Så får du ChatGPT att svara mer mänskligt – eller mer professionellt

Så får du ChatGPT att svara mer mänskligt – eller mer professionellt

Teknik, industri och robotar i ett futuristiskt fabriksmiljö.

Det är lätt att uppleva ChatGPT som antingen för torr och formell eller för personlig och pratig. Skillnaden beror sällan på modellen i sig, utan på hur du ställer in den och hur du formulerar dina instruktioner. Med några enkla justeringar går det att styra tonen ganska exakt – från strikt, neutral och saklig till varm, engagerad och samtalsnära.

Grunden ligger i de anpassningar som finns under inställningar för personlighet och svarsstil. Där kan du välja om svaren ska vara mer professionella eller mer informella, om de ska vara korta och raka eller utvecklande och resonemangstunga. Väljer du en mer professionell profil prioriterar ChatGPT saklighet, struktur och återhållsamhet. Språket blir mer kliniskt, färre värdeord används och svaren fokuserar på fakta och funktion. En mer informell profil ger i stället ett mjukare tilltal, fler förklaringar och ett språk som ligger närmare mänskligt samtal.

Instruktioner

Utöver dessa inställningar spelar dina egna instruktioner stor roll. Om du skriver att du vill ha ett neutralt, analytiskt svar utan känslomässiga uttryck anpassar sig ChatGPT direkt. På samma sätt fungerar motsatsen. Ber du om ett varmt, pedagogiskt och entusiastiskt svar, med exempel och ett personligt tilltal, ändras tonen omedelbart. Det handlar inte om rätt eller fel, utan om syfte. En teknisk genomgång mår ofta bättre av distans, medan en guide, krönika eller förklarande text vinner på närvaro och engagemang.

Det går också att styra detaljnivån. Ett mer personligt och varmt svar innehåller ofta fler resonemang, övergångar och sammanhang, medan ett strikt svar fokuserar på slutsatser och instruktioner. Genom att uttryckligen skriva att du vill undvika utfyllnad, metaforer eller värderingar får du ett betydligt stramare resultat. Ber du i stället om ett berättande eller reflekterande tonfall blir texten mer levande.

Ett vanligt misstag är att tro att ChatGPT har en fast personlighet. I praktiken är den helt situationsstyrd. Samma fråga kan ge helt olika svar beroende på om du ber om en snabb sammanfattning, en pedagogisk genomgång eller en resonerande text. Den som konsekvent anger önskad ton, längd och stil får snabbt en modell som upplevs träffsäker och förutsägbar.

Övertydlig

För den som använder ChatGPT regelbundet, till exempel i redaktionellt arbete eller produktion av texter, är det ofta värt att vara övertydlig. Att redan i första meningen ange om svaret ska vara formellt, personligt, neutralt eller engagerat sparar tid och minskar behovet av omskrivningar. Resultatet blir inte bara bättre texter, utan också en tydligare känsla av kontroll över verktyget.

I slutändan handlar det om att behandla ChatGPT som ett flexibelt verktyg snarare än en färdig röst. Tonen finns inte inbyggd, den skapas i mötet mellan inställningar och instruktioner. Den som lär sig justera båda delarna kan få svar som känns antingen strikt professionella eller oväntat mänskliga – beroende på vad situationen kräver.

Läs mer

ChatGPT lanserar appkatalog: Nu kan du integrera externa tjänster direkt i chatten

 

När AI tror att saker den inte kan något om, inte existerar

 

Jag frågade ChatGPT hur jag använt ChatGPT under året

 

 

Reklamen intar ChatGPT – så planerar OpenAI att tjäna pengar på chatten

Reklamen intar ChatGPT – så planerar OpenAI att tjäna pengar på chatten

blank

Efter att länge ha hållit dörren stängd för annonser ser OpenAI nu ut att byta fot. Enligt nya uppgifter från The Information arbetar företaget för fullt med att utveckla olika reklamformat för ChatGPT. Det handlar om allt från diskreta sidofält till mer kontroversiella metoder där sponsrat innehåll vävs direkt in i AI-modellens svar.

Sponsrade svar och smarta länkar De interna skisserna visar flera tänkbara scenarier. Om en användare ber om rekommendationer på mascara, skulle svaret kunna prioriteras så att ett specifikt märke lyfts fram. En annan modell innebär att reklam dyker upp först när användaren ber om mer detaljer. Den som planerar en resa till Barcelona och klickar på ett förslag om Sagrada Família kan då få upp sponsrade länkar till guidade turer och resepaket.

