Kinesiska teknikföretag flyttar allt mer av sin avancerade AI-träning till datacenter utomlands för att behålla tillgången till Nvidias kraftfulla grafikkort utan att bryta mot amerikanska exportregler.
Företag som Alibaba och ByteDance använder datacenter i länder som Singapore och Malaysia, där utrustningen ägs och drivs av utländska operatörer. Det gör att de kan hyra in sig på kluster med topprestanda, byggda kring Nvidias mest avancerade acceleratorkort, samtidigt som de formellt håller sig inom regelverket som förbjuder direkt export till Kina.
Utomlands
Flytten utomlands har ökat sedan USA skärpte kontrollen över Nvidias Kina-anpassade H20-chip. De utländska klustren använder i stället hårdvara närmare nivåerna som annars reserveras för amerikanska molnleverantörer, med hög bandbredd och täta GPU-rack som klarar de enorma datamängder som krävs för att träna stora språkmodeller. Det är i dessa miljöer som delar av träningen för modeller som Alibabas Qwen och ByteDances Doubao nu genomförs.
Ett undantag från den utvecklingen är DeepSeek, som redan hunnit samla på sig ett stort lager av Nvidia-kretsar innan de senaste begränsningarna infördes och därmed kan fortsätta träna modeller i Kina. Företaget samarbetar samtidigt med Huawei för att utveckla framtida inhemska lösningar för både hårdvara och mjukvara.
Tränade
När modellerna väl är tränade använder kinesiska företag i allt högre grad egna kretsar för att köra dem i produktion. Dessa inhemska chip minskar kostnaderna och sprider riskerna jämfört med att förlita sig på utländska komponenter.
Sydostasien har därmed blivit ett nav för kinesisk AI-utveckling. Datacenter i Singapore och Malaysia expanderar snabbt för att möta efterfrågan, och upplägget med långsiktiga hyresavtal gör att företagen kan fortsätta bygga avancerade modeller utan att formellt omfattas av exportförbuden.
Källa:
