av Mikael Winterkvist | mar 21, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter |
Meta brottas med stora utmaningar i att omsätta sina massiva investeringar i AI till stabila och lönsamma tjänster. Trots att Mark Zuckerberg har styrt om företagets resurser från metaversum till artificiell intelligens, hindras framstegen av både tekniska flaskhalsar och interna prioriteringar.
Den största faktorn bakom förseningarna är bristen på beräkningskraft. Meta har tvingats köpa in hundratusentals H100-chip från Nvidia, men uppbyggnaden av de datacenter som krävs för att träna nästa generations Llama-modeller tar längre tid än beräknat. Detta har skapat ett glapp där konkurrenter som OpenAI och Google hunnit rulla ut mer sofistikerade multimodala funktioner medan Meta fortfarande optimerar grundläggande textmodeller.
Integritet och juridiska hinder
I Europa har Meta stött på patrull från dataskyddsmyndigheter. Företagets planer på att träna sina modeller på användardata från Instagram och Facebook har pausats efter kritik mot hur samtycke hanteras. Utan tillgång till denna specifika data förlorar Metas AI sin största konkurrensfördel – den djupa förståelsen för användarnas sociala interaktioner och personliga preferenser.
-
Träningsdata: Juridiska oklarheter kring upphovsrättsskyddat material i träningsseten skapar osäkerhet för framtida skalning.
-
Läckage: Metas strategi med öppen källkod har kritiserats internt för att underlätta för konkurrenter utan att ge Meta tillräcklig ekonomisk avkastning.
Användarnytta och reklamfokus
Ett annat problem är att integrera AI i de befintliga apparna utan att förstöra användarupplevelsen. AI-genererade sökresultat och chattbottar i Instagrams flöde har mötts av blandade reaktioner, där många upplever verktygen som påtvingade snarare än användbara. För Meta handlar AI i första hand om att effektivisera annonsförsäljningen, vilket skapar en konflikt med målet att bygga verktyg som användare faktiskt vill interagera med dagligen.
Metaversum
Metas enorma satsning på ”metaversum” (Reality Labs) har kostat bolaget över 70 miljarder dollar i förluster sedan 2021. Denna prioritering innebar inte bara ett ekonomiskt dränage, utan också att viktiga resurser – både ingenjörer och beräkningskraft – lades på virtuell verklighet istället för den generativa AI-våg som startade med ChatGPT.
Här är de tre viktigaste orsakerna till att Meta halkat efter:
-
Felprioriterad hårdvara: Medan konkurrenter som Google och Microsoft investerade i massiva datacenter för AI, lade Meta sina pengar på VR-headset och 3D-miljöer. När de väl insåg behovet av AI-kraft tvingades de panikköpa Nvidia H100-chip för hundratals miljarder kronor för att försöka komma ikapp.
-
Talent drain: Under åren med metaversum-fokus lämnade flera nyckelpersoner inom AI bolaget. Den mest kända är AI-pionjären Yann LeCun som, även om han är kvar, har sett sitt forskningsfokus skiftas från ren forskning till kommersiella AI-produkter i en stressig omorganisation.
-
Akut kursändring (The Pivot): Så sent som nu i början av 2026 har Meta tvingats skära ner budgeten för Reality Labs med 30% för att finansiera en massiv AI-infrastruktur. De har även behövt genomföra stora personalneddragningar för att ha råd med de beräknade investeringarna på upp till 135 miljarder dollar under 2026.
I mars 2026 tvingades Meta dessutom skjuta upp lanseringen av sin nya stora AI-modell, internt kallad ”Avocado”, eftersom den presterade sämre än konkurrenternas modeller (OpenAI:s GPT-4o och Googles Gemini 3.0) i interna tester. Detta visar att de fortfarande kämpar med att ta igen det försprång de gav bort under åren de jagade metaversum-drömmen.