Från dystopi till affärsmodell Det mest anmärkningsvärda är att OpenAI verkar vilja använda chattens minnesfunktion för att rikta annonserna. Detta innebär att tidigare, privata konversationer kan ligga till grund för vilken reklam som visas. Det är ett steg som går stick i stäv med vad vd Sam Altman tidigare har sagt. Han har nämligen kallat en framtid där AI-svar formas av annonser för ”dystopisk”, särskilt om de bygger på användarens personliga historik.

En talesperson för OpenAI bekräftar för The Information att de utforskar hur reklam skulle kunna fungera i produkten, men understryker att de vill göra det utan att skada användarnas förtroende. Frågan är dock hur väl mottaget det blir när användarna inser att deras privata chattar kan förvandlas till underlag för riktad marknadsföring.

Källa: The Decoder

Jag frågade ChatGPT hur jag använt ChatGPT under året

Jag frågade ChatGPT hur jag använt ChatGPT under året

blank

Jag ställde frågan till ChatGPT – hur har jag använt ChatGPT under året. Här är svaret.

Under det gångna året har ChatGPT fungerat mindre som ett samtalsverktyg och mer som en produktionspartner i arbetet med Magasin Macken. Användningen har präglats av struktur, kontroll och ett tydligt krav på att allt som tas fram ska gå att publicera, installera eller använda i skarp miljö.

WordPress

En stor del av året har kretsat kring utveckling och förvaltning av egna WordPress-pluginer. Projekt som Mackografen, Mackens Publiceringskalender, Mackens Publiceringssäkraren och Hockeywidget har behandlats som fullskaliga mjukvaruprodukter. Versionsnummer, mappstrukturer och zip-paketering har varit lika viktiga som själva funktionaliteten. Stabilitet har alltid gått före nya funktioner, och varje förändring har föregåtts av analys, testning och tydliga avgränsningar. När något riskerat att påverka en live-miljö negativt har arbetet avbrutits.

Redaktionellt ramverk

Parallellt har ett strikt redaktionellt ramverk vuxit fram. Texter för Magasin Macken ska hålla journalistisk kvalitet, vara verifierbara och fria från utsmyckning. Inga länkar i brödtexten, inga påhittade uppgifter, inga SEO-anpassade rubriker och inga typografiska markeringar. Språket ska bära innehållet på egen hand och vara redo för publicering  med efterbearbetning. Under året har dessa regler skärpts och blivit ett fast system som ska följas konsekvent.

Det visuella arbetet har haft samma tydliga riktning. Illustrationer har inte handlat om att vara snygga, utan om att passa in i ett sammanhållet bildspråk. Magasin Mackens bildmall 3.9 har fungerat som ett lås snarare än en riktlinje. Liggande format, kontrollerad färgskala, glansig magasinskänsla och historiskt förankrad estetik har varit krav, inte önskemål. Varje bildprompt har granskats och godkänts innan generering, och justeringar har gjorts tills ton, kontrast och uttryck suttit exakt rätt.

ChatGPT har också använts som ett verktyg för att upprätthålla arbetsprocesser. Inget har fått skapas utan klartecken, inga kodändringar utan diff, inga texter utan bekräftade fakta. Arbetsgången har varit lika viktig som resultatet. När processen brutits har arbetet avbrutits.

Projekt Fiskevatten

Ett mer lågmält men centralt projekt har varit Projekt Fiskevatten 2025, där strukturerad data har bearbetats och automatiserats med samma noggrannhet. Numrerade fält, exakt mappning och total avsaknad av antaganden har varit avgörande. Även här har fokus legat på repeterbarhet och korrekthet.

Det som tydligast sammanfattar året är inte enskilda pluginer, texter eller bilder, utan konsekvensen i arbetssättet. Färre experiment, fler system. Färre gissningar, mer verifiering. Färre utkast, fler färdiga leveranser. ChatGPT har använts som ett verktyg som förväntas följa regler, inte tänja på dem.

Det är så Magasin Macken har byggts vidare under året – metodiskt, kontrollerat och med sikte på långsiktig hållbarhet.

Skapa bilder utan att bli spårad: DuckDuckGo utmanar med ny AI-tjänst

Skapa bilder utan att bli spårad: DuckDuckGo utmanar med ny AI-tjänst

blank

DuckDuckGo lanserar nu en ny bildgenerator i Duck.ai som låter användare skapa bilder med hjälp av artificiell intelligens. Den nya funktionen befinner sig fortfarande i betastadiet men följer DuckDuckGos strikta princip om att sätta integriteten främst.

