Bakom de glänsande gränssnitten och de smarta svaren döljer sig en fysisk verklighet som kräver enorma mängder energi. Den massiva kapitalvåg som sköljer över AI-sektorn har en direkt motsvarighet i elnäten, där datacenter nu förbrukar ström i en omfattning som tidigare var otänkbar.
Enligt Internationella energiorganet (IEA) beräknas elförbrukningen från världens datacenter fördubblas till år 2026. Det motsvarar en total konsumtion på över 1 000 terawattimmar – ungefär lika mycket som hela Japans årliga elförbrukning. Denna utveckling drivs nästan uteslutande av tränandet och körandet av storskaliga språkmodeller.
Siffrorna
Siffrorna som visar skiftet, skillnaden i energiförbrukning mellan traditionell teknik och AI är dramatisk:
-
En genomsnittlig fråga till ChatGPT förbrukar ungefär tio gånger mer el än en vanlig Google-sökning. Det rör sig om cirka 2,9 wattimmar per förfrågan jämfört med 0,3 wattimmar för en sökning.
-
Träningen av en enda avancerad AI-modell kan förbruka mer el än vad hundratals svenska hushåll gör under ett helt år.
-
I teknikintensiva länder som Irland beräknas datacenter stå för hela 35 procent av landets totala elförbrukning år 2026.
Tillväxt
Gränserna för tillväxt Du ser nu hur energifrågan har gått från att vara en driftskostnad till att bli ett strategiskt hinder. Techjättar som Microsoft och Google rapporterar att deras koldioxidutsläpp ökar, trots ambitiösa miljömål, på grund av den snabba expansionen av AI-infrastruktur. Detta har lett till att företag nu investerar miljarder i allt från egna solcellsparker till små modulära kärnkraftsreaktorer för att säkra sin framtida energiförsörjning.
Samtidigt som modellerna blir mer effektiva, ökar användningen så pass snabbt att de tekniska framstegen äts upp av den växande efterfrågan. Frågan är inte längre bara om vi har råd med AI rent ekonomiskt, utan om elnäten klarar av att leverera den kraft som krävs för att hålla servrarna vid liv.
Källor
Här är källorna som ligger till grund för analysen av AI-sektorns energiförbrukning:
- International Energy Agency (IEA): Electricity 2024 IEA:s rapport är den tyngsta källan när det gäller prognoser för datacenter. De beräknar att den globala elförbrukningen från datacenter, kryptovalutor och AI kan stiga från 460 terawattimmar (TWh) 2022 till över 1 000 TWh år 2026. https://www.iea.org/reports/electricity-2024
- Goldman Sachs Research: AI is Poised to Drive 160% Increase in Data Center Power Demand Analysen visar att en sökning med ChatGPT kräver nästan tio gånger mer el än en traditionell sökning. Rapporten förutspår att datacenter kommer att stå för 8 procent av USA:s totala elförbrukning år 2030.https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-is-poised-to-drive-160-percent-increase-in-data-center-power-demand.html
- Google Environmental Report 2024 och Microsoft Sustainability Report 2024 Både Google och Microsoft har i sina senaste hållbarhetsrapporter tvingats redovisa ökade koldioxidutsläpp (Google ökade med 48 procent sedan 2019) direkt kopplat till utbyggnaden av AI-infrastruktur och energiförbrukningen i deras datacenter.https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/google-2024-environmental-report.pdf
- Central Statistics Office (CSO) Ireland Irlands statistikmyndighet har publicerat data som visar att datacenter redan nu står för en betydande del av landets elanvändning, vilket stöder prognosen om att de kan nå 35 procent till 2026.https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmes/datacentremeteredelectricityconsumption2023/