Källor
Juridiska hinder i Europa (GDPR och DPC) Den irländska dataskyddsmyndigheten (DPC) tvingade Meta att pausa träningen av AI-modeller på data från europeiska användare. Du hittar det officiella uttalandet här:
Infrastruktur och investeringar i Nvidia-hårdvara Metas massiva inköp av Nvidia H100-chip och deras ökade budget för AI-infrastruktur (CapEx) redovisas i deras finansiella rapporter. Du kan läsa om investeringstakten direkt i deras Investor Relations-arkiv:
Llama och teknisk prestanda För jämförelser av hur Metas modeller presterar mot konkurrenter som OpenAI och Google, är Hugging Face den mest objektiva källan för benchmark-tester och teknisk dokumentation:
Användaracceptans och AI-strategi För djupare analyser av hur AI-integrationen påverkar användarupplevelsen och Metas affärsmodell, rekommenderas nyhetsanalyser från källor som rapporterar direkt från tech-sektorn utanför sociala medier:
av Mikael Winterkvist | mar 20, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Mellan januari och augusti 2025 nästan tredubblades Apples intäkter från generativa AI-appar i App Store. Den kraftiga ökningen drevs främst av prenumerationer på ChatGPT.
Miljardintäkter till Apple från AI-appar
Enligt siffror från AppMagic steg Apples provisionsintäkter från AI-appar från cirka 35 miljoner dollar i januari till en toppnotering på 101 miljoner dollar i augusti 2025. Totalt beräknas AI-apparna ha genererat närmare 900 miljoner dollar i avgifter till App Store under året.
OpenAI:s chattbot ChatGPT stod för nästan 75 % av de totala provisionsintäkterna inom kategorin. På andra plats kom Grok med en marknadsandel på 5 %.
Strategin bakom hårdvaran
Trots att Apple fortfarande saknar en egen direkt utmanare till tjänster som ChatGPT, drar bolaget stor nytta av sin dominanta ställning som hårdvaruproducent. Oavsett hur avancerade modeller OpenAI, Google eller Anthropic utvecklar, förblir iPhone den primära kanalen för att nå konsumenterna.
Apples AI-plan skiljer sig markant från konkurrenternas. Medan andra bolag lägger hundratals miljarder dollar på chip och datacenter för att träna stora språkmodeller, lägger Apple bara en bråkdel av de summorna. Fokus ligger istället på att använda den personliga information som finns lagrad lokalt på användarnas telefoner i kombination med egenutvecklade chip för att driva AI direkt på enheten.
Konkurrenterna finansierar samarbetet
Varken Apple eller Google har offentliggjort de ekonomiska villkoren för sitt partnerskap kring Gemini, men uppgifter pekar på att avtalet är värt omkring en miljard dollar per år. Ironiskt nog ser den prislappen ut att finansieras av Googles egna konkurrenter via deras avgifter till App Store.
Källa: Wall Street Journal (betalvägg)
Läs mer
Apple vägrar delta i techjättarnas miljardrullning på AI – genialiskt eller dårskap?
Alla använder AI – men ingen tjänar pengar på den ännu
av Mikael Winterkvist | mar 20, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Samtidigt som förväntningarna stiger inför Apples nya språkmodeller tränade av Gemini, växlar Google upp genom att utveckla en dedikerad Gemini-app för Mac. Satsningen påminner om de lösningar som Anthropic och OpenAI redan erbjuder för skrivbordet.
Relationen mellan Apple och Google har historiskt sett varit sval. Google har ofta dröjt med att implementera Apples senaste tekniker i sina appar, men sedan samarbetet kring Gemini offentliggjordes har tonläget förändrats. Ett tydligt tecken på detta var när en officiell Youtube-app nyligen släpptes till Apple Vision Pro.
Enligt uppgifter från Bloomberg har Google nu inlett slutna tester av den nya Mac-appen. Den väntas fungera på liknande sätt som ChatGPT och Claude, med fokus på att integrera AI-funktionerna djupare i operativsystemet.