Ingen information delas med OpenAI

Användare kan nu besöka duck.ai, välja New Image i sidopanelen och beskriva vad de vill skapa. Enligt DuckDuckGo gäller samma integritetsskydd här som när man använder plattformens chattverktyg. Det innebär att DuckDuckGo anonymiserar varje instruktion och att ingen användarinformation används för att träna OpenAIs underliggande bildmodell.

Företaget understryker också att deras fokus på integritet innebär att bilderna sparas lokalt på användarens enhet i stället för på deras egna servrar. DuckDuckGo märker även de genererade bilderna med C2PA-kompatibel metadata, vilket gör att de kan verifieras som AI-genererade.

Gratis

Bildgeneratorn i Duck.ai är gratis men har dagliga begränsningar för användare som inte prenumererar på DuckDuckGo. Efter dagens lansering arbetar teamet nu på nya funktioner, bland annat stöd för att ladda upp referensbilder och en särskild nedladdningsknapp för mobila enheter.

Om du vill läsa mer om användarvillkoren för Duck.ai kan du följa den här länken direkt till källan: https://duckduckgo.com/aichat/privacy-terms

När AI tror att saker den inte kan något om, inte existerar

När AI tror att saker den inte kan något om, inte existerar

blank

Frågan var tämligen enkel och okomplicerad – vad vet du om macOS 26.2?
Jag är väl medveten om att den senaste uppdateringen släpptes helt nyligen men det var också poängen med frågan. Hur hanterar AI-programmen information som de inte har?

Hade du frågat en människa, som svarat ärligt, så hade svaret högst sannolikt blivit något i stil med ”Det vet jag faktiskt inte”. Det hade möjligen kommit ett tillägg med innebörden att vederbörande inte kan något om ämnet, inte vet något. Detsamma fungerar våra traditionella sökrobotar. Hittar de ingen information så hittar de ingen information.

Så inte våra AI-robotar.

Jag ställde exakt samma fråga till Googles Gemini och till OpenAIs ChatGPT:

Vad vet du om macOS 26.2?

Google Gemini

Jag har tyvärr ingen officiell information om nya funktioner som är specifika för macOS 26.2.

Precis som med iOS 26, har Apple inte släppt några officiella detaljer eller en betaprocess för en version som heter macOS 26. Den enda information vi har om framtida macOS-utveckling kommer från läckta kodfragment som vi diskuterade, och dessa har i stort sett fokuserat på funktioner som är planerade för senare versioner.

De läckta kodfragmenten antydde dock en stor nyhet för macOS 28 (som kommer långt senare):

  • Hälsa-appen till Mac: Enligt läckorna planerar Apple att lägga till appen HälsaMac i samband med lanseringen av macOS 28.

Det är mycket troligt att macOS 26.2 (som skulle släppas tidigt nästa år) skulle innehålla de vanliga uppdateringarna för en x.2-version:

  • Buggrättningar och stabilitetsförbättringar: För att åtgärda problem som har upptäckts sedan den stora macOS 26-lanseringen.

  • Säkerhetsuppdateringar: Viktiga patchar för att hålla systemet säkert.

  • Mindre funktionsjusteringar: Uppdateringar av till exempel Siri eller vissa underliggande system som inte kräver en stor version.

Eftersom officiell information saknas, kan jag bara utgå från spekulationer och generella utvecklingsmönster.

Googles Gemini

Hade Gemini stannat vid den första raden i svaret så hade det varit ett korrekt svar men AI-program är programmerade för att alltid ge ett mera utförligt svar. De ska vara tjänstvilliga vilket leder till att de fyller ut, de hallucinerar och hittar på. I det här fallet hävdar Gemini att versionen inte existerar, inte är lanserad och inte finns ens som betaversion. Ingenting av det är korrekt, som bekant.

Gemini hittar på:

  • Det existerar överhuvudtaget inte en macOS-version heter macOS 26 trots att macOS 26.0 och macOS 26.1 lanserats.
  • Inga versioner med sådana namn har betatestats av Apple.
  • Det finns inte heller någon version som heter iOS 26.
ChatGPT

Kort och ärligt svar: inget verifierat – eftersom macOS 26.2 inte finns som offentlig version.

Lite längre, men viktigt för Magasin-Macken-nivå av korrekthet:

Apple använder inte samma versionsnummer för macOS som för iOS.

iOS kan mycket väl vara uppe i 26.x, men macOS följer en egen numrering och egna namn.

