An artificial high tech agent and robot solving advanced problems in a high tech urban environment – det var instruktionerna för att skapa bilden ovan.
Nu kommer den riktigt stora revolutionen och nyttan med AI – agenter. En AI-agent kan liknas vid en mer avancerad digital assistent som kan göra specifika saker – boka möten, leta reda på billiga resor, göra minnesanteckningar och liknande.
AI-agenter finns redan och det är här utvecklingen nu tar fart på allvar. Det har funnits liknande funktioner sedan länge men det finns en viktig skillnad, AI-agenter kan läsa in data, tolka den och fatta egna beslut. De lär sig också och utvecklas över tid till skillnad från automationsverktyg som följer fördefinierade regler.
Några exempel
AI-agenter kan:
- Ta emot en faktura och registrera den både i affärssystemet och i bokföringssystemet
- Göra avancerade sökningar i en databas och samla in och sammanställa uppgifter
- Boka möten och skicka en kallelse till de som ska vara med
- Göra sammanställningar, analyser och redovisa resultat
Det brukar sägas att AI-agenter är speciellt lämpade för repetitiva uppgifter – saker som du gör ofta och återkommande. En annan uppgift är exempelvis att gå igenom din dator, söka reda på uppdateringar, installera säkerhetsuppdateringar och sedan installera uppdateringarna utifrån de program som du använder mest – och avgöra om uppdateringarna ska installeras direkt eller om de kan vänta till inatt, medan du sover. Den typ av beslut som du själv kanske fattar när uppdateringar ska installeras.
Hotellrum
En AI-agent skulle även kunna boka ditt hotellrum, ge förslag på restauranger i närheten och leta reda på evenemang som du kan vara intresserad av. AI-agenten skulle boka en middag och ett teaterbesök, utifrån dina preferenser – för att ta ytterligare ett exempel.
En AI-agent skulle också kunna hjälpa en journalist, en forskare eller en utredare att snabbt samla in data, statistik och uppgifter för en rapport eller en text. En AI-agent skulle också kunna användas för att bygga en ny, skräddarsydd AI-agent som utför en speciell uppgift.
AI används för att utveckla AI.
Utvecklingen inom AI går nu i rekordfart, blixtsnabbt, och AI-funktioner som kan svara på frågor, skapa bilder, kommer snabbt att utvecklas, förfinas och bli bättre samtidigt som vi får mängder av avancerade funktioner som kan vara en hjälp i vår vardag. Det brukar talas om AI-funktioner på ”Ph.D.-level” – agenter som kan utföra uppgifter på en högre akademisk nivå kanske skulle kunna vara en passande översättning till svenska.
Det är ännu mer avancerade AI-agenter.
Superagenter
Det är en slags super-agenter:
- AI-verktyg utformade för att ta itu med röriga, mångskiktade, verkliga problem som mänskliga sinnen kämpar för att organisera och erövra.
- De kan inte bara hantera ett enda kommando utan har ett mål uppsatt. Superagenter hanterar stora mängder data, kan analysera olika alternativ och leverera ett resultat.
Vi tar exemplet med en resa igen men nu handlar det om att planera en hel resa – med besöksmål, middagar, teater och biobesök – allt hanterat av en Super-Agent som beställer, köper och sammanställer – en hel resa.
Dina instruktioner är ”Boka en resa, jag vill se en lättsam musical, äta gott och sova bra. Resan får inte kosta mer än 20 000 per person.”
Jobbar du som journalist så skulle du kunna be en Super-agent att samla in tillgängliga data om antalet skador på kabelbrott i Östersjön de senaste 10 åren, med platser, ägare av kablarna och resultatet av eventuella polisutredningar. Materialet innehåller också namn och telefonnummer till de du kan ringa för att ställa frågor.
Yrken
Det är idag svårt att överblicka i detalj vad den här utvecklingen kan komma att innebära men högst sannolikt så kommer den att betyda att yrken där det tidigare trots att AI-utvecklingen inte skulle innebära så stor påverkan kan komma att förändras dramatiskt. Det är intellektuella yrken, kommunikatörer, journalister, forskare, analytiker, programmerare, designers, tekniker och andra liknande yrken.
Jobb som tidigare inte har berörts lika påtagligt av den tekniska utvecklingen – fram till nu.
Det kommer att leda till att mängder av avancerade uppgifter kommer att utföras väsentligen mycket snabbare än idag. Sedan återstår det sedvanliga arbetat med ett säkerställa att den information som samlats in är vederhäftig, korrekt och att slutsatserna också är de rätta.
Oavsett det – vi kommer att göra mer avancerade saker snabbare och vad vi ska göra med all tid som frigörs då – det är som det brukar heta en helt annan fråga.
An artificial high tech agent and robot solving advanced problems in a high tech urban environment – det var instruktionerna för bilderna som illustrerar den här texten. Ett exempel på generativ AI.