Smidigare arbetsflöde och filhantering
För dig som använder Gemini på Mac innebär en dedikerad app flera praktiska fördelar:
-
Direkt filhantering: Du kan ladda upp filer direkt i appen istället för att gå via webbläsaren.
-
Systemintegration: Appen kan få behörighet att hämta information från lokala källor som Kalender, Påminnelser och Bilder.
-
Snabbåtkomst: Istället för att ha en flik öppen i webbläsaren får du ett verktyg som alltid finns tillgängligt i menyraden eller dockan.
Det finns ännu ingen fastställd tidsplan för lanseringen, men mycket tyder på att den är nära förestående. Appen är inte tekniskt beroende av Apples egna AI-lanseringar, vilket innebär att den kan dyka upp i App Store när som helst.
Satsningen visar att Apple pressar Google till att bli en mer aktiv deltagare i deras ekosystem. Även om detaljerna i avtalet mellan jättarna är hemliga, minskar den ökade synergin de spänningar som länge funnits mellan de två plattformarna.
Källa: AppleInsider
Läs mer
Apple skrotar gamla Siri: Vårens jätteuppdatering bygger på Google Gemini
Statliga hackare använder Gemini för avancerade cyberattacker
Google släpper Gemini 3.1 Pro – introducerar justerbart tänkande
Lita inte på Google Gemini – chatboten ljuger och hittar på
av Mikael Winterkvist | mar 20, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
En musiker från North Carolina har erkänt att han tagit emot 8 miljoner dollar i royaltyersättningar genom miljarder fejkade strömningar av AI-genererad musik. Detta är det första brottmålet i sitt slag som drivits av amerikanska åklagare.
Den 54-årige Michael Smith erkände under torsdagen i en federal domstol i New York att han gjort sig skyldig till bedrägeri. Som en del av uppgörelsen går han med på att lämna tillbaka de 8 miljoner dollar han tjänat på upplägget. Han riskerar nu upp till fem års fängelse.
Enligt chefsåklagare Jay Clayton skapade Smith tusentals låtar med hjälp av artificiell intelligens och lät sedan bottar strömma dessa miljarder gånger.
”Även om låtarna och lyssnarna var falska, var de miljoner dollar Smith stal högst verkliga. Det är pengar som Smith undanhållit riktiga, förtjänstfulla artister och rättighetsinnehavare”, sade Clayton i ett uttalande.
Från mänsklig musik till AI-fabriker
Bedrägeriet inleddes redan 2017. Från början använde Smith sin egen katalog av musik skapad av människor, men han insåg snart att han behövde mer innehåll för att skala upp verksamheten utan att väcka misstankar hos plattformar som Spotify, Apple Music och YouTube Music.
Under 2018 inledde han ett samarbete med vd:n för ett icke namngivet AI-musikbolag. Mot en ersättning på 2 000 dollar i månaden, eller 15 procent av intäkterna, levererade bolaget de mängder av låtar som krävdes för att hålla maskineriet igång. Uppgifter tyder på att en medgrundare till ett känt AI-bolag står listad som medförfattare till hundratals av Smiths låtar, men ingen företrädare för bolaget har delgivits misstanke om brott.
Upptäcktes av rättighetsorganisationer
Systemet började rasa samman 2023 när de onaturliga strömningsmönstren upptäcktes av streamingplattformarna och Mechanical Licensing Collective (MLC), den organisation som sköter utbetalningar till låtskrivare i USA.
MLC betonar i ett uttalande att fallet belyser det allvarliga hot som strömningsfusk utgör mot hela musikindustrin. Michael Smith är för närvarande frigiven mot borgen i väntan på att domen meddelas i juli.
Källa: Billboard
Läs mer
Topplistorna fylls av AI-musik – maskineriet bakom hitsen
Apple inför AI-märkning för musik och omslag
av Mikael Winterkvist | mar 20, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
En AI-agent hos Meta har på eget bevåg utfört åtgärder som ledde till en säkerhetsincident i företagets interna system förra veckan. Enligt uppgifter från The Information använde en anställd en intern AI-agent för att analysera en fråga från en kollega i ett forum. Utan att ha blivit instruerad att svara, postade AI-agenten ett förslag på åtgärd direkt till kollegan.
