AI BILD
AI, Articifiell Intelligens, mjukvara som liknar vår egen hjärna, som härmar hur vi kommunicerar och som kan och vet allt – men är det verkligen så?
Enkelt uttryckt – AI, många av de lösningar vi ser idag, är avancerade gissningsmaskiner. Utifrån enorma mängder data så gissar de, kalkylerar med vad som kan antas vara ett korrekt svar. De utgår ifrån den mängd information de har och räknar fram vad som är mest sannolikt – sedan svarar de.
Dagens AI-lösningar lärt sig, och följer, några grundregler:
- Ge alltid ett svar
- Var positiv
Det betyder att du kommer att få ett svar – även om den AI-lösning som du frågar inte har ett korrekt svar. Du kommer att få ett påhittat svar som innebär att AI-lösningen hallucinerar – det är det uttryck som används när du får ett fullständigt felaktigt svar.
När jag ställde frågan ”Vem är Mikael Winterkvist?” till den kinesiska lösningen DeepSeek så svarade den att jag är en oerhört framgångsrik entreprenör, efterfrågad föreläsare med en rad stora och viktiga bolagsuppdrag och att jag varit med och grundat Dustin Group.
Jag driver bolag, jag har suttit med i olika bolagsstyrelser men att det skulle röra sig om stora uppdrag är mer än tveksamt – mina uppdrag är viktiga, som alla styrelseuppdrag, men i stora bolag – knappast. Jag föreläser då och då men att jag skulle vara efterfrågad – knappast. Uppgiften om Dustin Group är helt felaktig.
Det är påhittade svar, felaktiga svar och helt felaktiga uppgifter – DeepSeek hittade på. Svaret däremot levererades med samma självsäkerhet och samma självklarhet som alla andra svar.
AI är bra på:
AI:s stora fördel är att snabbt bearbeta och analysera enorma mängder data. AI hittar mönster, sammanfattar texter, översätter språk, genererar bilder, kodar, chattar, identifierar sjukdomar i röntgenbilder, optimerar logistik, föreslår produkter och förutsäger väder. AI jobbar snabbt, tröttnar aldrig och kan simulera mänskligt språk, logik och kreativitet, men AI är inte kreativ. Du kommer ganska snart att upptäcka att AI kommer att föreslå i stort sett samma funktioner – om du använder AI för att skriva kod. Det som först kan se ut som kreativitet är inlärt. Programmerar du appar eller program så kommer ChatGPT exempelvis ofta föreslå att du ska lägga till en exportfunktion för att ta ett exempel.
AI är dålig på:
AI är dålig på att förstå sammanhang på djupet, känna empati, resonera om moral, läsa ironi, ifrågasätta systematiskt eller ta ansvar. Den kan som sagt hallucinera (hitta på svar), förstärka fördomar från sin träningsdata och har ingen egen vilja eller insikt. AI saknar verklig förståelse – den imiterar den bara.
Det är viktigt att förstå att AI levererar det den har lärt sig att leverera och den kan inte dra alltför avancerade slutsatser. Skriver du ett program eller en app som ska användas vid e-handel exempelvis så kan AI föreslå lösningar som Konsumentverket skulle ha mycket kraftiga invändningar mot. AI klarar inte av att göra kopplingen mellan regler och lagkrav och den funktion som ska byggas.
Ett exempel – ChatGPT föreslog en lösning där en produkt skulle läggas till i varukorgen under ett köp – utan att berätta det för kunden och till och med dölja produkten ur butiken. I princip smyga in en produkt under köp – därför att uppgiften var att sälja många produkter.
Moraliskt, etisk och olagligt men det såg inte ChatGPT som ett problem.
Slutsatser
AI är ett bra och värdefullt redskap i en lång rad sammanhang. AI kan analysera bilder, analysera texter, skriva text, skriva kod och på en hyggligt avancerad nivå – men AI vet inte om det som levereras är korrekt eller om det kan leda till konsekvenser. Ska du använda AI som ett verktyg så gör det inom områden som du behärskar och där du har kunskaper – du måste kolla det AI levererar.
En god vän använder AI i sin släktforskning men har flera gånger konstaterat att godtar du AI:s svar så kommer du att få helt nya, okända släktingar som är påhittade.
Jag använder AI för att samla in underlag till texter, research, för att skapa grafik, bilder och illustrationer. Jag använder AI för kod, script och tillägg som jag använder och inte sällan så leder den kod som AI generera till krascher och problem vilket betyder att koden måste skrivas om och rättas. Jag test kör därför all kod, kollar alla länkar till referenser och låter redigerar i stort sett all text som AI skriver.
Effektivt
Jag jobbar snabbare, mera effektivt, kan be om rubrikförslag, plocka in grunddata för att se om det jag tänkt skriva om har något läsvärde eller intressanta vinklingar. Jag skriver mer, och jag tycker att det jag producerar är bättre därför att det vilar på mer fakta men jag skulle aldrig ens drömma om att lita på AI.
AI är ett värdefullt verktyg – rätt använt – men AI gör fel och då blir det jättefel därför att AI inte klarar allt, ännu.
