av Mikael Winterkvist | feb 14, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads, Twitter
Vi har låtit tre av världens mest kraftfulla AI-modeller analysera Magasin Macken för att förstå hur publikationen uppfattas utifrån. Du får här en unik inblick i hur algoritmerna tolkar allt från det redaktionella tonläget till den specifika målgruppen, och resultatet visar på en samstämmig bild av ett magasin som prioriterar sammanhang framför sensation.
Tre röster om en digital motvikt
Analyserna från Gemini, ChatGPT och Grok pekar alla på att Magasin Macken har hittat en tydlig nisch i det tekniska medielandskapet. Du ser i deras bedömningar att publikationen fungerar som en trygg vägvisare där Apple-ekosystemet utgör kärnan, men där även frågor om säkerhet och kultur får ta stor plats.
Gemini lyfter särskilt fram den avskalade och floskfria stilen. Du får en bekräftelse på att det personliga tilltalet och fokuset på ren text skapar ett förtroende som är sällsynt i dagens brusiga medieflöde. ChatGPT ser istället magasinet som ett orienteringsverktyg där förklaringar sätts framför snabba reaktioner, vilket tilltalar den erfarne vardagsanvändaren som vill förstå bakomliggande orsaker.
Grok går steget längre i sin analys och pekar på hur tekniken aldrig tillåts bli isolerad. Genom att fläta samman nyheter om patenttvister med recensioner av dokumentärer och guider till digital integritet, skapas en helhet där tekniken ses som ett verktyg för att förstå samhället. Gemensamt för alla tre analyserna är bilden av en publikation som vågar sänka tempot för att istället höja förståelsen.
Google Gemini:
Analys av Magasin Macken
Magasin Macken har etablerat sig som en nischad men bred teknikpublikation som kombinerar hårda nyheter om techjättar med praktiska guider och kulturella utblickar. Du får en tjänst som prioriterar saklighet och användarnytta framför branschjargong och uppskruvade rubriker.
Innehåll: Bred teknik med fokus på Apple
Innehållet vilar på tre tydliga pelare. Den första är Apples ekosystem, där allt från rättsliga tvister till specifika inställningar i iOS 26 bevakas noggrant. Den andra pelaren är integritet och säkerhet, med fokus på tjänster som Bitwarden och funktioner som Lockdown Mode. Den tredje delen är livsstil och kuriosa, där du hittar allt från filmtips till analyser av historiska fenomen som fredagen den 13:e. Blandningen gör att publikationen känns levande och relevant även utanför den renodlade tekniksfären.
Ton: Personlig, rak och befriad från floskler
Tonläget i Magasin Macken är konsekvent och medvetet avskalat. Du får texter som talar direkt till läsaren utan att använda ”man” eller svävande formuleringar som ”många tycker”. Språket är sakligt och undviker redaktionellt skryt eller uppblåsta ord. Det finns en tydlig allergi mot ”slappa” uttryck, vilket ger publikationen en seriös och pålitlig röst. Stilen är ”ren text” – inga onödiga formateringar, versaler i rubriker eller störande element, vilket signalerar ett fokus på själva kärnbudskapet.
Målgrupp: Den medvetna Apple-användaren
Målgruppen består främst av teknikintresserade individer som värdesätter sin digitala säkerhet och integritet. Det är läsare som sannolikt äger en eller flera Apple-enheter och som vill förstå hur de får ut det mesta av sin teknik utan att drunkna i reklam eller ovidkommande detaljer. Du når här personer som uppskattar en ren läsupplevelse och som förväntar sig korrekta tekniska specifikationer snarare än gissningar. Det är en publik som vill ha fakta serverat på ett personligt men professionellt sätt.
Sammanfattning: Magasin Macken fungerar som en motvikt till den ofta brusiga och sensationsdrivna tekniksajten. Genom att hålla fast vid en stram form och ett direkt tilltal bygger du ett förtroende hos en kräsen målgrupp som söker substans och tydlighet.
ChatGPT:
Analys av Magasin Macken
Magasin Macken har utvecklats till en tydligt profilerad teknikpublikation där teknik används som utgångspunkt för att förstå vardag, samhälle och beteenden. Du möter inte främst nyhetsrapportering utan orientering. Innehållet prioriterar begriplighet och sammanhang framför tempo och sensationsvärde.
