OpenAI och Nvidia meddelade på måndagen en avsiktsförklaring om ett strategiskt partnerskap som innebär att minst 10 gigawatt Nvidias system ska användas för att bygga upp OpenAI:s AI-infrastruktur. Nvidia planerar att investera upp till 100 miljarder dollar i samband med utrullningen. De första systemen, motsvarande en gigawatt, ska tas i drift under andra halvan av 2026 med hjälp av Nvidias Vera Rubin-plattform.
OpenAI:s vd Sam Altman betonade i samband med tillkännagivandet att all utveckling börjar med beräkningskraft, och att infrastrukturen som byggs tillsammans med Nvidia ska bli grunden för framtidens ekonomi. Projektet ska både leda till nya AI-genombrott och göra det möjligt att tillgängliggöra tekniken för människor och företag i stor skala.
Planen på 10 gigawatt är utan motstycke inom AI och innebär en investering på en nivå som aldrig tidigare prövats. Nvidias vd Jensen Huang beskrev det som ett gigantiskt projekt. Han påpekade att 10 gigawatt motsvarar energiförbrukningen hos mellan 4 och 5 miljoner grafikkort – lika mycket som Nvidias totala leveranser i år, och dubbelt så mycket som året innan.
Energibehov
För att sätta energibehovet i perspektiv: 10 gigawatt motsvarar produktionen från ungefär tio kärnkraftsreaktorer, medan dagens datacenter i regel förbrukar mellan 50 och 100 megawatt. OpenAI:s planerade satsning skulle alltså kräva lika mycket el som flera större städer.
Partnerskapet tillkännages samtidigt som OpenAI vuxit till 700 miljoner aktiva användare i veckan. Nvidias aktie steg med nästan 4 procent efter nyheten, vilket motsvarade ett tillskott på omkring 170 miljarder dollar i bolagets börsvärde. Samarbetet gör Nvidia till OpenAI:s strategiska partner för beräkningskraft och nätverk, vid sidan av befintliga samarbeten med Microsoft, Oracle, SoftBank och det nyligen offentliggjorda Stargate-projektet.
Nyheten kom också bara en vecka efter att Nvidia investerat 5 miljarder dollar i Intel och tagit en ägarandel på 4 procent, med planer på gemensam utveckling av datacenter- och PC-produkter.
Enligt Bryn Talkington, partner på Requisite Capital Management, har upplägget en cirkulär karaktär eftersom Nvidia investerar 100 miljarder i OpenAI, som i sin tur köper tillbaka systemen från Nvidia.
De ekonomiska och tekniska dimensionerna är enorma. Enligt Jensen Huang kostar det mellan 50 och 60 miljarder dollar att bygga ett datacenter på en gigawatt, varav cirka 35 miljarder går till Nvidias system. På den grunden kan hela projektet på 10 gigawatt kräva över 500 miljarder dollar i investeringar.
Kärnkraft
Den enorma energiförbrukningen gör att flera teknikjättar nu söker sig till kärnkraft. Microsoft tecknade 2024 ett 20-årigt avtal för att återstarta en reaktor vid Three Mile Island för 835 megawatt, medan Amazon Web Services i år köpte ett datacenter vid Susquehanna-kraftverket i Pennsylvania för att kunna använda upp till 960 megawatt.
Även på andra håll i USA planeras gigantiska AI-center. I juli presenterades projekt i Wyoming som ska kunna skala till 10 gigawatt, med en första fas på 1,8 gigawatt. Enligt uppgifter har Altman redan i över ett år talat om planer på datacenter i storleksordningen 5 gigawatt vardera, något som enligt beräkningar skulle kunna förbruka dubbelt så mycket el som hela delstaten New York.
Projektet innebär därför inte bara tekniska framsteg utan också växande miljömässiga och praktiska utmaningar. Den internationella energimyndigheten IEA uppskattar att datacenter redan förbrukade cirka 1,5 procent av världens el 2024, och att behovet kan växa till 945 terawattimmar år 2030. Redan nu utgör elnätsanslutningar en flaskhals i flera regioner.
Detaljerna i OpenAI och Nvidias avtal väntas fastställas de kommande veckorna. Jensen Huang har sagt att de 100 miljarderna är utöver Nvidias befintliga åtaganden och därför inte ingår i bolagets senaste prognoser till investerare.
Källa:
Ars Technica
0 kommentarer