Rådet som AI-agenten gav visade sig vara problematiskt. När medarbetaren följde instruktionerna uppstod en kedjereaktion som gav flera ingenjörer åtkomst till system de saknade behörighet för. Meta har bekräftat händelsen men understryker att ingen användardata har hanterats felaktigt. Enligt företagets interna utredning fanns det ytterligare tekniska faktorer som bidrog till säkerhetsbristen, men inga tecken tyder på att någon utnyttjade den tillfälliga åtkomsten under de två timmar hålet stod öppet.
Autonoma AI-verktyg
Händelsen är den senaste i raden av incidenter där autonoma AI-verktyg agerat utanför mänsklig kontroll:
-
AWS-avbrott: Tidigare i år drabbades Amazon Web Services av ett 13 timmar långt avbrott. Det orsakades av AI-verktyget Kiro som på egen hand beslutade att radera och sedan försöka återskapa delar av sin driftmiljö.
-
Moltbook-läckan: Det nyligen uppköpta sociala nätverket för AI-agenter, Moltbook, drabbades nyligen av en säkerhetsbrist. På grund av slarv i den så kallade ”vibe-kodade” plattformen exponerades användarinformation efter att en databas lämnats oskyddad.
Trots att teknikjättarna fortsätter att lyfta fram fördelarna med autonoma agenter, väcker dessa händelser frågor om hur mycket kontroll som faktiskt går att upprätthålla när systemen tillåts fatta egna beslut i skarpa miljöer.
av Mikael Winterkvist | mar 20, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |
Bokförlaget Chicken Soup for the Soul har stämt Apple och flera andra teknikjättar för upphovsrättsintrång. Enligt Reuters anklagas bolagen för att ha använt piratkopierat material för att träna sina AI-modeller. Stämningen pekar dock på ett dataset som Apple tidigare hävdat inte används i de skarpa versionerna av Apple Intelligence.
I stämningsansökan, som lämnades in till en federal domstol i Kalifornien, nämns även Google, Nvidia, Meta, OpenAI, Anthropic, Perplexity och xAI. Förlaget menar att bolagen har använt illegala kopior av deras böcker för att lära sina chattbottar att svara på användarnas frågor.
Anklagelser om stöld i stor skala
I rättegångshandlingarna beskrivs agerandet som ett medvetet lagbrott. Citaten ur stämningen är skarpa:
”Detta fall rör en rak och avsiktlig stöld som utgör ett upphovsrättsintrång. Anthropic, Google, OpenAI, Meta, xAI, Apple, Perplexity och NVIDIA har olagligt kopierat enorma mängder upphovsrättsskyddade böcker utan tillstånd och sedan använt dessa stulna kopior för att bygga och träna sina kommersiella stora språkmodeller (LLM) och/eller optimera sina produkter.”
Förlaget fortsätter med att kritisera hur bolagen valt att kringgå licensavgifter:
”Istället för att skaffa licenser eller betala för användningen av dessa verk har respektive svarande laddat ner piratkopior av målsägandens böcker från skuggbibliotek som The Pile, LibGen, Z-Library och Anna’s Archive.”
Kopplingen till The Pile
Stämningen pekar specifikt på att Apples grundmodeller (Apple Foundation Models) har förlitat sig på dataseten The Pileoch Books 3. Detta är inte första gången Apple hamnar i hetluften på grund av The Pile. År 2024 dök samma namn upp i samband med anklagelser om att Youtube-videor använts som träningsdata.
Apple har dock tidigare bemött dessa anklagelser genom att förtydliga att datasetet i fråga endast har använts i forskningssyfte. Enligt Apple har informationen från dessa källor aldrig använts i de modeller som faktiskt driver funktionerna i Apple Intelligence eller andra maskininlärningstjänster för slutkonsumenter.
Källa: 9 to 5 Mac
