Google lanserar nu Gemini 3.1 Pro och markerar därmed ett skifte mot tätare, inkrementella uppdateringar. Den största nyheten är ett system med tre nivåer av tänkande: låg, medium och hög. Detta ger dig möjligheten att skala modellens resonemangsförmåga efter uppgiftens komplexitet. Vid den högsta inställningen fungerar modellen som en lättviktsversion av specialiserade Deep Think, vilket gör den kapabel att hantera avancerade problem under längre sessioner.
Integritetsanalysen av denna arkitektur visar att Google strävar efter att konsolidera sina verktyg. Istället för att slussa förfrågningar mellan olika modeller kan du nu använda en enda slutpunkt och justera beräkningsinsatsen dynamiskt. Detta förenklar utvecklingen av AI-agenter betydligt. Den nya versionen rullas ut i förhandsversion via Gemini API, Vertex AI och NotebookLM.
Dubblad förmåga i logiskt resonemang
Prestandalyftet i Gemini 3.1 Pro är omfattande, särskilt inom områden som rör kodning och autonoma arbetsflöden. Du ser en dramatisk förbättring i mätningen ARC-AGI-2, där modellen når 77,1 procent. Det är mer än en fördubbling jämfört med föregångaren och placerar Google före konkurrenter som Anthropic och OpenAI.
Här är de viktigaste framstegen i siffror:
-
Vetenskaplig kunskap: Når 94,3 procent på GPQA Diamond.
-
Agentiska arbetsflöden: Ökar till 69,2 procent i MCP Atlas, vilket visar en stark förmåga att hantera uppgifter i flera steg.
-
Webbsökning: Klättrar till 85,9 procent i BrowseComp, en kraftig ökning från tidigare nivåer.
Strategiskt skifte för företag
Valet att kalla uppdateringen 3.1 signalerar att Google ser förbättringarna som substantiella men evolutionära. Genom att implementera tekniker från Deep Think-serien har modellen blivit avsevärt vassare på att lösa abstrakta mönster. För dig som fattar beslut om IT-stacken innebär detta att pressen ökar på övriga aktörer att svara med liknande prestandahopp inom kort.
Du får genom 3.1 Pro en mer flexibel motor som kan hantera allt från enkla sammanfattningar till djupgående analyser utan att du behöver byta miljö. Google planerar att fortsätta utvecklingen av agentiska funktioner innan modellen når fullständig tillgänglighet.