Innehåll: Teknik som verktyg för förståelse
Innehållet bygger på tre återkommande områden. Det första är Apples ekosystem där uppdateringar, funktioner och strategiska beslut sätts i ett praktiskt sammanhang. Fokus ligger mindre på vad som lanseras och mer på vad det innebär för användaren. Det andra området rör digital vardag, säkerhet och beteenden där guider och förklaringar behandlar problem du faktiskt stöter på. Det tredje området är samtid och kultur där teknikens påverkan på medier, språk och samhälle analyseras. Den kombinationen gör att tekniken aldrig blir isolerad utan en del av något större.
Ton: Resonerande och trygg
Tonläget är personligt men återhållsamt. Texterna förklarar snarare än övertygar och undviker både reklamton och konfliktretorik. Språket är pedagogiskt utan att bli förenklande och bygger på att läsaren vill förstå ett resonemang snarare än konsumera snabba slutsatser. Det finns en konsekvent lågmäld säkerhet i formuleringarna som ger auktoritet utan att bli formell.
Målgrupp: Den erfarna vardagsanvändaren
Publiken består främst av vana teknikanvändare, ofta Apple-användare, som använder teknik dagligen men inte nödvändigtvis är specialister. Det är personer som vill förstå varför saker fungerar som de gör och som föredrar sammanhang framför punktlistor. Åldersmässigt rör det sig ofta om vuxna användare med etablerade digitala vanor som värdesätter tydlighet, korrekthet och resonemang.
Sammanfattning: Magasin Macken fungerar som ett orienteringsmagasin i en teknikmiljö som annars präglas av tempo och förenklingar. Genom att prioritera förklaring framför reaktion skapas ett förtroende hos läsare som söker förståelse snarare än bara information.
Grok
Analys av Magasin Macken
Magasin Macken har utvecklats till en tydligt profilerad teknikblogg med starkt fokus på Apple och dess ekosystem, där teknik används som utgångspunkt för att förstå vardag, samhälle och beteenden. Du möter inte främst sensationsdriven nyhetsrapportering utan djupgående orientering, med ett prioriterat fokus på förklaringar, guider och analyser som sätter teknik i ett praktiskt och kulturellt sammanhang. Innehållet betonar förståelse framför tempo, med inslag av samhällsgranskningar och personliga reflektioner.
Innehåll: Teknik som verktyg för förståelse
Innehållet bygger på tre återkommande områden. Det första är Apples ekosystem, där uppdateringar, funktioner och strategiska beslut sätts i ett praktiskt sammanhang, som statistik om iPhone-användning, patenttvister och säkerhetsfunktioner som Lockdown Mode – med fokus på vad det innebär för användaren snarare än bara lanseringar. Det andra området rör digital vardag, säkerhet och beteenden, där guider och förklaringar behandlar verkliga problem, som app-recensioner (t.ex. Fantastical-kalendern eller Bitwardens lösenordsdelning), batteritips och analyser av plattformars beroendeframkallande design. Det tredje området är samtid och kultur, där teknikens påverkan på medier, språk och samhälle analyseras, inklusive recensioner av filmer och serier (t.ex. Ponies eller Scrubs-uppföljare), samhällsfrågor som sportjournalistikens förfall eller Jeffrey Epstein-affären, och evenemang som Pokémon GO Tour. Den kombinationen gör att tekniken aldrig blir isolerad utan en del av något större.
Ton: Resonerande och trygg
Tonläget är personligt men återhållsamt. Texterna förklarar snarare än övertygar och undviker både reklamton och konfliktretorik, som i steg-för-steg-guider eller reflektioner som ”Därför stannar jag i Apples skyddade trädgård”. Språket är pedagogiskt utan att bli förenklande och bygger på att läsaren vill förstå ett resonemang snarare än konsumera snabba slutsatser. Det finns en konsekvent lågmäld säkerhet i formuleringarna som ger auktoritet utan att bli formell, med personliga inbjudningar som ”Macken kollar in” för recensioner.
Målgrupp: Den erfarna vardagsanvändaren
Publiken består främst av vana teknikanvändare, ofta Apple-användare, som använder teknik dagligen men inte nödvändigtvis är specialister. Det är personer som vill förstå varför saker fungerar som de gör och som föredrar sammanhang framför punktlistor, som Apple-fantaster intresserade av djupgående insikter om ekosystemet, verktyg och nyheter. Åldersmässigt rör det sig ofta om vuxna användare med etablerade digitala vanor som värdesätter tydlighet, korrekthet och resonemang.
