Tidigare i veckan rapporterades det att OpenAI var i upprörning över det nuvarande tillståndet för Googles generativa AI-modell Gemini. En så kallad ”kod röd”-förklaring ska ha utfärdats, vilket enligt uppgift kommer att leda till att nästa uppgradering av ChatGPT anländer tidigare än förväntat.
OpenAI släppte sin stora modelluppgradering, GPT-5, den 7 augusti. Modellen förbättrade användarupplevelsen genom att automatiskt dirigera förfrågningar till de aktuella undermodellerna för snabba svar eller djupare analyser. Den 12 november ersatte OpenAI GPT-5 med en ”varmare, mer intelligent” modell kallad GPT-5.1.
Tre månader
Medan det tog tre månader att gå från GPT-5 till GPT-5.1 låter det som att OpenAI kommer att lansera GPT-5.2 på mindre än en månad. Tom Warren rapporterar för The Verge att OpenAI planerar att släppa GPT-5.2 nästa vecka, tisdagen den 9 december. Källor med insyn i OpenAIs planer uppger att företaget planerar sin första respons på Gemini 3 med den kommande GPT-5.2-uppdateringen.
Jag förstår att GPT-5.2 är redo att släppas och kan dyka upp så snart som i början av nästa vecka. Källor berättar för mig att 5.2-uppdateringen bör minska gapet som Google skapade med lanseringen av Gemini 3 förra månaden – en modell som toppade topplistorna och imponerade på Sam Altman och xAI:s VD Elon Musk.
Fokusera
Enligt Warren bör den senaste uppdateringen fokusera på ”hastighet, tillförlitlighet och anpassningsbarhet” snarare än nya funktioner. OpenAI har verkligen inte varit blyg med att släppa nya funktioner och förbättringar till sin nuvarande modell. De senaste veckorna har OpenAI lagt till gruppsessioner i ChatGPT samt slagit ihop text- och röstlägen.
OpenAI är skakade av den senaste versionen av Googles Gemini och det finns uppgifter om att runt 200 millioner användare har lämnat ChatGPT. Sam Altman, chef för Open AI ska nu ha gått ut internt och sagt att all kraft och energi ska läggas på att förbättra ChatGPT för att kunna slå tillbaka.
Så hur är det då vid daglig användning om lite enklare kodning, texthantering och bildgenerering jämförs?
ChatGPT:s stora styrka, under lång tid har varit att AI-funktionen varit bra, om än kanske inte bäst på, de flesta uppgifter. ChatGPT har haft en anständigt texthantering, en hygglig förmåga att kunna skriva kod och en bra generering av bilder. jag har testat om jämfört Claude, Gemini och ChatGPT med varandra och ha då i åtanke att betygen inte anger hur bra AI-lösningen är på uppgifterna utan hur bra den är på uppgiften i jämförelse med de övriga. Det faktum att Claude får högsta betyg när det gällt kodning betyder inte att den är suverän på att skriva kod – bara mycket bättre än konkurrenterna.
ChatGPT
Bilder ++++
Text +++
Kodning +++
I snitt: 3.33
Googles Gemini
Bilder ++
Text ++++
Kodning ++++
I snitt: 3.33
Claude
Kodning +++++
Text +++
Bilder +
I snitt: 3
Slutsatser:
ChatGPT är fortfarande hyggligt bäst allround men har klart halkat efter vad gäller text och kod. ChatGPT 5 skulle vara bättre på text, kunna skriva med bättre flyt och kunna skapa längre bättre sammanhållna texter. De första intrycken var lovande men nu producerar ChatGPT platt, livlös, stel och hackig text som dessutom påfallande ofta bryter mot svensk grammatik. Meningar inleds med sammanbindande ord för att ta ett exempel. Texterna innehåller också mycket ofta ren utfyllnad, floskler.
Gemini är bättre på båda de uppgifterna men har uppenbara problem med att följa instruktioner för att generera bilder. I mina tester så lyckades Gemini inte vid ett enda tillfälle, trots tiotalet försök, att generera en bild i liggande, 16:9 format. Under försöken att generera en klassisk jultomte så skapade Gemini ett flygplan, en katt och en äldre herr i rökrock. Gemini följde dessutom inte instruktionerna när jag bad om att först få se prompten innan bilderna genererades.