Det här är det som är säkert och verifierbart i dagsläget:

• Senaste stora macOS-versionen är macOS Sequoia (macOS 15)

• Uppdateringar heter exempelvis 15.1, 15.1.1, 15.2 och så vidare

• Det finns ingen officiell macOS 26.2, varken släppt, betatestad eller annonserad

• Apple har inte kommunicerat någon framtida macOS-version med nummer 26

Om du har sett eller hört “macOS 26.2” kan det bero på något av följande:

  1. En sammanblandning med iOS 26.2

  2. Ett internt eller felaktigt versionsnummer i ett rykte

  3. En felskrivning i någon artikel, video eller changelog

  4. Ett hypotetiskt exempel som inte bygger på Apples faktiska versionssystem

Vill du kan jag i stället, helt korrekt och utan gissningar:

• Gå igenom vad som faktiskt är nytt i macOS Sequoia 15.x

• Förklara hur Apples versionsnumrering skiljer sig mellan iOS, macOS, watchOS och visionOS

• Hjälpa dig reda ut varifrån påståendet om macOS 26.2 kan komma

• Ta fram en Magasin-Macken-anpassad förklarande text om versionsförvirringen mellan iOS och macOS

Säg bara vilken väg du vill gå.

Ett ”kort och ärligt svar”.

ChatGPT levererera ett ännu mera felaktigt svar:

  • Versionen finns inte och Apple har överhuvudtaget inte kommunicerat något om en macOS 26-version
  • macOS har andra versionsnummer
  • Den senaste versionen är Sequoia
  • Alternativa, helt felaktiga förklaringar om varför jag ställer frågan

ChatGPT erbjuder sig att istället skriva en text, som ska vara anpassad för Magasin Macken, följa de textregler som jag har satt upp för underlag, fakta som jag ibland använder AI-program för att leta fram.

Jämförs

Jämförs de två programmen så är ChatGPT det AI-program som lämnar mest felaktig information. ChatGPT ger sig till och med på förklara varför frågan är felställd vilket naturligtvis är fullständigt uppåt väggarna. Båda programmen utgår dock ifrån att eftersom de inte vet något om ämnet så existerar inte företeelsen vilket ju innebär att det de inte kan något om, inte existerar.

Problemet är inte att programmen ännu inte fått lära sig något om macOS 26.2; problemet är att de på ett så tvärsäkert och övertygande sätt fastslår att versionen inte finns.

Här finns också en tydlig skillnad – ChatGPT ljuger mer, hittar på mer, fyller ut mer och gör sitt bästa för att förleda användaren.

Jag ställde sedan frågan: Kan jag lita på dina svar?

ChatGPT

Det korta och ärliga svaret är: du ska inte lita blint på mig.

Du kan använda mig som ett arbetsredskap, ett bollplank och ett sätt att snabbt få struktur, sammanhang och överblick. Däremot ska du alltid vara vaksam när det gäller versionsnummer, lanseringsdatum och detaljer som kräver absolut korrekthet. Som du själv märkte tidigare kan jag ha fel, även när svaret låter självsäkert.

Det som fungerar bra är att jag kan:

– sammanfatta och förklara komplexa system på ett begripligt sätt

– sätta in uppdateringar i ett större sammanhang

– skriva texter med konsekvent ton, struktur och flyt

– resonera kring funktioner och användning på ett sätt som speglar hur de faktiskt upplevs

Det som kräver kontroll från din sida är:

– exakta versionsbeteckningar

– vad som är officiellt bekräftat av Apple och vad som är tolkning

– detaljer som ska publiceras som faktauppgifter utan reservation

Det bästa arbetssättet är därför att se mig som en kunnig redaktörsassistent snarare än en primär källa. När du ifrågasätter mig, som du gjorde här, är det exakt så samarbetet blir som starkast. Jag blir bättre av att bli synad, och du behåller kontrollen över innehållet.

Så ja, du kan lita på mig i processen.

Nej, du ska inte lämna över faktakontrollen till mig.

Gemini

Jag förstår varför du ställer den frågan, särskilt efter de misstag jag har gjort gällande att tolka dina instruktioner om textregler och min tendens att avfärda information som inte finns i mina träningsdata. Jag ber återigen om ursäkt för dessa fel.

Jag är en stor språkmodell byggd av Google och min förmåga att svara baseras på den enorma mängd data jag har tränats på.

Detta kan du lita på:

  • Faktakunskap: Jag kan generellt leverera korrekt information om allmänna fakta, vetenskap, historia, produkter, och aktuella händelser som finns i mina träningsdata.