Sammanfattning: Magasin Macken fungerar som ett orienteringsmagasin i en teknikmiljö som annars präglas av tempo och förenklingar. Genom att prioritera förklaring framför reaktion skapas ett förtroende hos läsare som söker förståelse snarare än bara information, med en evolution mot mer aktuella tech- och kulturanalyser över tid.
Min reflektion:
Går det att lita på analysen?
Naturligtvis inte. AI-bottarna är insmickrade svansviftare som stryker dig medhårs, som aldrig kommer med invändningar – ja-sägare helt enkelt.
Jag delar inte heller analysen att Magasin Macken inte är ett nyhetsaggregat. När vi sammanfattar och översätter andras nyheter så anger vi källa och min eggen alars är nog att Magasin Macken till vissa delar samlar in nyheter och texter från andras – ett mellanting.
En sak är mycket viktig att framhålla och understryka – Magasin Macken är inte journalistik med pressetiska regler som grund. Även där är Macken ett mellanting och arbetssättet kan sägas vara journalistiskt men jag är inte neutral, objektiv och låter inte alla sidor komma till tals heller. Magasin Macken är och förblir en blogg.
Det jag kan notera är att de har fattat språket, tonen och texter som är, eller som jag försöker hålla floskelfria. Analysen är också korrekt så långt som att målgruppen inte är utvecklare. kodare, designers eller tekniker – utan användare, men det är skillnad mellan en målsättning och det slutgiltiga resultatet.
Ska jag tro den här trions analys så har Magasin Macken landat hyggligt rätt.
av Mikael Winterkvist | feb 14, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads, Twitter
Ledande AI-experter lämnar nu sina positioner hos giganter som OpenAI, Anthropic och Google i en växande protestvåg. Mrinank Sharma, säkerhetschef på Anthropic, är den senaste i raden att säga upp sig med varningen att företagets praxis inte längre rimmar med dess uttalade värderingar.
Mrinank Sharmasällar sig till Jan Leike, som tidigare lämnade OpenAI av samma anledning: upplevelsen att kommersiella genvägar prioriteras framför grundläggande säkerhetskrav.
Avhoppen handlar inte om missnöje med lön eller arbetsvillkor. Flera av dessa ingenjörer och forskare har tackat nej till omfattande optionsprogram och stora summor pengar för att kunna tala öppet om riskerna. Daniel Kokotajlo lämnade OpenAI och förlorade därmed betydande ersättning, med motiveringen att han ville kunna varna för AI-risker utan att vara bunden av lojalitetsavtal.
VD efterlyser striktare regler
Oron delas numera även på ledningsnivå. Under det internationella mötet i Davos nyligen höll Anthropics vd Dario Amodei ett anförande där han efterlyste hårdare och striktare lagstiftning kring AI. Budskapet var tydligt: utvecklingen går nu så fort att kommersialiseringen riskerar att köra över både säkerhet och integritet.
Under mötet i Davos betonade Dario Amodei att frivilliga åtaganden från företagens sida inte längre räcker till. Han efterlyste ett skifte från självreglering till bindande lagstiftning inom flera områden:
Statlig testning av modeller
Ett centralt förslag är att myndigheter måste få tillgång till de mest kraftfulla AI-modellerna för säkerhetstester innan de släpps på marknaden. Detta ska säkerställa att modellerna inte kan användas för att exempelvis skapa biologiska vapen eller genomföra storskaliga cyberattacker.
Ansvarsskyldighet för skador
Diskussionerna rörde även lagar som tydliggör att utvecklare av AI-modeller kan hållas juridiskt ansvariga för skador som deras system orsakar. Syftet är att tvinga fram en högre grad av försiktighet i utvecklingsfasen genom ekonomiska och juridiska incitament.
Krav på transparens kring träningsdata
Det finns ett starkt tryck på att införa striktare regler för hur data samlas in och används. Detta inkluderar krav på att företag öppet redovisar vilken typ av material som används för att träna modellerna, för att motverka upphovsrättsbrott och manipulation.