Claude är inriktad på att koda och det märks, tydligt. Ska du koda så följer Claude en logik, ett etablerat sätt att jobba med snapshots, sparade versioner och kodkontroll. Claude kan inte skapa bilder överhuvudtaget och har brister i sin texthantering – men som sagt – Claude har fokus på kod.
Ska du vara lite mer allround så är det just nu smartast att kombinera Gemini och ChatGPT, i alla fall om du behöver bilder.
En federal domare i New York har beslutat att OpenAI måste lämna över tjugo miljoner anonymiserade chattloggar från ChatGPT-användare i den pågående upphovsrättstvisten med New York Times och flera andra medier.
Domaren slog fast att loggarna är relevanta för målets kärnfrågor och att utlämningen inte innebär någon risk för användarnas integritet eftersom materialet ska avidentifieras innan det överlämnas. Beslutet offentliggjordes på onsdagen och innebär att OpenAI måste påbörja utlämningen inom sju dagar.
Invände
OpenAI invände mot utlämningen och hänvisade till integritetsrisker, men domaren avfärdade argumentet med hänvisning till att processen redan innehåller flera skyddsnivåer anpassade för känslig information. Företagets säkerhetschef har tidigare beskrivit New York Times krav som orimliga och som ett avsteg från etablerade säkerhetsrutiner. OpenAI har dessutom överklagat beslutet till den domare som leder processen.
Välkomnar
New York Times har inte kommenterat beslutet. Andra medieägare som ingår i stämningen välkomnar beskedet och menar att loggarna är nödvändiga för att kunna avgöra om ChatGPT har återgett upphovsrättsskyddat material och för att bemöta OpenAI:s påstående om att tidningen manipulerat chatbotens svar. OpenAI hävdar att nästan alla loggar saknar koppling till anklagelserna och att utlämningen därför är onödigt omfattande. Domaren upprepade att de tekniska åtgärder som krävs för att avidentifiera användarna räcker för att skydda deras integritet och att materialet därför måste lämnas ut i sin helhet.
Så kom även det formella beskedet att John Giannandrea lämnar Apple och de facto så får han sparken och han får bära huvudhuvudet för fiaskot med Siri.
Apple genomför nu den förändring som det var helt uppenbart att den skulle komma – en omfattande omorganisation inom sitt AI-arbete där John Giannandrea meddelat att han lämnar Apple våren 2026. Fram till avskedet stannar han kvar som rådgivare. Amar Subramanya tar över rollen som vice vd för AI och rapporterar direkt till Craig Federighi. Subramanya kommer närmast från Microsoft och har tidigare arbetat 16 år på Google, där han var teknisk chef för Gemini-assistenten.
Ansvar
I sin nya roll får Subramanya ansvar för utvecklingen av Apples grundmodeller och den bredare forskningen inom AI. Andra delar av Giannandreas tidigare uppdrag, bland annat AI-infrastruktur och sök, flyttas över till Sabih Khan och Eddy Cue.
Förändringen sker efter att lanseringen av den nya versionen av Siri skjutits upp och flera personer lämnat Apples AI-grupp. Tim Cook tackade Giannandrea för hans insatser och beskrev omstruktureringen som ett sätt att påskynda utvecklingen av mer personliga AI-funktioner.
OpenAI befinner sig i ett pressat läge där konkurrensen hårdnar, och Sam Altman har därför utlyst ett internt läge av akut beredskap för att förbättra ChatGPT. I ett internt meddelande till medarbetarna betonade han att bolaget står inför en avgörande period och att chatbotens position är mer utmanad än tidigare.
Bakgrunden är den snabba utvecklingen hos konkurrenter som Google, vars senaste modell Gemini 3 har fått stort genomslag och presterar starkt i flera tester. Utvecklingen har fått OpenAI att rikta mer interna resurser mot att stärka ChatGPT.
Altman meddelade nyligen att lanseringen av Gemini 3 riskerar att skapa ekonomiska motvindar för företaget under en period. Han beskrev stämningen som tuff men samtidigt nödvändig för att driva arbetet vidare. ChatGPT når omkring 800 miljoner användare i veckan, men till skillnad från Google saknar OpenAI stöd från en stor och stabil reklamverksamhet samt de enorma datamängder som underlättar Googles AI-satsningar.
