Apples digitala assistent Siri har blivit bättre på att förstå och uttala lokala namn på orter, företag och annan information som finns i kartor. Apple berättar nu hur Siri utvecklats.

Apple har en egen avdelning på sin hemsida som helt och hållet handlar om maskininlärning och då och då uppdateras avdelningen med mer information.

machinelearning.apple.com

Namn

Siri har hela tiden kunnat känna igen stora, kända företag, institutioner och platser men haft svårare för samma saker om de varit lokala och på ett annat språk.

ASR systems generally comprise two major components:

  • An acoustic model, which captures the relationship between acoustic properties of speech and sequences of linguistic units, like speech sounds or words
  • A language model (LM), which determines the prior probability that a certain sequence of words occurs in a particular language

We can identify two factors that account for this difficulty:

  • Systems that don’t typically have a representation of how a user is likely to pronounce obscure named entities.
  • Entity names that occur only once, or never, in the training data for LMs. To understand this challenge, think of the variety of business names in your neighborhood alone.

Maskininlärning

Med hjälp av maskinlärning så lär sig Siri att uttala och hitta lokala företag, orter och annan information som du hittar i en karta. Det betyder också att Siri är bättre på att klara av lokala namn både vad gäller uttala och att förstå i vilket sammanhang de förekommer.

Innan du kastar dig över texten så bör du veta att den är mycket teknisk och att hela avdelningen är avsedd för tekniker och utvecklare men den ger också samtidigt en god inblick i hur AI och maskininlärning fungerar.

Mackens Fråga: Vad tycker du om Registeele/Regice/Regirock raider?
Share This