AI är mer
Jag använder AI, varje dag till en mängd olika saker.
- För research – insamlande av information
- Rubrikförslag till texter
- Kod för script och enkla plugins som används här
- Illustrationer och bilder
- Beräkningar och sammanställningar
- Sökningar (istället för traditionella sökmotorer)
Utan AI så hade Magasin Macken varit nedlagd för jag var innerligt trött på att lägga en massa tid på allt skrivande om ämnen där jag kände och tyckte att jag tyckt färdigt. Nu handlar detta inte om mig och inte om Magasin Macken utan det var bara en kort reflektion.
AI är inte bara det vi ser på nätet – AI är mer, mycket mer – det var bara det och ”hatar du AI” så hatar du en utveckling som räddar liv, som förebygger skador och som gör läkare, forskare och experter mer pricksäkra – bättre, helt enkelt.
Framför allt så handlar det om mer än att du är förbannad över att andra kan rita bättre än du, med hjälp av AI och kan skapa bilder, illustrationer utan att ha spenderat en enda timme på Konstfack eller någon annan konstnärlig institution.
Få ihop läsbara texter utan att ha häckat på en väldig massa tidningsredaktioner de senaste 30 åren.
Kan göra en rätt pricksäker och adekvat analys av balans- och resultaträkningar för ett företag utan att knappt kunna räkna.
Så släpp ilskan och rädslan för att AI hotar just det du kan och har lärt dig så kan vi komma vidare i debatten.
