ChatGPT Atlas växer snabbt – AI-webbläsaren får nio nya funktioner

ChatGPT Atlas växer snabbt – AI-webbläsaren får nio nya funktioner

ChatGPT Atlas lanserades förra månaden som den senaste webbläsaren med inbyggd AI, och nu får Mac-versionen ett stort lyft med nio nya funktioner. Uppdateringen gör webbläsaren mer komplett och löser flera av de brister som tidiga användare påpekat.

En av de mest efterfrågade nyheterna är möjligheten att använda vertikala flikar, något som många som lämnar Chrome och Edge gärna vill ha. Det går dessutom att ställa in Google som standardsökmotor, vilket är oväntat men gör övergången enklare för användare som är vana vid Googles sökresultat. Import av tillägg finns också med i uppdateringen, vilket gör att användare kan ta med sig sina befintliga verktyg utan att behöva installera allt på nytt.

Passkeys

En annan viktig förbättring är stöd för iCloud-passkeys. Det innebär att du kan skapa passkeys direkt i Atlas, och de sparas automatiskt i iCloud precis som i Safari. Om en webbplats erbjuder att uppgradera ett konto till passkey-inloggning ska det också fungera utan problem. Det gör lösenordshanteringen både snabbare och säkrare för den som redan använder Apples ekosystem.

Uppdateringen visar att Atlas snabbt utvecklas för att fungera som en fullvärdig ersättare till andra webbläsare och att målet är att göra det enkelt för fler att välja Atlas som standard på Mac.

Ladda Ned

Läs mer

OpenAI lanserar ChatGPT Atlas – webbläsaren med inbyggd AI-assistent

 

Ny attack avslöjar säkerhetshål i OpenAIs Atlas och Comets webbläsare

 

 

Googles kartor hittar lediga laddstationer

Googles kartor hittar lediga laddstationer

blank

Google rullar ut en större uppdatering av Maps som lägger till flera nya funktioner, bland annat möjligheten att se om laddstationer för elbilar är lediga. Appen har tidigare visat var laddarna finns, men inte om de går att använda i stunden. Det har gjort att många förare kört till en station bara för att mötas av en kö av bilar som väntar på att ladda.

Den nya funktionen förutser hur många laddare som sannolikt är lediga när du kommer fram. Informationen bygger på en kombination av realtidsdata och AI-baserade prognoser som beräknar när laddarna förväntas bli lediga. Google menar att detta ska hjälpa användare att undvika köer och spara tid. Funktionen släpps nästa vecka, men enbart via Android Auto och bilar med Google inbyggt.

Uppdatering

Explore-fliken får också en större uppdatering som gör det enklare att hitta lokala rekommendationer. Genom att dra upp fliken visas listor från lokala profiler och företag, vilket gör det lättare att hitta restauranger, aktiviteter och sevärdheter i närheten. Uppdateringen rullas ut globalt till Android och iOS under månaden.

Google bygger dessutom in mer Gemini i Maps. Den AI-baserade assistenten ska kunna ta fram tips inför besök på restauranger, hotell, evenemangsplatser och andra destinationer. Företaget beskriver funktionen som att ha en kunnig guide som förbereder dig innan du ger dig av. Den här AI-styrda tipshjälpen finns redan tillgänglig för många användare i USA på både Android och iOS.

Användare som lämnar recensioner i Maps kan nu välja ett annat visningsnamn när de skriver om lokala företag. Det gör det möjligt att recensera platser med namn som inte är direkt kopplade till ens egen identitet, även om omdömet fortfarande publiceras genom samma Google-konto.

Maps

Detta är en av många uppdateringar som Maps fått den senaste tiden. Appen lägger även till körfältsvägledning i realtid för Polestar 4 och kommer dessutom till smartklockor från Garmin.

Källa: Engadget 

iPhone får superkrafter när AI flyttar in i mobilen

iPhone får superkrafter när AI flyttar in i mobilen

blank

Apple testar ny teknik för lokal AI-bearbetning i kommande iPhone-modeller och arbetet kretsar kring en ny generation neuralmotor som är betydligt kraftfullare än dagens lösningar. Målet är att låta avancerade språkmodeller och bildanalys köras direkt på enheten utan att data skickas till externa servrar.

