Det har sagts att AI ska kunna användas för att avslöja sådant som skapats med AI men en färs undersökning gjord av NewsGuard visar att det är allt annat än sant. cChattbottar misslyckas mycket ofta med att identifiera AI-material. Därför bör du istället använda specialiserade verktyg som granskar filens ursprung och tekniska data.
Verktyg
-
Content Credentials (C2PA-granskning): Detta är numera industristandard för att märka AI-innehåll. Genom att ladda upp en video på verify.contentauthenticity.org kan du se om filen innehåller krypterad information om att den skapats med exempelvis Sora eller Veo.
-
Deepfake-detektorer: Program som McAfee Deepfake Detector eller Trend Micros ScamCheck är utformade för att analysera ansiktsrörelser och pixelytor efter spår av manipulation som är osynliga för det mänskliga ögat.
-
Webbläsartillägg: Det finns tillägg (som de från Digimarc) som automatiskt skannar videor du ser på nätet efter dolda digitala fingeravtryck och varnar om de hittar tecken på att materialet är genererat.
Manuella granskningstekniker
När tekniska verktyg saknas kan du titta efter dessa klassiska ”AI-fel” som fortfarande ofta förekommer i videor från 2026:
| Område | Vad du ska titta efter |
| Blinkningar | Människor blinkar naturligt var 2–10 sekund. AI-ansikten stirrar ofta onaturligt länge eller blinkar mekaniskt och stelt. |
| Fysisk logik | Titta på hur objekt rör sig. Försvinner smycken bakom nacken? Smälter glasögonbågar ihop med huden när personen vrider på huvudet? |
| Hår och tänder | AI har ofta svårt med fina detaljer. Hår kan se ut som en solid massa snarare än enskilda strån, och tänder kan se ut som ett enda vitt block utan naturliga mellanrum. |
| Ljudet | Lyssna efter andningspauser. AI-röster lägger ibland in andetag på språkligt felaktiga ställen eller saknar helt det naturliga flåset som uppstår vid fysisk aktivitet. |
Viktigt att komma ihåg
Många AI-verktyg, som Sora, lägger till vattenstämplar, men dessa kan enkelt tas bort med gratisverktyg på nätet. Lita därför aldrig enbart på att en video saknar en synlig logotyp. Det säkraste sättet 2026 är att kombinera en granskning av metadata (C2PA) med en noggrann analys av de fysiska detaljerna i klippet.
Här är en genomgång av hur du praktiskt går tillväga för att kontrollera metadata på en misstänkt video.
Steg 1: Spara videofilen korrekt
Du måste ha tillgång till den ursprungliga filen för att kunna kontrollera dess metadata.
-
Undvik skärminspelning: All ursprungsinformation försvinner om du spelar in skärmen.
-
Hämta originalet: Använd den officiella nedladdningsfunktionen om en sådan finns. Högerklick och ”Spara som” kan i vissa fall rensa bort viktiga Content Credentials, så sök alltid efter en dedikerad hämtningsknapp.
Steg 2: Använd verifieringsverktyget
Besök den officiella webbplatsen för att granska innehållets ursprung genom att följa dessa steg:
-
Gå till verify.contentauthenticity.org.
-
Dra och släpp videofilen direkt i webbläsarfönstret.
-
Vänta medan verktyget skannar filen efter digitala signaturer.
Steg 3: Tolka resultatet
Skanningen ger dig vanligtvis ett av följande svar:
-
”Produced with AI tool”: Svaret visar exakt vilket verktyg som använts, till exempel OpenAI Sora, samt när videon skapades.
-
”No Content Credentials”: Filen saknar digitalt ursprung. Videon kan vara äkta men gammal, eller så har någon medvetet rensat bort informationen för att dölja att den är skapad med AI.
-
”Captured with a camera”: Moderna kameror kan numera signera sina filer digitalt för att bevisa att de är fångade i verkligheten.
Begränsningar att ha i åtanke
Detta är det säkraste sättet under 2026, men det finns ändå hinder att vara medveten om. Många sociala medier tar automatiskt bort metadata vid uppladdning för att spara lagringsutrymme. Tekniskt kunniga personer kan dessutom använda verktyg för att medvetet tvätta filen från alla spår av AI-ursprung. Visar verktyget att information saknas bör du därför gå vidare och granska de fysiska detaljerna i videon på egen hand.
Läs mer
Släng ut spionerna: Här är AI apparna som blottar ditt privatliv
Forskarlarm: Säkerhetsskydd för AI fungerar inte i verkligheten