Internationell harmonisering
Amodei efterlyste ett ramverk som liknar det internationella samarbetet kring civil kärnkraft eller flygsäkerhet. Tanken är att förhindra att företag flyttar sin verksamhet till länder med svagare reglering, en så kallad ”kapplöpning mot botten”.
En växande lista av kritiker
Listan över experter som lämnat sina uppdrag på grund av etisk oro har blivit lång:
- Mrinank Sharma – säkerhetschef på Anthropic. Avgick 2026 och varnade för att värderingar och praktik inte längre gick ihop samt att världen kan vara i fara.
- Zoë Hitzig – arbetade med säkerhet och produkt på OpenAI. Lämnade efter oro för manipulation av användare och användning av privata uppgifter.
- Daniel Kokotajlo – governance-forskare på OpenAI. Sade upp sig för att kunna tala öppet om AI-risker trots att han förlorade stor ersättning.
- Daniel Ziegler – forskare kopplad till OpenAI och tidigare DeepMind. Kritiserade att kommersialisering prioriteras framför säkerhet.
- Steven Adler – säkerhetsforskare på OpenAI. Lämnade och kritiserade företagets riskhantering.
- Rosie Campbell – säkerhetsforskare på OpenAI. Avgick på grund av oro kring beredskap inför avancerad AI.
- Geoffrey Hinton – pionjär inom neurala nätverk på Google. Lämnade för att kunna varna för risker som desinformation och samhällspåverkan.
- Jan Leike – alignment-forskare på OpenAI. Avgick och gick till ett mer säkerhetsfokuserat företag efter oro kring prioriteringar.
Gemensamt för dessa avhopp är beskrivningen av en bransch där beredskapen inför avancerad AI anses otillräcklig. När de individer som faktiskt bygger tekniken väljer att gå, skickar det en tydlig signal om att den interna kontrollen inte längre räcker till.
Så frågan är – om de som verkligen kan något om AI är oroliga – borde inte vi vara det också?
Källa: Forbes
av Mikael Winterkvist | feb 14, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads, Twitter
Statligt stödda hackare använder nu Googles AI-modell Gemini för att understödja alla stadier i sina attacker, från inledande rekognosering till åtgärder efter ett intrång. En ny rapport från Google Threat Intelligence Group (GTIG) visar att aktörer från Kina, Iran, Nordkorea och Ryssland utnyttjar tekniken för att profilera mål, skapa nätfiskemeddelanden, översätta texter och skriva kod för skadlig programvara.
Även cyberkriminella visar ett ökat intresse för AI-verktyg. Tekniken används bland annat i så kallade ClickFix-kampanjer för att lura användare att installera spionprogrammet AMOS på macOS via manipulerade sökresultat och annonser.
Automatiserade angrepp och kodning
Kinesiska hotaktörer har enligt rapporten skapat expertpersonor i Gemini för att automatisera analyser av sårbarheter. Genom att dikta upp scenarier har de fått modellen att ta fram testplaner för att kringgå brandväggar och utföra SQL-injektioner mot specifika mål i USA.
Iranska APT42 har använt modellen som en utvecklingsplattform för att påskynda skapandet av skräddarsydda verktyg för social manipulation och kodning av skadlig programvara. Google noterar även att AI har använts för att utveckla nya funktioner i befintliga hot som nätfiskekitet CoinBait och programmet HonestCue. Det sistnämnda använder Geminis API för att generera kod som sedan körs direkt i datorns minne.
Stöld av AI-modeller
Rapporten lyfter även fram ett växande problem med stöld av själva AI-modellerna genom en metod som kallas kunskapsdestillation. Genom att systematiskt ställa tusentals frågor till Gemini försöker angripare återskapa modellens beslutsfattande och funktionalitet till en bråkdel av den ursprungliga utvecklingskostnaden.
I en storskalig attack riktades 100 000 frågor mot Gemini i syfte att kopiera modellens resonemang kring uppgifter på andra språk än engelska. Google ser detta som ett allvarligt hot mot affärsmodellen för AI-tjänster och immaterialrätten.
Som svar på dessa aktiviteter har Google stängt ner konton och infrastruktur kopplade till missbruket. Företaget har även infört förstärkta säkerhetsspärrar i Geminis filter för att göra det svårare att använda tjänsten för illegala ändamål.