Den riktningen innebär att svarstider kan bli snabbare samtidigt som integriteten stärks eftersom informationen stannar i telefonen. Tekniken bygger på att flera delar av systemkretsen samarbetar och delar upp uppgifter mellan grafikdelen, neuralmotorn och huvudprocessorn beroende på vilken typ av analys som behövs.

Utvecklingen

Utvecklingen visar att Apple förbereder en övergång där fler funktioner behandlas lokalt snarare än via molntjänster, något som kan förändra hur både appar och systemtjänster fungerar. Appar som arbetar med text, översättning, bildigenkänning eller realtidsanalys kan få helt nya möjligheter när de inte längre begränsas av nätverkshastighet eller serverkapacitet. En sådan förbättring skulle även göra enheten mer oberoende, vilket är viktigt i situationer där uppkoppling saknas eller där känslig information hanteras.

Lokal

Arbetet med lokal AI-bearbetning antyder också att Apple vill skapa ett mer sammanhållet ekosystem där iPhone fungerar som central enhet för personlig AI. Funktionen kan komma att påverka hur Siri utvecklas, hur appar kommunicerar med varandra och hur uppgifter automatiseras i bakgrunden. Den genomgripande effekten av denna teknik handlar inte bara om prestanda utan också om att ge användaren större kontroll över sina egna data. Resultatet kan bli en telefon som hanterar komplexa uppgifter på ett mer naturligt, direkt och privat sätt utan att du behöver överväga vad som lämnar enheten.

Källor:
Wired
Reuters

Apple skärper sina regler – kräver ditt godkännande för AI-appar

Apple skärper sina regler – kräver ditt godkännande för AI-appar

blank

Apple kräver nu att utvecklare tydligt redogör för när persondata delas med tredje part, även när delningen gäller externa AI-system, och varje app måste begära ett uttryckligt medgivande innan delningen får ske.

Den nya formuleringen innebär att artificiell intelligens för första gången nämns i Apples riktlinjer och förändringen har skrivits in i App Review Guidelines, som i praktiken fungerar som bindande regler för alla appar.

Framhåller

Apple framhåller i dokumentet att appar kan nekas godkännande om innehåll eller beteende passerar en gräns som företaget anser vara oacceptabel. Formuleringen gör klart att denna gräns inte alltid är tydligt definierad men att den blir uppenbar när den överskrids.

Uppdateringen markeras som den första riktlinje där Apple explicit adresserar tredjeparts-AI. Företaget har under många år valt en försiktig linje kring artificiell intelligens, varit långsamt med att bygga in AI-funktioner i Siri och ofta använt uttrycket maskininlärning i stället för AI i sina presentationer. Datadelning för träning av AI-modeller har samtidigt blivit en av de mest juridiskt känsliga frågorna i teknikbranschen, vilket även påverkar Apple som enligt uppgifter planerar att integrera Googles modell Gemini i Siri.

I klartext så innebär reglerna att du måste ge ditt godkännande innan data samlas in.

Källa: Apples regelverk

Läs mer

Nu kommer Apple Intelligence – även på svenska

 

Cook bekräftar: Fler AI-partners på sikt för Apple Intelligence

 

 

Kända skådespelare klonar sina röster i samarbete med AI-ljudföretag

Kända skådespelare klonar sina röster i samarbete med AI-ljudföretag

Art deco-inspirerad affisch med symbol för AI inkluderande silhuetter i stadsmiljö

Skådespelaren Matthew McConaughey har ett nytt projekt tillsammans med AI-företaget ElevenLabs där hans nyhetsbrev “Lyrics of Livin’” får en spanskspråkig ljudversion.

Ljudet skapas med en klonad version av hans röst som genereras av företagets teknik. Han behöver inte kunna språket eftersom tekniken producerar en fullständig inspelning som låter som honom, även på språk han inte talar. McConaughey har använt ElevenLabs teknik tidigare och är numera även investerare. Han beskriver rösttekniken som ett verktyg som gör det möjligt att nå fler lyssnare med berättelser och idéer i sin egen röst.

Nyhetsbrevet är ett projekt där han delar historier och reflektioner med en publik som följer honom just för den tonen. Den nya satsningen innebär att hans innehåll nu kan nå personer som inte talar engelska, samtidigt som det behåller rösten som många förknippar med honom. Tekniken skapar en version av hans ljudspår som behåller uttryck, rytm och tonalitet trots att språket byts. Detta gör att nyhetsbrevet kan leva vidare på flera språk utan att han spelar in materialet själv.

