AI är ett hot mot de ungas chanser att få ett jobb – inte de äldre, erfarna och de som redan har ett arbete. Hösten 2025 kom en stor amerikansk undersökning som tydligt pekade i den riktningen och nu kommer en svensk undersökning som understryker att läget är detsamma på den svenska arbetsmarknaden.
Nu bekräftas innehållet i Stanfordekonomen Erik Brynjolfsson rapport som kom hösten 2025 – det är de unga som hotas av AI.
Svensk studie
En ny studie (Lodefalk, Löthman, Koch och Engberg, 2026) visar att sysselsättningen för personer i åldern 22–25 år sjönk med upp till 5,5 procent i början av 2025. Nedgången syns i yrken som påverkas mycket av generativ AI. Siffrorna baseras på jämförelser med yrken som har lägre AI-exponering hos samma arbetsgivare.
Äldre åldersgrupper ökar i sysselsättning under samma period. Störst är ökningen bland personer över 50 år, där sysselsättningen steg med drygt 1 procent. Rapporten pekar på att generativ AI förändrar efterfrågan på arbetskraft olika beroende på ålder och erfarenhet.
Enkelt uttryckt så påverkar AI i första hand vem som får jobb.
Kreativ process
Kodande är en kreativ process men det är också en process som till stora delar, i vart fall inledningsvis av ett projekt innebär ett mindre kreativ skapande av bärande delar av ett program. Alla program behöver en meny, en start, dialogrutor och så vidare. Allt det kan beskriva som ett grundkodande; du måste skapa en grund, en ram för att komma vidare.
Traditionellt så har detta kodande landat i knät på nya, unga nyutexaminerade utvecklare. Är du nyanställd så är det här du startar. Ditt bidrag till den nya lösningen, ett program eller en app är att skapa ramen och sedan tar mer erfarna programmerare över resten. Enkelt uttryckt så är det på ett ungefär så det ser ut i branschen.
Inom spelindustrin talas det ibland om ”kodslavar”, unga, nya programmerare som får skriva koden som håller ihop spelet.
Den här delen är viktig därför att det är genom att skriva grunderna som du skaffar dig erfarenhet.
Magasin Macken, augusti 2025
Från kodslavar till kreatörer: så förändrar AI utvecklaryrket
Du klarar dig med AI
Det som också försvinner är de enkla uppgifterna, de enkla apparna och programmen helt enkelt därför att det är där AI just nu har sin styrka. Ska du bygga en. enklare funktion så behöver du ingen programmerare – du klarar dig med AI.
Detta gäller inte bara programmerare utan det finns en rad andra yrken som bygger på att du som ung, som ny, startar med grundläggande uppgifter – som nu i allt högre grad utförs med AI.
Administrativa yrken
Administratörer, sekreterare och handläggare arbetar ofta med dokument, scheman, formulär och informationshantering. AI-system kan automatisera delar av detta arbete, till exempel sortering av dokument, sammanställning av rapporter och hantering av kundförfrågningar.
Kundtjänst och support
Chattbottar och AI-baserade supportsystem kan redan hantera stora delar av enklare kundfrågor. Det innebär att många rutinärenden inte längre behöver mänsklig handläggning.
Innehållsproduktion
Yrken som skribenter, översättare, copywriters och vissa journalister påverkas eftersom AI kan producera texter, sammanfattningar och översättningar snabbt. Människor behövs fortfarande för analys, granskning och redaktionell kvalitet.
Programmering och mjukvaruutveckling
AI-verktyg kan skriva kod, hitta buggar och föreslå lösningar. Det innebär att delar av utvecklingsarbetet automatiseras, särskilt enklare kodning och repetitiva uppgifter.
Grafisk design och enklare bildproduktion
AI kan skapa illustrationer, layoutförslag och bildmaterial på kort tid. Enklare designjobb påverkas därför mer än avancerad formgivning där strategi och koncept spelar större roll.
Juridik och dokumentgranskning
AI kan analysera stora mängder juridiska dokument och hitta mönster eller relevanta avsnitt. Det påverkar särskilt arbete som tidigare gjordes av juniora jurister och paralegals.
Finansanalys och revision
AI används för att analysera stora datamängder, upptäcka avvikelser och göra prognoser. Det påverkar arbetsuppgifter inom bokföring, revision och finansiell analys.
Transport och logistik
På längre sikt kan autonoma system påverka yrken inom transportsektorn, exempelvis lastbilsförare och vissa logistikroller.
Yrken som påverkas mindre
Arbeten som kräver praktiskt arbete, social kompetens eller mänsklig omsorg förändras långsammare. Exempel är vårdyrken, hantverksyrken, pedagogiska yrken och många serviceyrken.