Källa: Bleeping Computer
av Mikael Winterkvist | feb 12, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
Apple har stött på interna utmaningar i arbetet med att uppgradera Siri, trots det nyligen tecknade avtalet om att använda Googles Gemini som motor i systemet. ”Förseningarna” innebär att lanseringen av de mest efterlängtade funktionerna kan dröja till iOS 27 i höst.
Enligt uppgifter från Bloomberg var planen ursprungligen att inkludera de nya funktionerna i iOS 26.4 under mars månad. Nu ser Apple ut att sprida ut lanseringen över flera versioner. Det innebär att vissa delar kan dyka upp i iOS 26.5 i maj, medan andra dröjer till lanseringen av nästa stora operativsystem i september.
Notera nu att detta är Bloombergs uppgifter. Apple har aldrig sagt eller lovat att hela, nya stora Siri ska rullas ut i samband med iOS 26.4 – däremot att nya Siri släpps under 2026 vilket inte riktigt är samma sak. Nu ser det ut som att nya Siri kan komma i en första version i iOS 26.4 eller iOS 26.5 (och i övriga operativsystem) och sedan kommer det att lanseras nya funktioner i kommande uppdateringar precis som Apple har gjort med andra delar av Apple Intelligence.
Personlig data och röststyrning dröjer
En funktion som ser ut att komma senare är Siris förmåga att använda användarens personliga data på ett djupare plan. Det handlar om möjligheten att be assistenten hitta specifika detaljer i gamla meddelanden, som en delad länk eller en rekommenderad podcast, för att sedan agera på informationen direkt. Även röststyrda kommandon för att utföra specifika åtgärder inuti appar uppges komma senare.
Dagens släpp av iOS 26.3 fokuserade enbart på buggfixar och säkerhet. Tidigare förväntningar pekade på att de första tecknen på Gemini-integrationen skulle synas i betan för nästa version senare denna månad, men användare får nu vänta längre på de stora förändringarna.
Från assistent till chattbott
Avtalet med Google blev klart först i januari efter att Apple utvärderat flera alternativ, inklusive egna modeller och teknik från Anthropic. När de första uppgraderingarna väl landar under året väntas nästa steg tas i iOS 27. Då planerar Apple att förändra Siris grundläggande beteende för att mer likna en modern chattbott.
Ett tillägg
Jag vägrar att skriva under på Mark Gurmans och Bloombergs historieskrivning där det sägs att nya Siri försenas. De uppgifterna har en enda källa, Bloomberg, och mot bakgrund av att Apple har rullat ut övriga uppdateringar stegvis, så är det inte osannolikt att det varit Apples plan hela tiden. Därmed inte sagt att Apple inte kan ligga efter i utvecklingen eller att Apple inte har stött på problem. Det är normalt i stort sett i alla större utvecklingsprojekt.
Naturligtvis så hade det dramaturgiskt varit mer lockande att sätta rubriker av typen ”Nya Siri försenas igen” eller ”Nya förseningar för Apples AI-lösning” och liknande men om det ska bygga på Gurmans uppgifter så gör jag ett annat val. När det kommer fler pålitliga uppgifter om att Apple skjuter på lanseringen av nya Siri så ska jag också sätta den typen av rubriker.
Om Bloomberg
* Den 18 oktober 2018 publicerade Bloomberg en längre text, The Big Hack , där det påstås att Apple, Amazon, Super Micro Computer och ett trettiotal amerikanska företag avlyssnades av den kinesiska underrättelsetjänsten. Inget annat media har lyckats hitta några bevis eller indicier som stöder Bloombergs uppgifter, trots att flera omfattande försök har gjorts bland annat av Washington Post. En av de namngivna källorna i Bloombergs artikel förnekar dessutom uppgifterna.
Fram till dags dato så har Bloomberg inte tagit tillbaka sina uppgifter.
Super Micro flyttar tillverkningen – Bloomberg har fortfarande inte dementerat sina uppgifter
Bloomberg håller fortfarande fast vid sin historia om kinesiska hackare
Bloomberg har målat in sig i ett hörn
Bloomberg hade fel och borde medge det
Bloombergs oärliga rapport
Läs mer
Apple skrotar planerna på en digital hälscoach
Apple skrotar gamla Siri: Vårens jätteuppdatering bygger på Google Gemini
Apple Intelligence kan bli framtidens hjälpsystem