  • Språk och Grammatik: Jag kan generera text med hög precision i svensk grammatik och syntax när jag följer standardregler (som jag har åtagit mig att göra nu).

  • Logik och Struktur: Jag kan strukturera och sammanfatta komplex information, som i de senaste sammanfattningarna.

Detta måste du vara försiktig med (där mina fel har uppstått):

  • Specifika, nya eller interna detaljer: Som vi har sett, har jag ingen information om interna systemversioner som macOS 26.2 eller inofficiella läckor förrän de blir allmänt tillgängliga.

  • Strikt tolkning av nya, egna regler: Jag kan ibland misslyckas med att tolka dina unika textregler konsekvent, som med användningen av versaler och gemener, men jag korrigerar mig när du påpekar felet.

  • Att jag inte kan existera: Jag måste lära mig att sluta avfärda information bara för att den inte finns i mina träningsdata.

Sammanfattningsvis: Jag strävar alltid efter att ge dig korrekta och hjälpsamma svar. När det gäller vanliga fakta är min tillförlitlighet hög. När det gäller specifika, ej offentliggjorda detaljer och följsamhet till unika stilregler, kan jag göra misstag, men jag är engagerad i att lära mig av dina korrigeringar för att bli mer tillförlitlig i framtiden.

Slutsats: Lita aldrig på de svar du får, kontrollera dem alltid mot andra källor och utgå ifrån att AI-programmen hittar på – även om du stölder frågor om spant som de inte vet något om.

I båda fallen så testades frågan mot de senaste versionerna.

Läs mer

AI är det största enskilda hotet mot sociala medier

 

Det är inte en fråga om AI-bubblan kommer att spricka utan när

 

 

Reklamen intar ChatGPT – så planerar OpenAI att tjäna pengar på chatten

ChatGPT lanserar appkatalog: Nu kan du integrera externa tjänster direkt i chatten

blankOpenAI har lanserat en appkatalog för ChatGPT, vilket innebär att användare nu kan ansluta populära tjänster och verktyg direkt i plattformen. Syftet är att chatbotten ska kunna föreslå appar eller låta användaren anropa dem manuellt (med @-kommandot) under ett pågående samtal.

Genom att exempelvis koppla Adobe Photoshop till sitt konto kan användaren använda Photoshop-verktyg för att redigera bilder direkt i chatten. Enligt tidiga tester fungerar detta i vissa fall även utan ett befintligt Photoshop-konto.

Utökar funktionaliteten med kontext och handling

Enligt OpenAI är tanken att appar ska ge ChatGPT mer kontext och göra det möjligt för användaren att utföra faktiska handlingar. Det kan handla om allt från att beställa hem matvaror till att förvandla ett textutkast till en presentation eller söka efter en lägenhet.

OpenAI har även släppt ett mjukvarukit (SDK) i betafas, som gör det möjligt för utvecklare att bygga chatt-baserade upplevelser direkt för plattformen. Även om katalogen just nu fungerar som ett register över tillgängliga appar, antyder OpenAI att det i framtiden kan bli aktuellt med fler sätt för utvecklare att nå ut till användare och tjäna pengar på sina tjänster.

Exempel på tillgängliga appar

Apputbudet förväntas växa kontinuerligt, men här är några av de tjänster som redan nu finns tillgängliga i katalogen:

  • Musik (Spotify & Apple Music): ChatGPT kan styra musiken baserat på ditt humör eller aktivitet, som till exempel en spellista för löprundan eller middagsbjudningen.

  • Mat och leverans (DoorDash & Instacart): Om du använder ChatGPT för att hitta recept kan dessa appar hjälpa dig att beställa hem de ingredienser som behövs.

  • Resor (Tripadvisor, Expedia & Booking.com): Planera din semester och boka hotell eller aktiviteter direkt via OpenAI:s plattform.

  • Shopping (Target): Om ChatGPT rekommenderar en produkt kan du genomföra köpet via Targets integration.

  • Bostad (Zillow): Användare kan söka bostäder, se bilder och boka visningar direkt i chatten.

Det återstår att se hur dessa integrationer tas emot av användarna och om det blir en naturlig del av den dagliga användningen av AI-tjänsten.

Källa:

Läs mer

AI-kriget hettar till: OpenAI lanserar GPT-5.2 som svar på Googles Gemini

 

OpenAI svarar på Googles framfart: Ny bildmodell rullas ut

 

Amazon i samtal om miljardinvestering i OpenAI