Today, Apple published a long and informative blog post by its audio software engineering and speech teams about how they use machine learning to make Siri responsive on the HomePod, and it reveals a lot about why Apple has made machine learning such a focus of late.

The post discusses working in a far-field setting where users are calling on Siri from any number of locations around the room relative to the HomePod’s location. The premise is essentially that making Siri work on the HomePod is harder than on the iPhone for that reason. The device must compete with loud music playback from itself.

Källa: Apple published a surprising amount of detail about how the HomePod works

Fyrabarns-far, farfar, morfar och egen företagare i Skellefteå med kliande fingrar. Skriver om fotografering, sport, dataprylar, politik, nöje, musik och film. Jobbar vid sidan av den här bloggen med det egna företaget Winterkvist.com. Familjen består av hustru, fyra barn (utflugna) och tre barnbarn. Jag har hållit på med datorer sedan tidigt 1980-tal och drev Artic BBS innan Internet knappt existerade. Efter BBS-tiden har det blivit hemsidor, design, digitala medier och trycksaker. Under tiden som journalist jobbade jag med Mac men privat har det varit Windows som har gällt fram till vintern 2007. Då var det dags att byta och då bytte vi, företaget, helt produktionsplattform till Mac OS X. På den vägen är det ...

Mackens Fråga: Blir det en ny Apple-pryl nu?
Share This