Gemini 3 har även fått anhängare bland framstående företagsledare. Salesforces vd Marc Benioff skrev nyligen att han övergett ChatGPT efter att ha testat Googles modell och beskriver språnget i prestanda som dramatiskt. Resonemang, hastighet, bild- och videohantering lyfts fram som områden där han upplever att Gemini 3 tagit ett tydligt kliv.
OpenAI har samtidigt pausat planerna på att införa annonser i ChatGPT för att kunna fokusera helt på produktförbättringar. När chatboten fyllde tre år markerade produktchefen Nick Turley jubileet med ett budskap om att fortsätta höja kvaliteten, växa globalt och göra tjänsten mer personlig och intuitiv.
Trots att OpenAI saknar det kassaflöde som företag som Google, Meta och Amazon kan luta sig mot fortsätter kapital att strömma in, bland annat från SoftBank och Microsoft. I den senaste värderingen nådde OpenAI 500 miljarder dollar, en kraftig ökning på ett år. Bolaget gör dock fortsatt förlust och räknar med att avsluta året med intäkter över 20 miljarder dollar, med ambitionen att nå nivåer på hundratals miljarder före 2030. Samtidigt planerar företaget investeringar på över 1,4 biljoner dollar i datacenter under kommande åtta år för att möta den snabbt ökande efterfrågan på beräkningskraft.
Altman betonade nyligen att risken att OpenAI inte lyckas skaffa tillräckligt med beräkningsresurser är större än risken att bygga upp för mycket kapacitet. Bedömningen grundar sig på hur snabbt användarnas behov växer och hur intensivt AI används i vardagen.
Även Apple omstrukturerar sin AI-organisation i den snabbt föränderliga branschen. Företaget har anställt Amar Subramanya, tidigare hög chef inom Microsofts AI-division, som ny vice vd för AI. Han ersätter John Giannandrea och för med sig erfarenhet från både Microsoft och sina många år på Google, där han bland annat ledde utvecklingen av Gemini-assistentens teknik. Apple har hittills varit långsammare än flera konkurrenter med att införa AI-funktioner i sina produkter och meddelade tidigare i år att uppgraderingar av Siri skjuts upp till 2026.
Kinesiska teknikföretag flyttar allt mer av sin avancerade AI-träning till datacenter utomlands för att behålla tillgången till Nvidias kraftfulla grafikkort utan att bryta mot amerikanska exportregler.
Företag som Alibaba och ByteDance använder datacenter i länder som Singapore och Malaysia, där utrustningen ägs och drivs av utländska operatörer. Det gör att de kan hyra in sig på kluster med topprestanda, byggda kring Nvidias mest avancerade acceleratorkort, samtidigt som de formellt håller sig inom regelverket som förbjuder direkt export till Kina.
Utomlands
Flytten utomlands har ökat sedan USA skärpte kontrollen över Nvidias Kina-anpassade H20-chip. De utländska klustren använder i stället hårdvara närmare nivåerna som annars reserveras för amerikanska molnleverantörer, med hög bandbredd och täta GPU-rack som klarar de enorma datamängder som krävs för att träna stora språkmodeller. Det är i dessa miljöer som delar av träningen för modeller som Alibabas Qwen och ByteDances Doubao nu genomförs.
Ett undantag från den utvecklingen är DeepSeek, som redan hunnit samla på sig ett stort lager av Nvidia-kretsar innan de senaste begränsningarna infördes och därmed kan fortsätta träna modeller i Kina. Företaget samarbetar samtidigt med Huawei för att utveckla framtida inhemska lösningar för både hårdvara och mjukvara.
Tränade
När modellerna väl är tränade använder kinesiska företag i allt högre grad egna kretsar för att köra dem i produktion. Dessa inhemska chip minskar kostnaderna och sprider riskerna jämfört med att förlita sig på utländska komponenter.
Sydostasien har därmed blivit ett nav för kinesisk AI-utveckling. Datacenter i Singapore och Malaysia expanderar snabbt för att möta efterfrågan, och upplägget med långsiktiga hyresavtal gör att företagen kan fortsätta bygga avancerade modeller utan att formellt omfattas av exportförbuden.