Plattform

ElevenLabs lanserar samtidigt Iconic Voice Marketplace, en plattform där företag och producenter kan ansöka om att använda AI-klonade röster från kända skådespelare, artister och idrottsprofiler. Plattformen är utformad för att ge kreatörer möjlighet att använda etablerade röster i sina produktioner, samtidigt som kända personer själva godkänner varje användning. Tekniken öppnar för att större projekt kan produceras på flera språk, med röster som publiken känner igen och litar på.

Tillsammans visar McConaugheys projekt och lanseringen av Iconic Voice Marketplace hur röstbaserad AI håller på att bli ett etablerat verktyg i underhållningsbranschen. Tekniken gör det möjligt att skapa professionellt ljudmaterial på flera språk, nå större publikgrupper och samtidigt behålla kontrollen över hur en offentlig röst får användas.

Källa: Mashable

AI-verktyget som kan revolutionera organtransplantationer

AI-verktyget som kan revolutionera organtransplantationer

blank

Läkare har utvecklat ett AI-verktyg som kan minska bortkastade försök att transplantera organ med 60 procent. Över hela världen väntar tusentals patienter på en potentiellt livräddande donation, och antalet som står i kö är betydligt större än tillgången på organ.

Tillgången till levertransplantationer har på senare tid breddats genom att även använda donatorer som avlider efter hjärtstillestånd. I ungefär hälften av dessa donationer, där döden inträffar efter att cirkulationen upphört, avbryts transplantationen eftersom det inte går att genomföra ingreppet i tid. Tidsgränsen är avgörande. Från det att livsuppehållande behandling avslutas får det inte gå mer än 45 minuter innan donatorn avlider. Om döden inträffar senare riskerar organets kvalitet att försämras, vilket gör att kirurger ofta tackar nej av hänsyn till mottagarens säkerhet.

Forskare, läkare och tekniker vid Stanford University har nu tagit fram en maskininlärningsmodell som förutser om en donator sannolikt kommer att avlida inom den tidsram då organet fortfarande är möjligt att transplantera. I tester presterade AI-verktyget bättre än bedömningarna från erfarna kirurger och minskade antalet fruktlösa förberedelser med 60 procent. Sådana situationer uppstår när processen för att ta hand om organ redan påbörjats men donatorn dör för sent för att organet ska kunna användas.

Verktyg

Forskargruppen beskriver hur ett verktyg som kan förutse organens användbarhet innan någon kirurgisk förberedelse ens har startat skulle kunna göra transplantationsprocessen mer effektiv. Det kan också innebära att fler patienter som behöver ett organ faktiskt får ett. Resultaten har publicerats i tidskriften Lancet Digital Health.

Framsteget kan minska antalet tillfällen då vårdpersonal förbereder organ för uttag, bara för att senare konstatera att de inte går att använda. Det innebär både ekonomiska och praktiska påfrestningar för transplantationscentra. I dag förlitar sig sjukhusen främst på kirurgers bedömningar för att uppskatta denna kritiska tidsram, och den kan variera kraftigt. Det leder till onödiga kostnader och ett slöseri med resurser.

Det nya verktyget tränades på data från över två tusen donatorer vid flera amerikanska transplantationscentra och använder neurologiska, respiratoriska och cirkulatoriska värden för att förutsäga hur snabbt en donator närmar sig döden. Modellen visade högre noggrannhet än både tidigare tekniker och mänskliga experter. Den visade sig dessutom vara pålitlig även när viss information om donatorn saknades.

Datadrivet

Ett tillförlitligt och datadrivet beslutstöd skulle kunna hjälpa vårdpersonal att fatta bättre beslut, optimera användningen av organ och minska bortkastade förberedelser och kostnader. Forskarna ser detta som ett betydande steg framåt för transplantationsområdet och pekar på hur avancerade AI-metoder kan förändra arbetet med organ från donatorer som avlider efter cirkulationsstillestånd. Nästa steg är att anpassa modellen för att pröva den även vid hjärt- och lungtransplantationer.

Källa: The Guardian